作者:Vamei 出處:http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉載,也請保留這段聲明。謝謝!
在循環對象和函數對象中,我們了解了循環器(iterator)的功能。循環器是對象的容器,包含有多個對象。通過調用循環器的next()方法 (__next__()方法,在Python 3.x中),循環器将依次傳回一個對象。直到所有的對象周遊窮盡,循環器将舉出StopIteration錯誤。
在for i in iterator結構中,循環器每次傳回的對象将賦予給i,直到循環結束。使用iter()内置函數,我們可以将諸如表、字典等容器變為循環器。比如
标準庫中的itertools包提供了更加靈活的生成循環器的工具。這些工具的輸入大都是已有的循環器。另一方面,這些工具完全可以自行使用Python實作,該包隻是提供了一種比較标準、高效的實作方式。這也符合Python“隻有且最好隻有解決方案”的理念。
count(5, 2) #從5開始的整數循環器,每次增加2,即5, 7, 9, 11, 13, 15 ...
cycle('abc') #重複序列的元素,既a, b, c, a, b, c ...
repeat(1.2) #重複1.2,構成無窮循環器,即1.2, 1.2, 1.2, ...
repeat也可以有一個次數限制:
repeat(10, 5) #重複10,共重複5次
函數式程式設計是将函數本身作為處理對象的程式設計範式。在Python中,函數也是對象,是以可以輕松的進行一些函數式的處理,比如map(), filter(), reduce()函數。
itertools包含類似的工具。這些函數接收函數作為參數,并将結果傳回為一個循環器。
比如
上面顯示了imap函數。該函數與map()函數功能相似,隻不過傳回的不是序列,而是一個循環器。包含元素1, 4, 27,即1**1, 2**2, 3**3的結果。函數pow(内置的乘方函數)作為第一個參數。pow()依次作用于後面兩個清單的每個元素,并收集函數結果,組成傳回的循環器。
此外,還可以用下面的函數:
starmap(pow, [(1, 1), (2, 2), (3, 3)])
pow将依次作用于表的每個tuple。
ifilter函數與filter()函數類似,隻是傳回的是一個循環器。
将lambda函數依次作用于每個元素,如果函數傳回True,則收集原來的元素。6, 7
此外,
ifilterfalse(lambda x: x > 5, [2, 3, 5, 6, 7])
與上面類似,但收集傳回False的元素。2, 3, 5
takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 7, 1])
當函數傳回True時,收集元素到循環器。一旦函數傳回False,則停止。1, 3
dropwhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 7, 1])
當函數傳回False時,跳過元素。一旦函數傳回True,則開始收集剩下的所有元素到循環器。6, 7, 1
我們可以通過組合原有循環器,來獲得新的循環器。
chain([1, 2, 3], [4, 5, 7]) # 連接配接兩個循環器成為一個。1, 2, 3, 4, 5, 7
product('abc', [1, 2]) # 多個循環器集合的笛卡爾積。相當于嵌套循環
permutations('abc', 2) # 從'abcd'中挑選兩個元素,比如ab, bc, ... 将所有結果排序,傳回為新的循環器。
注意,上面的組合分順序,即ab, ba都傳回。
combinations('abc', 2) # 從'abcd'中挑選兩個元素,比如ab, bc, ... 将所有結果排序,傳回為新的循環器。
注意,上面的組合不分順序,即ab, ba的話,隻傳回一個ab。
combinations_with_replacement('abc', 2) # 與上面類似,但允許兩次選出的元素重複。即多了aa, bb, cc
将key函數作用于原循環器的各個元素。根據key函數結果,将擁有相同函數結果的元素分到一個新的循環器。每個新的循環器以函數傳回結果為标簽。
這就好像一群人的身高作為循環器。我們可以使用這樣一個key函數: 如果身高大于180,傳回"tall";如果身高底于160,傳回"short";中間的傳回"middle"。最終,所有身高将分為三個循環器,即"tall", "short", "middle"。
注意,groupby的功能類似于UNIX中的uniq指令。分組之前需要使用sorted()對原循環器的元素,根據key函數進行排序,讓同組元素先在位置上靠攏。
compress('ABCD', [1, 1, 1, 0]) # 根據[1, 1, 1, 0]的真假值情況,選擇第一個參數'ABCD'中的元素。A, B, C
islice() # 類似于slice()函數,隻是傳回的是一個循環器
izip() # 類似于zip()函數,隻是傳回的是一個循環器。
itertools的工具都可以自行實作。itertools隻是提供了更加成形的解決方案。
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