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新零售技術雙11大閱兵:線上線下融會貫通 智能應用全面更新

新零售技術雙11大閱兵:線上線下融會貫通 智能應用全面更新

2017天貓雙11全球狂歡節總交易額1682億,無線交易額占90%,創造了交易建立峰值 32.5 萬筆/秒,支付成功峰值 25.6 萬筆/秒的曆史記錄。雙11 已經成為全球所有的商業力量在科技、大資料驅動下的一個全球大協同。

今年的雙11是阿裡巴巴與線上線下億萬消費者、全球14萬品牌、海内外超100萬商家共同迎來第九個“雙11”,也是“新零售”真正融入消費者生活後的第一個“雙11”。今年的雙11我們線上上和線下兩個大舞台上充分展示了整個生态體系從智能應用到基礎設施的技術創新和更新,用新零售科技帶着全球的消費者體驗從手機、電腦、電視螢幕,到線下核心商圈的全場景的雙11。

新零售大閱兵  技術重新定義“買買買”

服裝是每年雙11最受歡迎的商品類目之一,然而除了“買買買”,如何搭配也是考驗衆多剁手族的一大難題。雙11期間正式上崗的“時尚大腦”讓每個消費者都能擁有一位智能時尚顧問。時尚大腦以人工智能算法為核心,融合了淘寶上2萬時尚達人50萬套時尚搭配理念,并持續的學習、進化。它是全球第一個在時尚領域投入商用的AI,是審美品味與機器能力的結合。

雙11期間,時尚大腦已經入駐拉夏貝爾等品牌門店,顧客隻要拿着衣服進入試衣間,就會喚醒時尚大腦。時尚大腦讀取衣服上的RFID(無線射頻識别)後,便會在螢幕上為顧客個性化推薦多種穿衣搭配方案。導購員會實時收到顧客新的試衣需求,快速響應。除了在試衣間外,顧客還可通過手機淘寶随身購物袋、店内互動大屏等多種形式讓這位時尚顧問為自己提供服務。

(顧客走進試衣間體驗時尚大腦)

時尚大腦還向淘寶的種子使用者線上上開放了“我的穿搭”功能,根據購買記錄和天氣推薦多種個性化穿搭方案,鼓勵使用者根據自己的審美對搭配進行調整和分享。未來,智能衣架、智能鞋托等更多應用場景,将全面打通線上線下,軟硬體結合的形式甚至會重新定義逛街。

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(時尚大腦場景體驗)

去年雙11,通過VR(虛拟現實)技術實作的Buy+ 購物體驗,讓消費者坐在家裡就可以逛遍全球各大實體店。今年憑借AR(現實增強)技術實作的“場景購”則是隻需要動動手指,貨品就出現在你身邊。場景購打破了實體空間的區隔,讓消費者在移動端,就能身臨其境的感受線下實體場景。整合AI、3D、AR技術,讓線上逛場景買東西不用“腦補”,讓線下實體店的坪效,也不僅僅依賴于到店消費者。

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(場景購)

對于這樣一場全球狂歡,淘寶和天貓在技術上的革新和嘗試還不止于此。比如智能互動大屏将被投放到全國50多家銀泰商場,大屏實時直播品牌商家的視訊導購,看到直播的消費者不僅可以走進線下門店,還可以通過淘寶天貓線上采購。萬碼合一雙11期間線上下提供了定位,支付,商戶會員識别,積分互通等功能,支撐了天梭門店88家品牌(約10000+門店)、淘鮮達、銀泰、KFC、百聯超市以及捉貓貓的所有的線上線下連結營銷活動。無人超市技術正在快速的更新和普及之中,線下門店開業在即。

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<b>智能化應用全面更新 重構“人貨場“</b>

新零售的本質是用大資料重構“人貨場”等商業要素。“人貨場”的數字化隻是第一步,第二步将全面重構品牌、消費者乃至企業内部的生産關系。人工智能技術在其中的應用顯得尤為重要。

 進入淘寶雙11 會場,浮動的“程式猿首選”、“國民女神”、“俘獲小鮮肉”等氣泡标簽是根據你在手機淘寶的行為特點經過大資料實時分析,運用業界最精準的算法進行人群畫像。從前,推薦的規則隻建立在消費者個人與商品的聯系基礎之上,而現在以興趣、愛好相似的人群為緯度推薦商品,從選品到投放,都融入人群這個感性認知,提升使用者發現和認知,并關注使用者的長期心智。淘寶“猜你喜歡”推薦算法近期研發出了端到端的深度神經網絡召回模型DeepMatch,通過利用深層神經網絡的表達能力模組化,充分挖掘使用者行為背後的深層次的語義資訊,我們還在模型中加入Dual Attention機制,顯著提高了資訊的利用效率和捕獲長短期興趣的準确率,新的智能語義召回模型能夠更更好的滿足使用者探索發現的浏覽需求。

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(一位工程師雙11主會場人群氣泡截圖)

看完“人群”的更新,再看看“貨”。我們看到的雙11會場中所有的商家和商品都是基于海量的資料分析和推薦指導完成的招商。我們建立千萬級賣家檔案,再從百萬賣家中優選而出 ;商品也是結合了消費者的偏好及購買趨勢,通過算法精選千萬級熱銷商品,輔助賣家快速報名大促會場,報名後實作自動化審品活動上線。同時,創造新的購物“場”景,傳統的商品類目是由營運小二編輯維護的,再由商家按照類目釋出商品,整個導購産品的營運靠“人的經驗”來驅動,而這種傳統的營運模式最大的問題是無法滿足像“裝修”、“登山”等複雜消費場景的需求。現在通過智能算法标簽和供需比對的方式來智能的定義劃分市場,打破類目的限制;依據時間、地域以及社會熱點智能推薦,用全新市場的方式組織商家與商品,比對複雜場景下的消費者訴求。比如:當選擇“裝修”的場景時,我們不需要再去電器、家居、五金、家紡等多個品類購買,隻要選擇一個場景即可一站式滿足複雜的購物需求。

重新定義了“人群”和“商品”之後,如何通過優質的内容引導消費者尋找更多的寶貝?“智能寫手”利用深度學習技術,手機淘寶首頁和雙11會場上我們看到的圖檔和文案内容都進行智能生成和搭配,并基于Encoder-Decoder 的深度學習架構進行優化解決。在阿裡,将深度學習技術在文本内容生成的落地,為大規模自動内容生成打開了空間。

除此之外,我們還深耕機器智能排程、自動運維,從場景到流量到機器運維時刻做動态調整。在今年的雙11 晚會直播,基于天貓精靈的底層技術,我們将在晚會直播間提供一個伴随晚會全程的AI機器人,它不僅可以通過語音對話的提供雙11晚會的内容的導播,輕松的告訴你正在播放或即将播放節目内容;可以通過對話提供智能商品推薦,實作語音導購功能。

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<b>基礎技術穩健更新 保駕護航雙11</b>

今年的雙11狂歡夜晚會,除了将在北京衛視、浙江衛視、深圳衛視三台聯播,加入手機淘寶、天貓、優酷和天貓魔盒等多個視訊平台聯播,如此地域跨度巨大的聯播對于導播技術提出了新的要求和挑戰,貫穿整個晚會的互動環節中,會有許多環節需要“手機+電視+直播”多屏互動。我們對端到端的互動直播基礎設施進行了全面的更新:WebRTC和全站720P @H.265技術實作百毫秒級延遲的低碼高清連麥直播;經過路由優化和移動加速的全球音視訊通道網絡,億級消息量的消息推送平台,能夠輕松支援過百萬的單場互動直播線上;完善的業務監控和保障體系,将播放成功率提升到99%以上;雲導播體服務,讓直播發起者無門檻的實作多會場/模特卡/節目單編排等進階直播特性;多碼流格式/多分辨率,同時覆寫移動直播、電視和線下大屏各種使用者終端。

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繼去年Weex在雙11會場的優異表現,經過一年的進化,Weex已經演進成為阿裡集團應用研發的主流方式,在性能優化與能力建設上也取得了長足的進步。今年雙十一會場Weex支援的業務量暴漲到去年17倍,導購業務增長100%。在這樣的情況下,Weex一方面在Android上采用JSC多程序架構,将崩潰率占比降為之前的十分之一;另一方面采用了Cell模闆及回收的方式優化長清單渲染、FlatGUI及圖檔回收等方式多方提升渲染性能及降低記憶體消耗。

同時,Weex的研發生态也更加豐富,其中95%的淘寶雙11會場子產品通過自研的達芬奇視覺智能還原UI代碼平台,将視覺稿直接轉化成高保真的語義化的Weex代碼,前端開發UI代碼開發效率提升一倍。自研的GCanvas移動渲染引擎不僅在性能上比傳統的 WebView 提升50%~200%以上,更開拓了 Weex 互動繪圖生态,有效的支撐了雙11會場更多炫酷的視覺效果和有趣的互動體驗。更多電商及集團正常業務将Weex作為主要開發方式,飛豬、AE、菜鳥裹裹俠等30+集團應用采用Weex開發,淘票票等應用的Weex使用率更是高達 90%。飛豬、AE、釘釘等BU相繼圍繞Weex打造服務于業務的上層元件庫,其中飛豬的weex-ui于十一前完成開源;斑馬等上層搭建系統、輕舟App建構架構等共同豐富了Weex的上層業務開發生态。

除此之外,Weex以更開放的心态擁抱開源社群,我們直接驅動了Apache Weex和Vue的合作,直接引用開源Vue版本作為Weex上層的原生DSL,還把底層實作上有許可證問題的子產品用自主研發的技術替代,并且開源回饋社群。後續我們會用完全透明的方式達到内外一體化,所有工作都基于Apache開源社群去做,和業界一起把Apache Weex社群建設好,真正讓技術成果普惠行業。

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技術品質方面我們研發了一套實時無侵入的AOP架構,動态可插拔的子產品管理容器。基于此建設強弱依賴檢測平台、故障演練能力、對體驗平台、鍊路分析平台提供底層架構支援。同時,提供一站式壓測管理能力,從模型建構--壓測資料工廠--同步施壓--監控預警--報告分析等,全鍊路壓測任務管控能力,降低了性能壓測的複雜度,實時保障雙11。

在新零售的大背景下,線上線下融合的購物體驗不斷湧現,智能應用的場景層出不窮,一場呼之欲出的變革即将爆發, 進而真正的新零售技術就是要讓消費者不管是線上還是線下都有耳目一新的驚喜感。