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ZooKeeper 筆記(4) 實戰應用之【消除單點故障】

關鍵節點的單點故障(Single Point of Failure)在大型的架構中,往往是緻命的。比如:SOA架構中,服務注冊中心(Server Register)統一排程所有服務,如果這個節點挂了,基本上整個SOA架構也就崩潰了,另外hadoop 1.x/2.x中的namenode節點,這是hdfs的核心節點,如果namenode宕掉,hdfs也就廢了。ZooKeeper的出現,很好的解決了這一難題,其核心原理如下:

1. 關鍵節點的運作執行個體(或伺服器),可以跑多個,這些執行個體中的資料完全是相同的(即:對等設計),每個執行個體啟動後,向ZK注冊一個臨時順序節點,比如 /core-servers/server0000001, /core-servers/server0000002 ... ,最後的順序号是由ZK自動遞增的

2. 其它應用需要通路1中的核心伺服器裡,可以事先約定好,從ZK的這些臨時節點中,挑選一個序号最小的節點,做為主伺服器(即master)

3. 當master宕掉時,超過一定的時間門檻值,臨時節點将由ZK自動删除,這樣原來序列最小的節點也就沒了,用戶端應用按2中的約定找最小節點的伺服器時,自動會找到原來次最小的節點,繼續充為master(老大挂了,老二頂上),即實作了故障轉換。如果原來出問題的master恢複了,重新加入ZK,由于順序号是一直遞增,重新加入後,它将做為備胎待命。

示例代碼如下:

ZooKeeper 筆記(4) 實戰應用之【消除單點故障】

上面是類圖,CoreServer類對應核心伺服器,ClientServer類對應用戶端應用伺服器,SPOFTest為單元測試類

CoreServer代碼:

ClientServer類:

SPOF測試類:

測試步驟:

1. 先啟用startCoreServer1()、startCoreServer2() 由于這二個方法中,最後用死循環阻止了程式退出,是以這二台server會一直運作下去,除非手動kill 程序

2. 再啟用testSPOF(),在45行這裡可以打個斷點,進入斷點時,可以手動把startCoreServer1()對應的程序kill掉,即:模拟server1挂掉,然後繼續執行,觀察輸出。

運作結果:

zookeeper state changed (SyncConnected)

server0000000007

server0000000006

node:server0000000006, data:server1

用戶端應用運作中,正在調用:server1 上的服務

...

Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:64788', transport: 'socket'

node:server0000000007, data:server2

用戶端應用運作中,正在調用:server2 上的服務

-------------

從測試結果看,用戶端通路的核心伺服器,自動從server1切換到了server2上。

  

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