人工智能算法将帶領機器人走向何方

随着第四次工業革命（人工智能）的到來，幾乎所有的大公司都在AI領域布局自己的版塊。在日常生活中，我們每天都能感受到人工智能帶給我們的便利，比如智能手機、智能穿戴、智能機器人、網際網路大資料搜尋等等。

人工智能分支

機器人作為人工智能領域的一個重要分支，面對着百億級别的市場增長。據相關資料顯示，2015-2018年，全球機器人保有量将年均增長15%，2018年保有量将達到230萬台，2017年我國服務機器人市場預計達到240億元，CAGR達到17%，國内市場滲透率有待進一步挖掘，增長潛力巨大。那麼，在AI時代下，人工智能将帶領機器人走向何方？

機器人是一個實體，依靠内置的程式進行設定好的内容交流或者是服務。比如常見的掃地機器人，依靠内置程式完成日常家庭清掃。餐飲機器人，依靠程式執行送餐任務。

機器人構成有三個重要因素：

（1）機器人通過傳感器和執行器與實體世界進行互動；

（2）機器人是可程式設計的；

（3）機器人通常是自主或半自主的；

人工智能是一個大的範疇，裡面包括了很多小的分支，是依靠算法實作的，它通過開發計算機程式來完成智能的任務，能幫助載體利用最短的時間找到最佳的解決方法。人工智能算法可以解決學習，感覺，情感、語言了解、邏輯推理等問題。

人工智能把外界輸入的資訊向概念邏輯資訊轉譯，将動态和靜态的圖像、文字、聲音等資訊轉為形式化（類似于人腦存儲和接受的形式）的概念邏輯資訊；

人工智能對接受的資訊進行不斷的自我學習、深度檢索、邏輯判斷，達到深度學習，下次遇到這種問題可以直接做出相對應的智能反應，加快處理速度和智能應對；

通過算法和運算對實體進行控制；

人工智能和機器人的交集——人工智能機器人

是以，在人工智能的大環境下，勢必會引領機器人從“呆闆”向“智能”轉變，将會賦予機器人語義、視覺、聽覺等能力，将機器智能與人工智能結合，成為真正意義上的人工智能機器人。

機器人早在人工智能一詞出現之前就已存在，但那時的機器人，大多都是沒有認知能力的，隻是在功能上簡單模仿人，給人的印象很“死闆”。現如今，人工智能賦予機器人語義、認知、了解等能力，給機器人帶來了無限可能。

以掃地機器人為例

過去的機器人隻有簡單的外形，在功能上單一的模仿人類。過去的掃地機器人雖然也能完成清掃工作，但是基本上是屬于那種亂走亂撞，毫無邏輯的清掃，顯然，這樣的掃地機器人是不能被大衆或者是市場長久接納的。

人工智能的出現，給機器人帶來了無限的可能。利用雷達、計算機視覺、清掃算法，使得掃地機器人有了“眼睛”和“小腦”。即使面對一個陌生家庭環境時，也能從容自如。快速建立出家庭的平面地圖，有計劃的清掃家裡的每個角落，遇到障礙物能自行規劃路線、躲避障礙物。有了語義、認知、感覺、邏輯處理和判斷等方面的能力，機器人将會擁有無限可能，不管是應用場景，還是實際功能。

人工智能的出現，推進機器人從按鈕式指令控制轉變為語音、觸屏、視覺、手勢等互動控制方式。

在人工智能未出現之前，機器人的使用大多數是通過按鈕進行操作控制。現在，随着人工智能技術的發展，語音、觸屏、手勢互動等方式都成為操作控制機器人的方式之一，向更友好的操作體驗改進，提升機器人操控體驗。

人工智能除了賦予機器人無限場景、功能、提升操控體驗之外，還能滿足各種個性化的需求，推動智能機器人産業鍊的形成，走向産業化。

通常，人工智能都會涉及一定程度的機器學習，其中算法通過使用已知的輸入和輸出，以某種方式“訓練”，對特定輸入進行快速響應。AI與傳統的程式設計區分開來的關鍵是因為AI算法能“智慧、智能”，傳統算法隻能執行一個定義的指令序列，而AI算法能在不斷執行指令之後，還進行機器人學習，進而模仿達到一些人類智力水準。

是以，人工智能的出現，教會機器人“不斷學習”，變得更加“自主”、“智能”，還能滿足個性化的希求，勢必要把機器人的成本效益往最優的方向去引進，降低成本。成本是限制機器人産業迅速發展的一個重要門檻，随着成本的降低，将會加速推動機器人進入到千家萬戶。

人工智能對機器人有方向性的引領，同時，機器人也會展現人工智能現階段的成果和水準。

人工智能是一種算法，是一個大腦，他沒有辦法以具體的形态展現他的“樣子”，是以隻能通過機器人或者其他的一些載體來實作。

從分類上來說，人工智能跟機器人是一個總支跟分支的關系，但是兩者互相促進與發展。希望未來在人工智能的浪潮和推動下，機器人能真正朝着越來越靈活的人工智能機器人方向去發展，早日形成機器人生态圈和産業鍊。

本文作者：科技剪刀手