關于大資料、AI，TalkingData有話要說

正如奇點大學執行總裁Kian Gohar所言，資訊正在呈指數級爆發，其中計算能力、人工智能、傳感器、機器人、互動模式、大衆化應用的聚合技術等，除了為世界範圍内資料的增長帶來指數級飛躍外，并深刻改變着每個行業。在此大背景下，TalkingData 首席執行官崔曉波也應時強調TalkingData未來的願景是通過資料改變企業決策、改善人類生活，同時注重AI等技術創新和實踐，緻力于用資料驅動商業。

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我們不止步于資料分析

如今市面上有很多做資料分析的公司，提及TalkingData在資料分析方面的優勢，産品副總裁闫輝表示，盡管TalkingData是以資料分析“起家”的，但資料分析這條業務線隻是公司一條子産品線，目前的主營産品集中在SmartDP(智能資料平台)。據筆者了解，TalkingData憑借平台配備資料原料為垂直業務域做貢獻，這一點還是與其他單純的資料分析公司有很大差別。“從公司初衷來說，我們原本就不是想做一個簡單的業務分析，是以會選擇将技術做的更深沉一些，而不是單單垂直到一個簡短的分析業務線，想與時俱進就不可能一直停留在單一的層面上。”闫輝補充道。

提到SmartDP，據記者了解TalkingData已經形成一套以“智能資料平台(SmartDP)”為主的完整資料應用體系，構築了一套以資料商業化平台、資料服務平台及資料合作平台為核心的資料生态。覆寫超過50億的獨立智能裝置，服務12萬多款移動應用和10萬多名應用開發者。智能資料平台定位是什麼?是基于智能資料應用，探索商業價值的平台，不單單是一個技術平台，是以平台的高效運轉需要擁有資料管理、資料工程、資料科學等技術與能力。

智能平台需要多種技術能力的收集與釋放，那TalkingData目前技術重點以及應用重點都有哪些呢?據CTO 肖文峰介紹，如今來看一方面還是需要側重采集資料方面的技術關注與提升;另一方面将技術和資料應用到客戶實際場景中來解決問題。這方面比較大的挑戰在于，想盡量從成本角度，通過技術提升降低成本，将産品或者解決方案通用化;另外一方面，客戶雖然有的同屬一個行業範疇，但資料屬性存在差異，品質也大不相同，再加上一些個性化的因素，很難用一套通用的解決方案解決所有問題。肖文峰總結道，如何解決個性化的需求和通用化的技術抽象，這對TalkingData來說是很大的挑戰，同時也是如今大資料行業絕大多數技術公司需要面臨和解決的普遍問題，目前來講還是很難看到一套技術方案解決所有問題的趨向。

側重資料源 是熱點也是未來

據筆者了解，TalkingData最基礎的資料源來自于幾條産品線上提供給開發者的SaaS型服務，通過提供分析業務的服務來完成資料交換最初的形态。闫輝說：“曆史上，我們運作過這樣一個業務，給移動App 做業務資料以及營運資料的分析去觀察業務動态。憑借這個業務，我們交換來一些開發者經營的基礎資料，并且在安全協定上、許可協定上通過使用者授權給開發者獲得了這塊資料的擁有權。這樣來看所有資料的擁有權都集中在個人，我們擁有了資料的使用權，模式逐漸演化成真正偏資料交換方面的協作。”

筆者認為，TalkingData會提供技術件，SDK去協助客戶，幫助收集或者采集資料，經過使用者的授權後，這個資料再經由技術服務去收集，并且需要幫助加工獲得一些更深層的資訊，這樣就和開發者産生了直接的聯系。在推介一些業務的同時，客戶不會憑借服務做移動端的分析，而是內建采集器，擷取這些資料後，代理加工成各種各樣可用的标簽，都是以一種服務交換到一群資料使用權的過程。積累到一定的資料，這些資料會推動和其他合作夥伴的交換或者交易，去擷取更大量、持續積累起來的資料源。

TalkingData在AI領域的資料源一直也是備受關注，TalkingData聯合創始人黃洋成表示，AI方面的資料源主要集中在兩個方面，一個是通過投資和合作，例如竹間。據了解，竹間以前是微軟小冰的團隊，更多關注自然語言處理相關的領域;中聯關注ADAS和智能駕駛這個方向。“這方面同時還有很多合作夥伴，包括高通以及海外夥伴，我們會把AI的能力以服務或者SDK的方式開放出來，既是能力的輸出同時也是一些資料回報的管道。

說到熱點，TalkingData還是會看好資料源這方面，随着法律法規會越來越清晰明确，對資料源的态度也會越來越開放，會通過更信任的方式交換更多的資料源，讓資料源組合更多業務場景封裝成更高層的資料服務輸出，TalkingData在這個方向上選擇去持續投入并作為重點之一，例如開發智能資料服務商城，完成對于潛力和能量的積累。此外，TalkingData表示會持續看好人工智能、機器學習，資料處理上的應用等，盡管不是嶄新的技術，但有助于發展，對于平台的研發也需要繼續跟進。

本文作者：劉晶晶

來源：51CTO