清華大學首屆交叉學科畢業生專訪系列
（二）
看大資料課程的交叉理念如何開拓她的思路
并率先拿到微軟offer
［導讀］清華大學研究所學生院和清華-青島資料科學研究院（以下簡稱“資料院”）經過三年的不斷探索，實行價值塑造、能力培養、知識傳授“三位一體”的資料院人才培養模式，着力打造具有大資料思維和應用創新能力的π型人才，共輸送來自理、工、文、商、醫科等背景的大資料學生近千人。這種跨學科交叉培養理念，貫穿于大資料人才培養項目全過程。清華的資料科學人才培養究竟有什麼特别之處？讓我們通過傾聽優秀的大資料人才講述他們與“大資料”的不解之緣，一起尋求答案吧！
金語澤是清華大學軟體學院研三的學生，同時也是大資料能力提升項目的第一批學生。她的大學專業是圖形與圖像處理，研究所學生階段師從劉雲浩老師學習大資料科學與技術。“其實我從大學到研究所學生一直在接觸大資料，但是一直不知道該如何分析運用”。無論是圖形圖像還是資料科學，授課重點都在資料的擷取和收集上，而學生在具體資料的分析運用上能力很弱，以緻于拿到大量資料後無從下手，而清華大資料課程的學習正好彌補了這塊短闆。
在導師的推薦下，金語澤選修了資料院的大資料能力提升項目。“我的導師也認為大資料在科研中有很高的應用價值，至少在未來5年内一直都會是一個很火的領域”。選課後她發現這就是自己要找的方向：“就像一扇大門向我打開，開啟了一個自己喜歡的領域”。她在百度以及微軟的實習都是與此相關。“他們看重的就是我的資料挖掘以及分析應用的能力”。
微軟裡的大資料研究大多基于英文資料庫，很少有工程師會去做中文資料。而金語澤在微軟實習期間實作了中文資料項目從零到一的突破。“因為之前沒有人做過，是以拿到的資料很雜亂”。首先她需要進行資料清洗，再去思考從什麼角度入手分析，最後整理成一份知識圖譜。“這些都是我在大資料能力提升項目的課程中學到的”，最後她的成果獲得了團隊的肯定并被放入了微軟的大資料庫中。這也讓她脫穎而出，成為了同批實習生中第一個拿到微軟産品經理offer的同學。
劉雲浩，金語澤研究所學生導師：
“
在項目中，金語澤能夠收集大量項目相關的資料，靈活運用機器學習算法完成資料處理任務，展現了紮實的資料分析能力和良好的資料敏感性。而且她在資料可視化方面有非常好的審美和資料展示能力，給我留下了深刻的印象。
”
除了學習和工作，金語澤還将資料分析的腦洞開在了班裡的黨支部建設中。學校官網上每年都會釋出各院系的就業情況，但都沒有經過分析以及可視化處理。她和班裡的同學就利用這些資料，建立模型分析各專業的就業方向、就業水準以及年際波動情況等，最終做成了一份可視化報告。“黨建老師覺得這個想法很新穎”。她所在的黨支部也是以獲得了學校優秀黨支部的榮譽。
大資料課程的學習不僅讓金語澤發現了自己的興趣方向，還獲得了關于讨論學習的全新體驗。“和不同專業的老師同學一起做項目可以發現很多創新點”。金語澤評價道。資料院的課程有一部分是A班和B班一起，讓資訊類的同學和非資訊類的同學一起思維碰撞。“我們有一門課程是經管學院老師教授的，當時就覺得經管老師的思路和我們工科的思路完全不一樣。在這門課上我了解到很多新的東西”。
今年7月，她就要告别清華園正式走入職場了。有些出乎意料的是，她最終選擇就職的不是微軟，而是一家亟待在大資料浪潮中轉型的傳統企業。“可能和我的清華背景有關，我意識到傳統企業也在尋求大資料轉型，而他們更需要新技術和新想法”。和微軟的就業環境相比，這顯然是一個挑戰與機遇并存的機會，需要勇氣更需要睿智，而她也将擁有展示自我的大舞台。
原文釋出時間為：2017-05-08
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