我今天想談一點個性化推薦和資源配置設定在金融和經濟中的應用。
首先我想說一下個人對人工智能進入金融領域的比較有趣的幾個類别的總結。
第一類是AI的技術服務，比如機器人客服，或者是财務報表的自動生成和分析，還有基于生物特征的識别。這些應用可以讓企業降低成本，提高效率和準确率。
第二類是金融産品或者是金融服務的個性化推薦，以及尋找優質的潛在客戶。比如說這張圖是一個大型國有銀行首頁上對個人理财産品的推薦。這個清單很長，我隻是列出了其中的前面一部分。可以看到，清單中有關于銀行收益率、起購金額等不同的特征，可供每個使用者進行選擇。
另一個例子是财經新聞網站推送相關新聞，這裡也可以看到手機截圖中的第三個新聞跟我們這個大會的主題有很強的關系。在金融推薦中，我們希望能夠根據使用者的浏覽行為、個人特征、過往的消費和借貸記錄等，為其推薦使用者最可能感興趣的産品或服務。有一些資料，即使本身看起來和金融并沒有直接關系，也可能對金融個性化推薦有很大的幫助。
第三類是配置設定定價，比較常見的場景有P2P網貸、拼車、合租和其他共享經濟的形式。因為需要決定把什麼樣的人和什麼樣的物品分派到一起，是以就應該考慮如何配置設定和定價的問題。共享經濟預計會在七八年内占到經濟總量一半以上，是以這部分的研究顯得越來越重要。
第四類是投資管理，AI可以幫助提供更好的一些量化投資和管理，這裡會涉及到算法交易、風險管理、輿情分析等。
第五類是關于防僞的，比如說銀行和電商怎樣做反欺詐。
最後一類是關于産品的增強，這裡相對來說提到的稍微少一點，但是我覺得這可能會是下一步非常有趣的一類應用，比如設計更具個體差異化的保險産品，以及過一會我會談及的一些方向。
現在簡單講一下這六類裡面其中兩類中我最近做的一點小工作。