工業生産領域機器視覺技術嵌入式應用趨勢

随着柔性制造系統的推廣和傳感、模式識别等技術的發展，造業自動化需求凸顯，推動機器視覺技術在工業生産領域的應用，自動化系統解決方案不斷得到優化。随着圖像處理能力和速度的增強、光器件性能的提高以及成本相對降低，機器視覺逐漸應用于工業生産領域，并成為自動化系統的重要組成部分之一。

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視覺和圖像技術搭載在攝像頭、傳感器、雷達等智能硬體内，能夠實作圖像資訊的擷取和分析。資訊從傳統的單一次元資料拓展為包含速度、尺寸、色譜等資訊的多元度立體海量資料，并同設計資訊和加工控制資訊內建，為後續工況監測、品質檢驗等生産環節提供資料支撐。制造業資訊擷取管道得到拓展，資訊擷取效率大幅提升。華睿科技釋出多系列面陣相機、高分辨率定焦鏡頭産品以及讀碼、結構光3D相機等最新産品，通過isp算法保證圖像品質，可廣泛應用于工業生産領域。

在工業應用方面，機器視覺一般用于物品的識别、外觀檢測和定位，随着資訊網絡技術不斷發展，機器視覺與大資料、雲計算等資訊網絡技術相結合，實作了資料擷取後的服務功能延伸，從簡單的生産檢測應用中衍生出新的服務内容。企業開始利用機器視覺技術擷取資料資訊，并通過資訊網絡技術開展大資料計算，輔助進行裝置的營運監測和産品的品質分析，推動提升生産線智能化水準。

機器視覺配合邏輯控制、運動控制、資料采集、通信網絡等其他功能，能夠完成圖像識别、檢測、視覺定位、物體測量和分揀等作業内容，特别是将機器視覺技術嵌入工業機器人控制系統，通過精準化的識别和抓取，大幅提高了生産過程的柔性和靈活性，自動化系統解決方案實作優化。

機器視覺與多種技術融合，将不斷提升智能制造自動化水準。制造業轉型更新步伐加快，機器視覺技術與産品的需求逐漸增多，應用領域逐漸擴大，将推動企業加速開展産品功能創新，以滿足使用者個性化需求。機器視覺将融合3D監測、彩色圖像處理、人工智能、運動控制、資訊網絡等多種技術，由單一的檢測、定位、測量功能向大資料分析、智能控制方向發展。基于機器視覺的自動化監測、智能控制系統将廣泛應用于工業生産各個領域，并主要從中端生産線向前端制造和後端物流環節延伸，成為提升産業自動化水準的重要抓手。

機器視覺技術日益成熟，軟硬體産品不斷豐富，并逐漸在工業生産中發揮重要作用。例如，基于機器視覺的檢測系統可以對産品進行自動檢測并控制産品品質；将具備機器視覺功能的智能化機器人和機械手臂應用于自動化生産線上，能夠實作碼垛、焊接、塗裝、裝配等功能；EMS系統與機器視覺定位技術整合後，可應用在物料、條形碼管理和成品檢測領域。

未來，朗銳智科（www.lrist.com）認為機器視覺的産業化應用布局将加速，針對具體産業應用的專用視覺系統将會被重點研發，并逐漸發展為一般通用系統，通過在加工、裝配、檢測、包裝、物流等環節嵌入機器視覺技術，提高系統內建度，推動智慧工廠建設。