雖然欺詐方式一直在變，但好客戶的特征并不會發生劇烈變化。是以，通過識别和好客戶不一樣的使用者特征，更加容易發現欺詐。比如同一家門店，連續來了5個客戶，都不是當地人，但身份證前6位都一樣，就不滿足正常的統計分布規律，出現了異常情況。通過聚類、異常檢測等無監督學習算法，可以及時發現未知的異常，及時進行幹預。
利用強大的計算能力作支撐，通過海量資料的收集處理，以及不斷提升機器學習算法，秦蒼科技的人工智能正在不斷幫助提升風險決策，迎接目前消費金融業務的挑戰，創造新的價值。
基于人工智能的全自動風險管理，可以在更好控制風險的情況下，提供更加快速友好的服務，提升使用者體驗，同時降低營運成本。
上海秦蒼資訊科技有限公司為年輕人群提供消費分期服務，目前旗下有藍領3C消費分期平台“買單俠”和醫美分期平台“星計劃”。
2016年2月底完成C輪融資，投資方包括順為資本、京東金融、晨興創投、人人公司等一線投資公司，曆史總融資額達到8 697萬美金。
早在3年前秦蒼科技成立之初，我便已經清晰地預見人工智能和機器學習技術可以大幅幫助風險決策，目前秦蒼科技已經擁有300多人技術團隊的公司，我們将一直堅定不移地投入資源在人工智能領域的研究，用于優化風險決策。
人工智能将成為中國消費金融業内主要的創新力量。而率先落地實踐人工智能技術的秦蒼科技，将領跑消費金融行業，在對抗欺詐分子的戰争中，唱響科技創新的最強音。
（本報告根據速記整理）
![241 Different Ways to Add Parentheses（C代碼版）[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)