1. Keras
Karas是Theano和TensorFlow平台上一款強大易用的深度學習庫。它為發展和訓練深度學習模型提供高階神經網絡API接口。
來源:
<a href="https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs">https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs</a>
2. Numpy
Numpy 是Python中的科學計算核心庫。它能夠建立高性能多元數組對象Array并提供處理數組的相關工具。
來源 :
<a href="https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE">https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE</a>
3. Pandas
Pandas是基于Numpy的分析庫，用python的程式設計語言提供了易用的資料結構和資料分析工具。
來源 :
4. Scipy
Scipy是基于Python中Numpy的擴充包，包含一些數學算法和便捷方程，是科學計算核心庫之一。
<a href="https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI">https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI</a>
5. Matplotlib
Matplotlib是python的2D繪制圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平台的互動式環境生成出版品質級别的圖形。
<a href="https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY">https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY</a>
6. Scikit-learn
Scikit-learn是python的一個用統一接口進行機器學習預處理、交叉驗證和可視化算法的開源庫。
7. Neural Networks Zoo
8. ggplot2
ggplot2基于圖形文法，它的核心理念是每張圖檔都可以拆解為一個資料集，一套可以展示資料點的視覺系統和一個坐标系。
9. PySpark
pyspark是 Spark 為 Python 開發者提供的 API
10. R Studio (dplyr and tidyr)
<a href="https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf">https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf</a>
原文釋出時間為：2017-09-25
作者：Kailash Ahirwar
編譯：糖竹子，一針，Aileen
本文來自雲栖社群合作夥伴“大資料文摘”，了解相關資訊可以關注“大資料文摘”微信公衆号