《中國人工智能學會通訊》——1.21 聊天機器人在研究上的展望

随着聊天機器人研究的廣泛開展，未來的研究将着眼于以下三方面。

1） 端到端：得益于深度學習技術的發展，已有學者開始着手研究端對端的對話系統[14] 。即利用統一的模型代替序列化地執行自然語言了解、對話管理和自然語言生成的步驟，從使用者的原始輸入直接生成系統回複。

2） 從特定域到開放域：随着大資料時代的到來，一方面，使得開放域的聊天機器人系統得以擷取豐富的對話資料用于訓練；另一方面，在大資料上可以自動聚類或抽取對話行為等資訊，避免繁雜的人工定義。

3） 更加關注“情商”：如果說傳統的聊天機器人關注的是“智商”，即聊天機器人的資訊和知識擷取能力的話，那麼今後的聊天機器人研究則更加注重“情商”即聊天機器人的個性化情感撫慰、心理疏導和精神陪護等能力。

相信在不久的将來，一個能夠讓人們與之無所不談的高“情商”聊天機器人将走入我們的日常生活，成為我們的朋友、同僚甚至是家人。