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Think Big為Teradata中國市場帶來開源增長點

近日,Teradata天睿公司宣布Think Big正式進入中國,面向客戶提供開源資料分析的咨詢服務,融合優秀的資料倉庫方案,幫助各種規模的企業建立和發展适合的技術架構。

“目前Think Big的全球咨詢服務人員逾300多專家, 包含國際團隊60多人,而中國從去年第四季度開始建立Think Big團隊,目前已逾十幾位專家,而且還在不斷擴充之中。”談起Think Big的快速發展,Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫表示公司非常重視Think Big在中國的發展和市場機會。

Think Big為Teradata中國市場帶來開源增長點

Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫(Aaron Hsin)

從建設适合的平台開始

企業在大資料上的需求越來越多,尤其需要使用最适合的技術應用到最适合的業務場景。在Think Big公司聯合創始人兼國際業務進階副總裁Rick Farnell看來,企業真正建立一種開源的資料創新能力,要從建立一個平台開始,在平台上建立能力,包括資料品質、資料擷取、安全、控制等,并且要将平台放入生産環境中使用,不斷提出新的能力和新的發展方式。

Think Big為Teradata中國市場帶來開源增長點

Think Big公司聯合創始人兼國際業務進階副總裁Rick Farnell

面對市場對開源技術的需求,Teradata也一直加強在開源方面投入,通過Teradata 統一資料架構(UDA)實作了開源分析系統、Teradata Aster大資料探索以及資料倉庫的整合,将各個平台的優勢最大程度地都發揮出來。

開源Hadoop平台可以完成資料收集和管理資料,Teradata Aster大資料探索分析平台可以快速通過内建的分析引擎挖掘資料價值,最後再把最有價值的資料導入資料倉庫并形成業務洞察力。

去年10月,統一資料架構再一次被優化,通過Teradata Aster Analytics on Hadoop将整合了Aster以及Hadoop平台,使Hadoop和Teradata跨平台執行分析更加輕松。

Think Big帶來的新價值

Think Big是2010年成立的一家大資料咨詢服務與解決方案公司,專注于開發Hadoop等開源大資料解決方案。2014年9月,Teradata宣布收購Think Big,借助其專業的咨詢服務能力,Teradata将能夠向客戶提出最佳咨詢建議,幫助他們利用各種開源大資料技術,推動業務增長。

Think Big的核心咨詢業務和能力包括:大資料戰略咨詢服務、資料工程服務、分析和資料科學服務、管理服務和教育訓練等。

針對目前客戶應用開源系統建設資料湖過程中存在的挑戰,Think Big将提供全面的資料湖管理服務,幫助企業克服資料湖管理複雜的困難,為主流Apache Hadoop發行版提供熟練的操作與應用支援。

自從去年第二季度Teradata就開始籌劃Think Big業務的落地。這從一方面也反映出企業對使用開源技術來彌補日益複雜的大資料分析的需求在快速增加,而Think Big的優勢恰好在于可以幫助企業運用新的開源技術,與現有成熟技術優勢互補,從各種不同資料集挖掘分析價值。據辛兒倫介紹,目前Think Big業務在中國已經開始擁有客戶,同時“Think Big大資料學院”也開始幫助客戶進行大資料技術教育訓練,并分享成功案例。

适用于各行業需求

使用開源首先要了解企業在應用開源技術時應該關注哪些問題,Rick Farnell說,企業應該有兩個關注點:實時對資料進行分析和挖掘,以及資料安全。這就要求供應商需要具備将安全、擴充性等服務分析能力,以及同開源創新和社群統一的能力。

Think Big可以給企業帶來覆寫全行業的咨詢服務,其服務主要涵蓋四大類:針對Teradata客戶的新服務;針對非Teradata客戶的新服務;針對所有客戶的雲服務;針對未來突破型技術的內建服務等。

Think Big在美洲、歐洲和亞洲等11個國家設有辦公室,服務超過40個國家的客戶。如Intel、Facebook、NetApp、納斯達克(NASDAQ)、家得寶公司(Home Depot)、美國運通公司(American Express)、eBay等。

金融行業中納斯達克金融交易公司需要打破遍布全球的資料孤島,實時為客戶提供資料服務。Think Big的方案是使用雲平台将分散在各地方的資料孤島集中到一個平台,為納斯達克的客戶實施提供報表等資料服務。

在制造業中,西數旗下的磁盤驅動器生産廠商HGST,希望通過傳感器進行資料捕捉,進行品質管理或測試。Think Big設計出了及資料擷取,以及資料存儲在雲端的方案,除了實作了原有的需求還實作了幫助客戶簡化産品,提升銷售的能力。原文釋出時間為:2016-7-14

本文作者:王聰彬

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