加州大學資訊科學院長：資料科學課程不隻是工程師才修的

一般在考慮圍繞資料科學的基礎教育時，傳統上的重點仍停留在計算和工程等硬性技能上。不過，在周四于紐約市召開的GigaOm結構資料（Structure Data）會議上，美國加州大學伯克利分校資訊科學院長AnnaLee Saxenian教授表示，資料科學課程的教育内容不僅廣泛地納入了社會科學知識，其價值也不僅僅限于工程師。

Saxenian說，“我相當地的确定，資料認知能力的培養将越來越多地成為所有課程的一部分。”

此外，她還解釋說，随着越來越多的企業需要解決大資料問題，分到這些任務的資料科學家會需要所謂的“軟技能”——對溝通和上司學問的精通，軟技能有助将數字轉換成大家都能利用的資料。

“我們不斷地在這裡及在其他地方聽到人說，把資料引入一個組織裡對其進行集中處理，會改變一個組織的組織方式，”她說。“你需要用到人際交往能力。”

除了拓寬技能，大規模開放線上課程也為一般人接觸資料科學教育提供了機會，資料科學教育在這方面口碑不錯。Saxenian指，一些MOOC參與者可以修讀證書課程得到自己想要的東西，但是資料科學教育的性質（和程式設計的複雜性）意味着要單獨學習所有的東西可能會很難。

“我覺得有一些非常有上進心的人可以用這種方式學習技能，”她補充說。“但我認為，根據這些課程的過往記錄來看，要持續地保持參與者的參與是很難的。”

原文釋出時間為：2014年03月23日

本文作者：林利

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