從三大行業看大資料應用的三重境界：資料、分析、成果

：各行各業在大資料的應用上可以說是已經漸入佳境，資産管理、營運優化、風險管理等都已經有資料分析參與其中，當然這個過程最重要的還是從業務場景出發讓資料真正産生價值。

Teradata把企業資料分析分為四個重要領域——客戶體驗、多元化資料分析、異構資料整合、海量的業務規模。做好這些也就可以實作大資料應用的三重境界：“資料、分析、成果”。

但在各種因素的影響下，企業在資料應用的過程中也會遇到三大挑戰：一、業務層面，在業務場景中分析改進；二、人才層面，人才資源壓力是每一個企業都面臨的問題；三、架構層面，需要考慮架構的高性能、靈活性、可擴充性以及成本等因素。

Teradata則可以提供業務分析解決方案、生态系統架構咨詢、混合雲解決方案。Teradata天睿公司大中華區副總裁、咨詢及服務部門總經理唐青（Janet Tang）說，我們希望從業務的視角回答客戶的問題，同時我們還有成熟的業務架構和咨詢團隊，最後就是支撐混合雲能力，實作跨平台的輸出。

Teradata天睿公司大中華區副總裁、咨詢及服務部門總經理唐青

當然大型企業和中小型企業的大資料實施不盡相同，Teradata天睿公司北京金融團隊咨詢服務部總監張天峰指出，中小企業一般的步驟是診斷、規劃、路線圖、速赢，重點是找到典型業務場景，紮實落地，實作速赢。

三大行業大資料實戰

航空、快遞、金融是三個非常典型的服務業，他們都具備資料驅動的特點，三個案例作為行業中的縮影，可以更好地了解大資料在行業中的應用模式和方法。

航空

消費者在選擇航空公司時通常會更關心服務和價格，“十三五規劃”對于航空業的規劃是要在2020年将整體航運能力提升60%。在面對運力上升，運價透明等市場挑戰下，航空公司如何做到把握趨勢創造市場需求？

基于大資料分析，航空業還有很多業務提升的機會，如航空公司的航線規劃，可以通過大資料來分析客流、成本、機型。再比如，有些航班上座率不高，可以使用大資料分析來設計航班的合并取消優化政策以提升營運效率。

航空公司通過算法預測趨勢制定經營政策，做到最優的運力和運價。在運價上通過競争分析、客戶預測等一系列資料進行分析。

快遞

快遞行業在近幾年可以稱得上是黃金年代，在快速的成長後快遞行業逐漸進入到成熟期，這就需要建構健全的管理體系，來面對激烈的市場競争帶來的盈利壓力。

快遞行業收益管理的三要素是成本分析、網點細分和價格政策。在唐青看來快遞業比航空業的競争更加慘烈，因為快遞的供應鍊長且參與者多，是以要在各個環節上進行優化。

某快遞公司的問題是其有很多加盟企業，如何讓加盟企業的銷售和成本同時納入到整體管理中。企業最終實作大資料的收集和分析，幫助進行業務的決策，例如成本分析、網點特性、價格體系、預演分析、試點落地、回顧評審、市場（産品）推廣等。

金融

金融行業是一個最容易流失客戶的行業，原來的銀行是以開設更多網點來吸納客戶，現在則需要多種産品組合來打動客戶。

某銀行基于市場環境提出了二次轉型的目标，以客戶為中心優化整個營銷體系，實作客戶精細化管理。識别出客戶需要哪些産品，未來需要開拓哪些潛在客戶，同時進行客戶分級。利用資料分析從産品視角、客戶視角得到新的業務商機。Teradata可以幫助金融行業識别客戶屬于哪一生命周期，通過客戶标簽系統識别客戶行為，最終制定營銷政策。

銀行的資料基礎相對較好，但是依然有很多資料的空白，像市場資料、征信資料，這對于産品成本的核算、定價帶來挑戰，這需要更多外部資料的補充完善分析結果。

上述三個行業都屬于B2C領域，當然服務業除了個人業務還有對公業務。由于業務類型的不同，關注點也有所不同，個人業務更多以客戶生命周期來讨論，對公業務更多和監管相關。唐青提到，個人業務更注重交易行為，在結合大資料的可能性上也更加豐富，在風險管控、創新點都走的更為靠前。

現在很多大型企業都把大資料用在精細化營運上，精細化營運對于企業來講也是一個永久不變的話題，隻不過之前太過粗放的管理模式，以及利潤率的逐漸降低，也讓現階段的精細化營運顯得非常重要，需要通過資料分析提升效率。

Teradata天睿公司華東區咨詢服務部專業服務總監陳焰表示，開源、節流越來越要求從資料層面開始解決，例如物流公司看到哪一個航線的收益率更大，這些歸根結底都是企業對盈利能力要求的提升。

在精細化營運的同時，企業利用資料分析的最終目的還是實作商業模式的創新。像航空公司基于“一帶一路”戰略開拓新航線，電信公司尋找資料變現的價值等等。Teradata也在通過其專業服務團隊幫助企業建立創新實驗室，真正可以創造出新的業務，讓資料産生價值的同時實作最大化利用進行變現。

原文釋出時間為：2017-7-14

本文作者：王聰彬

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