用大資料應用究竟可以做點啥？

不管大資料如何炙手可熱，除非為了大資料而大資料，都不能夠回避這樣的一個問題：使用大資料，究竟可以做點什麼？

用大資料做點什麼？先不說怎麼做，能不能做。還是要回歸根本：大資料究竟帶來什麼。有人說，it并不創造價值，it的價值是透過傳統産業效率提升來實作的。大資料作為it的一部分，也符合這樣的一個規律。

如果進一步思考，傳統産業效率是怎樣借助大資料來提高的呢？說什麼大資料提升決策能力，什麼全資料分析，提升人的認知水準。這些統統是理論，既然是理論，往往無懈可擊。但理論的實際價值在于落地，與實踐相結合。

當大資料與實踐相結合之後，給我們帶來哪些新商業模式和價值呢？在“行業大資料：理想豐滿 現實骨感”一文中，曾經說過，rtb、dsp、ssp、ad exchange和ad network都是網際網路大資料應用的代名詞，但對于傳統行業/企業來說，這些還是缺乏借鑒的價值。

對于傳統行業/企業，其實也可以找到一些大資料應用的關鍵詞，例如：銀行卡欺詐分析、銀行卡實時監控、營運商客戶流失分析、購物籃分析、病理診斷等。實際上，這些應用并不是大資料創造出來了，但大資料會讓這些應用發生根本性的變化。

以電信客戶流失為例（參見：大資料應用廠商actian在行動），營運商的客戶基礎實際上很薄弱，小到一個資費促銷，或者手機捆綁，就可能導緻客戶流失。當年我曾收到很多朋友換号186的短信，恐怕都是拜蘋果所賜。現在想一想，如果有大資料分析預警，這樣的事情也許就不會發生，至少可以采取措施，避免一邊倒局勢的出現。

4g也是如此，很多人并不知道會比3g快多少，也不知道td-lte和wcdma究竟有什麼差别，但wcdma的标簽是3g，td-lte的标簽是4g，多數人會選4g。還是哪些話，如果有大資料分析，聯通、電信也許不會這樣的被動。

我問過一些同僚為什麼一直用中國移動，原因很簡單，其号碼綁定了很多服務，如銀行卡、qq、支付寶等，多得自己都記不清楚。但對大資料來說，這應該不是問題。是以，對于營運商來說，大資料客戶流失分析就不僅是點綴，而是業務的一部分。

對于行業企業來說，與其讓大資料搞得頭暈腦脹，不妨也研究一下類似“客戶流失分析”、“購物籃分析”這樣的應用，評估一下這些應用的價值。

原文釋出時間為：2014年06月17日

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