Teradata Aster大資料探索分析助力線上零售業提升ROI和商業價值

zdnet至頂網cio與應用頻道 01月22日 北京消息：全球領先的資料分析平台、應用和服務供應商teradata天睿公司（teradata corporation，紐交所：tdc）宣布委托forrester consulting公司調查線上零售業通過部署teradata aster大資料探索平台所能實作的總體經濟影響（total economic impact）。調研結果顯示，該平台為從事線上限時促銷的零售商帶來可觀的經濟與技術投資回報率（roi），并創造顯著的商業與營銷效益。此次調研對象為teradata零售業客戶，他們擁有五年以上運用aster大資料探索平台實施大資料分析與探索解決方案的經驗。

依托零售商平台，企業能夠精簡碎片資料，削減技術資源使用成本，縮短獲得商業洞察力的時間。這一獨特的大資料分析技術還能幫助企業更輕松地與其它現有系統緊密整合，并與雲計算戰略保持一緻。

teradata aster大資料探索平台是一套大資料分析與資料探索解決方案，緻力于幫助企業從大資料中獲得具有高影響力的商業洞察力。調研結果顯示，零售商在業務、營銷與技術流程中運用aster平台可實作以下收益：

在13.9個月的投資回收期内實作高達106%的投資回報率，三年總獲益高達610萬美元；

潛在客戶轉化率增長直接影響淨利潤；

it部門節省更多成本，并提升最終使用者的工作效率；

營銷效率提升拉動銷售額增長；

在企業環境中輕松部署該系統；

提升it部門與最終使用者的工作效率；

運用新的關鍵洞察力，從營銷投入獲得更多收益*。

*在社交網絡與影響因素分析、客戶流失、行為分析、購買體驗、欺詐行為、财務分析、個性化推薦等案例中，teradata aster産品線提供強大的洞察力。

在部署teradata aster大資料探索平台之前，客戶使用第三方網站處理所有報告、分析與工作需求。他們雖然采集到大量互動點選流記錄，但卻沒有處理并從這些資料獲得洞察力的能力，是以無法提升其業務模式的效率。他們也很快發現，為每條業務查詢編寫mapreduce代碼無法真正實作業務查詢所需可擴充性。由于it支援人員有限，用于客戶資料分析的資源匮乏。企業在尋找平台廠商時選擇aster大資料探索平台的原因如下：

搭建資料模型、資料倉庫及處理非結構化資料的能力；

有能力掌握更多平台管理技能組合，削減人工成本；

運用可視化工具，助力實作關鍵的商業洞察力，并提升營銷效率。

teradata 天睿公司實驗室總裁scott gnau 表示：“此次調研能夠展現出企業在部署teradata aster大資料探索平台時希望實作的關鍵名額。teradata aster大資料探索平台擁有創新性設計和強勁的性能，通過降低平台複雜性，挖掘新的洞察力并利用強大的分析工具抓住機遇，為企業使用者帶來持續的投資回報。”

teradata aster大資料探索平台的創新功能包括：teradata aster sql-gr™圖形分析引擎，以及teradata snap framework™（teradata aster無縫網絡分析處理架構）。teradata創新性snap架構幫助使用者輕松整合多重分析引擎和檔案存儲功能，為使用者深入研究資料提供前所未有的性能與速度。

forrester采用效益、成本、靈活性和風險這四大總體經濟影響基本要素，對teradata aster大資料探索平台服務進行模組化。考慮到企業對it 投資回報率的分析變得越來越複雜，forrester的總體經濟影響研究方法能夠全面反映購買決策的總體經濟影響。該報告包括對所有成本、風險及結果的全面分析。

原文釋出時間為：2015年01月22日

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