大資料分析輔助業務轉型
溫水煮青蛙的故事估計很多人都知道，在安逸的環境中很容易缺乏危機意識，企業也是相同，但如何才能不做溫水青蛙？
企業中已經有越來越多的高管開始關注it，不僅限于cio。而在資訊爆炸的年代，企業需要更多的資料科學家來進行資料分析，甚至一些企業還設立了cdo（首席資料官）的職位，對大資料和分析進行單獨的管控。
這相對于沒有資料提供參考往往依靠直覺和過往的經驗作出決策的企業，他們有個大的幾率走進不可挽回的誤區，而利用大資料和分析則可以更好、更快速的對業務和市場把脈。
2014年4月埃森哲調查了全球高管眼中大資料的最大作用，其中89%的高管認為大資料會徹底改變做生意的方式，就像網際網路一樣，他們還相信會有其他巨大變化。
業務轉型是目前大多數企業的普遍需求，大資料分析不僅可以優化通路、加快決策、最大程度提高可用性，還可以輔助業務轉型。但企業在使用大資料分析時也并沒有想象的那樣簡單，使用其實作業務轉型需要注意三點：
一、決策文化改變，以資料驅動決策
二、確定分析資料的安全性和準确性
三、大資料分析平台應用
越來越多的企業已經意識到之一點，但企業的種類多種多樣，針對于不同企業業務大資料分析應用也有所不同。是以未來企業需要在了解業務的同時，将業務與大資料分析進行結合，以創造更多價值。
大資料應用與業務相結合
目前在傳統行業中金融、電信、政府、交通、醫療已經成為大資料分析使用的主力。
以金融行業為例，通過大資料技術可以把銀行的一些曆史資料轉換成活資料加以利用。當然金融企業也在嘗試利用社交媒體的資訊進行分析，這可以了解不同區域的使用者對于理财的需求，以便企業可以基于不同區域提供符合該區域特色的理财服務。
民生銀行作為中國第一家主要由非國有企業創辦的銀行，年交易量和客戶賬戶數量正在以50%和30%的速度增長。面對持續的高速增長，其所有業務都面臨着如何快速響應客戶和保證7*24小時可用性。
民生銀行意識到要解決業務不斷增長帶來的問題，就必須徹底改造現有銀行系統和基礎設施，尤其是原有銀行系統已經越來越缺少靈活應對市場變化和客戶需求的能力。
民生銀行通過sap銀行業解決方案以單一面向服務的架構（soa）平台傳遞，提高銀行交易流程的靈活性。在硬體上配以ibm aix作業系統的ibm power 780伺服器。借助先進的 ibm power7+tm處理器技術, 支援最為嚴苛的工作負載，具備大型機的可靠性和可用性。
民生銀行還采用了ibm powervm虛拟化技術充分利用伺服器資源，将多個應用合并到一個伺服器上，提供更加靈活、動态的it基礎設施。使其可以迅速響應不斷變化的業務需求，加快産品和服務的疊代速度。
同時利用ibm db2高可用性災難恢複（hadr）功能防止資料庫中的資料丢失，并且保證故障後的款塑恢複，時間低于五分鐘。
民生銀行隻是其中一個案例，還有更多的企業正在使用着大資料分析幫助企業決策，提升使用者體驗，并以客戶為中心造就越來越多的新型商業模式。
總結：
原文釋出時間為：2015年05月18日
本文作者：王聰彬
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