zd至頂網cio與應用頻道 01月20日 北京消息： 2016年1月20日，由全球大資料聯盟（gbdc）、全球移動遊戲聯盟（gmgc）、世界o2o組織（woo）、光合資本主辦，中國網際網路協會（isc）o2o工作組、中國汽車流通協會（cada）支援的2016全球大資料峰會gbdc2016，在國家會議中心舉行。這場行業盛會吸引了來自ibm、taikingdata、微軟、高通、阿裡巴巴、聯想、akamai中國公司等衆多企業的業界精英參與。與此同時，全球大資料聯盟（gbdc）也在此次峰會上正式成立。
随着大資料、雲計算、物聯網等新技術新應用向商業世界及公衆生活的滲透，人類交流和連接配接方式發生了劇烈變革，資料體量迎來了爆炸式的增長，大資料時代由此開啟：人類全面進入共享經濟時代，傳統的産業模式被不斷革新，原有的産業鍊被打破，以往的傳統觀念也被徹底颠覆。資料的擷取和應用成為了全新命題，ict和dt（資訊通信技術+資料技術）的融合終将會為帶領我們走進一個新的時代。
woo總幹事、gmgc創始人兼秘書長宋炜緻辭
會議首先由woo總幹事、gmgc創始人兼秘書長宋炜為本次大會至開幕詞。
宋炜在緻辭中指出，網際網路的快速發展讓我們進入到了一個全新的資訊共享時代，産業的不斷更新轉型、傳統産業的快速蛻變和新興産業的迅速興起賦予了我們全新的機遇與挑戰，而這個挑戰，正是大資料。如今的大資料滲透到了多個行業，國家多個大資料法規的頒布也為大資料行業的蓬勃發展注入了強心劑。
國内市場和相關政策如此天時地利，促進國内外大資料行業交流也是行業發展的重中之重。我們經過1個月多的準備，邀請到了很多全球頂級的公司，他們将直擊當下大資料發展的發展痛點，為各位參會人士提供專業而權威的發展建議。與此同時，我們也相信在未來的組織和配合中，gmgc能夠提出更中立的聲音，為産業帶來正能量。
全球大資料聯盟gbdc成立揭牌儀式
接下來，由微軟中國首席技術官韋青，gmgc創始人兼秘書長、woo總幹事、光合資本創始人宋炜，聯想集團副總裁田日輝，ibm分析開發總經理吉燕勇，talkingdata合夥人兼執行副總裁林逸飛、akamai中國公司董事長淩潔、碳雲智能聯合創始人及首席科學家，前華大基因首席科學家及華大科技ceo李英睿上台為全球大資料聯盟共同揭牌。
之後，進行了《中國移動網際網路大資料規範》的釋出儀式。
《中國移動網際網路大資料規範》釋出儀式
全球手機媒體委員會秘書長吳紅曉釋出《中國移動互聯發展指數2016資料報告》
中國移動互聯發展指數專家組、全球手機媒體委員會秘書長吳紅曉釋出了《中國移動互聯發展指數2016資料報告》。他說，大資料時代的移動網際網路，應該基于大資料的方式來反映移動網際網路的現狀，今天我們在此次峰會上正式釋出2015年的資料報告。
目前，移動智能終端規模已達到12.8億台，人口紅利階段結束。但在移動網際網路使用者裡面，男女使用者比例趨向平衡，女性比例已上升到44.6％；在移動網民年齡結構上，80後、90後、00後加起來的總和已超過73％；使用者開始向一線城市集中，三線城市也開始了更多的下沉，在西藏的很多城市，包括三線中部城市，移動網際網路的活躍度非常之大。移動網際網路整個中國移動網際網路使用者活躍度最高的省份，東部沿海城市使用者規模最大，但是活躍度最高還是在中部省份。從移動智能終端裝置類型來比，智能手機使用者比例在提升，占據百分之93.4％，移動裝置也在向高價位傾斜，大螢幕手機繼續呈現上升趨勢，小屏手機逐漸被取代，4g使用者量已經達到總使用者量5分之一，達到19.5％。在移動應用市場，移動應用已經進入服務時代，生活類應用大行其道，移動網際網路使用者的依賴有所增加，尤其是健康醫療，教育閱讀，金融理财類超過了百分之60，使用者需求趨向“少而精”，開發者面臨着“一屏之争”。
從細分行業來看，“精品突圍”趨勢明顯，bat占據了高達十六款的數量，在應用商店的覆寫率上，360手機助手保持榜首地位；在2015年成長性應用app，利用移動端硬體與應用，線上與線下符合資料的聚合優勢，可更加準确對使用者進行分類，不同細分人群應用偏好存在差異，對他們的線下消費性去進行洞察，能夠能加清楚地進行分析。
talkingdata ceo崔曉波：擁抱大資料領跑服務時代
talkingdata ceo崔曉波針對大資料的發展發表了主題演講：我們現在被各種的大資料所包圍，大資料無處不在，遍及了我們生活的方方面面。我們可以把移動裝置堪稱一系列傳感器的組合，由他們組成了大資料未來的生态。從移動網際網路的發展所經曆的四個階段——工具時代，娛樂時代，消費時代，服務時代來看，傳統行業很多都已經進入了移動網際網路，并且在不斷的進行轉型。不僅如此，移動技術和裝置的發展為大家帶來了資料整合的可能性，線下資料和線上資料的關聯，讓大資料能夠對人們的喜好、習性進行洞察，利用資料去做營銷也讓客戶定位更加精準化，為企業決策提供可靠的資料支撐。
微軟中國首席技術官韋青：以人為基礎，聯通萬物
微軟中國首席技術官韋青為參會人士解讀了微軟在大資料的發展戰略，發表了名為微軟“雲-物-大-智”技術路線圖之大資料篇的主題演講：對大資料的了解一直以來都有一個次序的問題，在接下來的幾十年，我們會對我們的大腦進行不斷的拓展。大資料不僅僅是大，他有着自己的相關性。物聯網是萬物互聯的時代，我們認為不僅僅是物在聯，人也在不斷的連接配接，一切都是基于人而産生。大資料經常會被人們神秘化，當時dos轉成windows系統的時候引起了很大的争論，人機交流的界面讓很多人不能了解，但現在我們來看，平民化的人工智能模式讓人們能夠更友善的使用。
微軟作為一個平台，未來會靠着巨大的計算能力，來不斷對人工智能進行開發，旗下的“牛津計劃”就可以很快的開發出具備人工智能的語音算法。
每間公司都是一個資料公司，一切的精準定位都是從資料産生，資料傳輸資料存儲，資料分析和資料展現和響應構成。
阿裡資料經濟研究中心秘書長＆阿裡研究院進階專家潘永花：dt時代，大資料将成為核心驅動力
阿裡資料經濟研究中心秘書長＆阿裡研究院進階專家潘永花就dt時代的到來發表了名為“雙十一背後的dt力量“的演講：在dt時代，資料的業務化會成為核心的動力和源泉，成為商業價值核心的驅動力。在阿裡巴巴的大資料體系，核心在三個方面“存，通，用”，不斷的完善資料生态和标準，流程和算法。企業也應該不斷進行大資料的嘗試，例如阿裡的螞蟻金服是專門針對于中小企業，基于阿裡自己的信用體系，對商家進行評估貸款，能夠快速結算資金流轉問題，而且壞賬率遠低于傳統銀行。阿裡的“大資料+信用”利用大資料搭建了個人的信用體系，這個應用也為進階法院解決了很多問題。
利用公有雲這樣的平台，可以降低創業成本高達70％。人類正在從it走向dt，隻有讓别人成功，你才會成功！
碳雲智能聯合創始人及首席科學家，前華大基因首席科學家及華大科技ceo李英睿：與生命相關，大資料無所不能
碳雲智能聯合創始人及首席科學家，前華大基因首席科學家及華大科技ceo李英睿發表了名為“管理數字生活”：在生物學中，人就是一個大資料的載體，dna也已經成為了一些公司存儲資料的媒體。每個人都是資料的序列，每個人基因的序列組成了自己獨一無二的生命方程，是以有時候在相同的環境下，每個人的反應是不同的。目前我們對于健康的管理也是以大資料為基礎，在知道身體狀态的情況下，可以通過大資料預測并進行幹預，避免疾病發生。在國外有這麼一個例子，科學家對一個白血病小姑娘的基因從底層進行了改寫，小姑娘避免了白血病對她帶來的傷害。
生命是多元度的運作系統，我們希望能夠幹預并影響他，利用他大資料的特質進行不斷的進步。
ibm中國開發中心， ibm分析開發總經理吉燕勇：認知計算最大程度激發大資料潛能
ibm中國開發中心，ibm分析開發總經理吉燕勇發表了名為“認知計算-通往智慧之路”的演講。他指出，認知計算分為：understand（了解各種資料的能力），learn（學習能力）,reason（推理和決策能力）三個部分，認知技術是基于證據，海量并行，機率分析的技術。ibm在認知計算領域有着很深入的了解，認知系統可以使用資料庫對候選答案進行不同次元的比對和打分，他可以在幾分鐘内分析成千上萬的資料，快速展示結果，進而激發出突破性的洞察。
認知計算和大資料有什麼關系呢？第一，它解決自然語言和人互動。這個可能不像傳統之間，傳統更多是通過計算機互動，它把很多東西通過資料方式互動，這是通過語言互動。第二，既然是語言的話很多是含糊的，有歧義的，怎麼解釋出語言出來。然後，這個答案可能不是百分之百的，可能找到的答案是20%，如果是20%的話要不要搶答，如果是90%的話是不是搶答？最後，它處理很多資料，解決問題可能沒有明确出來，是以必須做出差別。
vmware中國研發中心總經理任道遠：背靠大資料，為企業創造更大價值
vmware中國研發中心總經理任道遠發表了名為“業務資料湖——當靈活遇上大資料”的主題演講。他說，在我們資料工程的管道裡，如何避免複雜的流程？基于社交網絡和物聯網的感應器，在分析的流程裡，我們會引入更先進的算法，我們需求是對曆史性和将來可推測的分析，這些分析可以很快的通過界面與領域專家進行分享和分析，最後通過資料驅動的應用為企業做出更加靈活的決定。在我們資料湖的解決方案裡，我們将我們所得到的内容進行有效的索引，并進行展現。
資料湖的資料必須有效而可靠，并符合各類法規，支援各類雲資料管理。這些資料和算法的服務可以為企業提供精準的資料分析，為企業們創造更大得價值。
聯想集團副總裁田日輝：基于大資料，給予使用者完美體驗
聯想集團副總裁田日輝發表了名為“資料驅動五大智能連接配接，建構裝置+雲服務完美體驗”的主題演講。他指出，物聯推動了整個社會的發展，對于這樣一個新的時代，網際網路大資料已經成為了驅動力。聯想會從裝置，軟體，雲服務的角度，形成三維一體，最大程度優化使用者企業。聯想通過合理管理使用者資料，讓使用者擁有更好的使用者體驗，建構更好的使用者資料管理平台。
在很多情況下，裝置的快速連接配接是非常重要的，聯想也在逐漸建構裝置管理的服務方案。大資料為其提供了很多資料支撐，并不斷促進業務的發展。
通過端到端的閉環，聯想能夠精準的識别使用者所遇到的問題，由此來優化裝置的部分性能。在聯想的内部管理方面，大資料對整個公司的營運效率也有着非常大的幫助，通過大資料可以讓我們清楚的知道使用者使用裝置的情況，包括活動效果的評估等。
聯想的大資料平台服務了全球的使用者，在大資料的隐私保護方面極為重視，總資料量已達到9pb。聯想也會和開發者一起，共同促進行業的進步。
地平線機器人科技創始人兼ceo餘凱：降低失誤深度學習和大資料達成巧妙融合
地平線機器人科技創始人兼ceo,前百度idl常務副院長，前百度研究院副院長餘凱就大資料深度學習這一話題和參會人士分享了經驗：在今天，即便是非常複雜的模型都能夠被分析出來，通過大資料人工智能的技術，能夠讓我們了解使用者的需求，在過去的60年時間裡，人工智能第一次被提出，計算和大資料這兩個關鍵的支撐，在過去的20年中不斷推進着行業的發展。
不同的人工智能的問題都能夠通過一個相對簡單的x到y的架構去進行描述，從資料中學習模型并應。例如，給你六個樣本，我們需要把背後的規律找出來，所有的規律都能夠解釋樣本，這就是學習空間的複雜度。從思維方法論的角度來講，深度學習是最适合大資料的方式，深度學習能夠促進效果不斷提升。
端到端的學習，有一個序列的步驟，深度學習能夠把這所有的步驟歸結成一個優化的目标，這也是端到端的學習受到重視的原因。由于深度學習在過去五年内錯誤的不斷降低，錯誤率僅在5％以内，他們被運用到了很多方面，如自動駕駛，人臉識别，語音識别等。很多的智能硬體都需要在本地做，隻有這樣才能保證反應速度的及時，避免出現因時間不及時而産生失誤。人的大腦是專用的處理器，信号傳遞的速度非常之快，是以機器人需要做專門的設計。
原文釋出時間為：2016年1月20日
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