最近，很多企業都在談資料可視化，其受關注的程度不次于大資料。資料可視化是正确了解資料資訊的最好方法，甚至是唯一方式。出色的可視化産品可以讓使用者對自己目前關注的事情一目了然,并可以快速給出建議，随時随地分享。在大資料時代，如果你的資料展示方法不對，可能會破壞資料可視化效果。
誤區一:顯示所有的資料
盡管我們多次被告誡，大多數人并不關心你對多少資料做了多少量化名額的處理，他們不在乎你每天可以處理多少資料，或您的hadoop叢集有多大。使用者想要的是具體的或者相關的答案，并且他們希望越早得到越好。但是有些資料可視化工具，還是會把無關的資料顯示在頁面上，目的是希望接近企業所需，但事實上造成了使用者很難找到有價值的資訊。
現在儀表闆應用非常流行，其指導思想是可以“顯示所有狀态的資料。大多數性能是枯燥的資料展示，而多異化功能則被隐藏。其實，好的儀表闆資料展示，是把重要資料做了了趣味化的展示處理。讓使用者做一個有效排序，哪些是優先處理，哪些需要延後處理。資料可視化可以達到儀表盤達不到的能力，可以更好地處理資料報告。
誤區二:顯示錯誤的資料
顯示錯誤的資料和顯示所有的資料同樣存在隐性危機。在資料可視化操作中，顯示的資訊子集與資料是相關的關系。比如你關心銷售資料，您可能也關心每個地區或者個别銷售人員的銷售資料，考慮通過資料做出決策。把幾個關聯性很強的圖表進行折中處理，選擇一個圖檔來展示，這實際上需要一個複雜的資料可視化能力來完成，而且相關幾個圖檔的資料必須做到幹淨、清晰。
誤區三:美化資料展示結果
即使你采用幹淨的資料繪制圖表，你仍然會弄錯。因為特殊化的表格類型展示很少見，絕大多數的可視化需求都是用來滿足線形圖、餅圖等基本圖形。
要想美化資料展示，在處理關鍵資料字與段之間的關系時，就應該考慮把指定字段加在坐标軸上。按照組别、類别、資料時間、資料量級以及重要性進行劃分，尤其是顔色類别一定要有，并且可以自定義亮度和飽和度，確定在使用本标簽或者其他标簽的時候做到準确無誤。
為了避免失誤，最好的方法是專注于你的目标。在可視化應用之前就應該考慮：我們關心什麼?需要做什麼?要解決什麼問題?要看到怎樣的資料?以怎樣的結構和關系來展示?要突出哪些資料?當你能夠回答這些問題時，你就可以進行資料可視化的設計或者應用了。
本文作者：danny
來源：51cto