像王石、任志強等做房地産那個時代如果意識到資料挖掘的價值，那今天的房地産企業絕對是一個恐怖的存在。試想一下，你有真實的戶主資料，從購房合同可以了解到他的資産情況，通過物業管理，他的購物習慣、社會關系等生活習慣可以掌握。可以想象隻要對這些資料稍加利用，對金融行業、對o2o産業将産生怎麼樣的影響？
這就說明在傳統領域，對于資料的認識還有一定的差距。首先是思想上沒有意識到。其次是意識到了資料的作用，但是如何利用資料又是一個問題。
在思想上認識不到資料是有價值的，那真是楊元慶說的，拿榔頭敲也敲不醒，這真的是沒辦法。隻有思想上認識到資料是有作用的，才可能想通過各種手段來挖掘其中的價值。
為了讓企業全面認識到資料的作用，中國領先的大資料技術與應用服務商，百分點釋出了《資料決策力白皮書》。白皮書從複雜環境帶來的挑戰、何為資料決策力、構築資料決策力、資料決策力評估名額體系、應用案例等五個方面講述了如何以資料決策力驅動組織和企業未來發展。通過白皮書，希望沒有意識到資料的作用的企業開始意識到資料的價值。而對于已經意識到資料價值的企業希望選擇一個專業的資料服務商來為企業提供資料服務。
百分點集團副總裁梁培明介紹："希望通過此書，可以喚醒和改變組織與企業管理者們原有的依賴智力、經驗、知識為主的決策方法，通過運用大資料洞察隐藏在複雜性之下的潛在規律，為決策者提供構築資料決策力的建議以及資料決策力評價名額體系，全方位地幫助企業構築資料決策力。"
何為資料決策力？就是基于資料進行科學決策并産生價值的能力。就像股神巴菲特一樣，每一次做出決策絕對是通過大量的資料做出理性判斷，而不僅僅靠經驗。當然我們沒有像巴菲特一樣，做出準确的判斷，那麼因為大多數企業有三個盲點：
（一）在運用資料支撐決策過程中：
第一你的資料量不夠、資料種類不全，第二你覺得資料成本太高，第三不知道如何把種類繁多的資料與決策體系融合。
（二）在資料決策力建設過程中：
首先對資料資源認識不夠，根據《資料決策力白皮書》調查顯示，隻有7%的受訪者引入了行業資料或者市場上相關資料與企業資料平台實作整合，大部分企業隻是淡淡保留财務、管道、生産等核心資料。同時隻有13.6%的受訪者調整公司組織機構和管理流程，建構基于資料的決策支撐體系。同時絕大多數企業沒有獨立的資料部門，相關職責要麼歸入資訊化部門，要不歸入管理部門。
（三）缺少資料決策力評價體系：
《資料決策力白皮書》也清晰的說明，目前企業基本無法評估企業基于資料的決策能力，但是這些受訪者又希望有一個對其資料決策力進行評估的體系。
對于這三個盲點，百分點用"恒星-行星"模型來幫助企業從戰略層面來整合傳統基于流程的資訊化建設與資料決策力建設的融合。而具體如何建設資料決策力，百分點通過釋放資料決策力的3d理論和建設資料決策力的basic理論來實施。
釋放資料決策力的3d理論
梁培明在媒體采訪中具體談的了如何讓資料作為決策力釋放出來，這裡百分點提出了3d理論。3d理論側重在資料決策力的釋放上，而且不需要企業事先做一個長期的規劃或者一次性大規模投資。3d理論包括資料化（datafy）、發現洞見（discover）和設計重構（design）3個環節，這3個環節構成了資料決策力釋放的完整周期。
資料化：就像鐵礦石提煉出鐵才有價值意義，資料化就是将海量的"天然"資料資源轉換為資料資産的過程。包括資料擷取和資料資産池化。資料擷取來源包括天然的資料資源包括各種智能終端、聯網裝置産生的大資料，各種計算網絡産生的日志大資料，或者各種結構化資料。資料資産池化，就是将已經提取的有價值的資料資産放在一個池子裡，實作迅速、高效、共享的資源資料池。友善節省計算和存儲資源。
發現洞見：這就是目前所說的深度學習、文本分析、機器學習等，将不同來源、不同次元的資料關聯企業，交叉挖掘分析，産生"化學反應"，實作新的價值。比如開頭的那個例子，業主資訊的二次利用，可以産生旅遊産業、餐飲産業等等。再比如制造業中，通過采集機器運作日志資訊，從中發現系統運轉過中的故障易發的零件和規律，然後為精細化運維提供洞見和支撐。
設計重構：就是通過提煉出來的"鐵"，通過工具，變成"汽車"供人們使用。具體來講就是依托組織豐富的資料資産，将洞見和發現回饋到實際業務中，然後幫助企業做出決策。這又會産生大量的資料資源，進而形成一個螺旋式上升的循環，不斷的促進企業前進。
最後，我們真看出利用資料做出決策力真不是一件容易的事情，要想成為巴菲特，還真必須需要一個專業的資料服務商來幫助企業進行轉型。
原文釋出時間為：2016年8月11日
本文作者：任新勃
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