對于大資料，量的增長是很多人對大資料的第一個印象，資料不僅僅是增長的量，增長的速度，以及資訊的結構和難度等都在增長，原本資料是分散的，漸漸全部被重新整合，資料需要被重新分析，原本都是孤立的資料多多少少都有了聯系，很多在小資料時代難以發現的隻知識，也被重新發現新的價值。
從微觀的程度看，資料分析主要的應用對象是企業，個人也可以使用資料分析，資料分析幫助企業實作決策科學，精确營銷。從宏觀層面看，大資料對國家也有深刻印象，國家的政策引導，政府的整個資料觀幫助政府決策更加有決策性、預見性，也讓決策過程更加開放，在資訊經濟時代，資料也可以幫助治國。
資料也是一種資源，并且這種資源和其他的資源還不一樣，不僅可以重複使用，還可以共享。但是資料本身隻是一種存在，能不能被使用，能不能很好的使用，也還是一個值得推敲的過程，是以資料分析的過程就顯的更加重要，能不能帶來價值，不是說我們擁有了所有的資料，就可以解決任何問題了，我們需要的是确定性的答案。
例如，在從小的考試過程中，一門學科的成績并不能決定一個人是不是一名優秀的學生，并且每一個學生每一次參加考試得到都成績也都是不一樣的，那麼我們如果隻是依靠兩種不同的情況去分析的話，就可能得到不一樣的結果，大資料分析就是要避免這樣的不确定性産生，是以說大資料不是隻要全資料就可以了，核心還在于資料的分析能不能把握資料真正的價值。
本文作者：佚名
來源：51cto