大資料如今備受關注，如何将企業中的資料挖掘出最大的價值是使用者最關注的事情，目前，針對大資料領域的分析、挖掘的工具很多，但真正在市場上能夠叫的出名氣的卻屈指可數，這是為何呢？更多的時候是很多廠商各自為政，很難讓企業資料發揮最大的作用。
在大資料時代，如何提升資料的挖掘能力呢？要想提升大資料的挖掘能力，硬體系統需要提升其自身的計算性能，超強的計算能力無疑有助于企業快速的挖掘出資料中的價值，也進而讓資料能夠快速的反應到企業決策中去。
目前，要提升平台的計算能力，無疑可以從幾個方面入手。處理器、記憶體以及存儲，這三方面的計算能力直接影響到資料的挖掘價值。
首先我們來看下處理器，談到處理器我們肯定會想到英特爾，在摩爾定律的推進下，英特爾的計算平台一直保持着較快的更新速度，每年我們都會看到新的計算平台的出現，英特爾在推動大資料方面無疑發揮着重要的作用。
在記憶體和存儲方面，我們也看到這方面的發展也是非常迅速的，如今，計算平台對記憶體的支援越來越大，而從存儲方面來看，閃存的出現無疑也加快了這方面的計算速度。
但值得我們注意的是，如今，在處理器、記憶體和存儲方面，通過硬體的提升來促使大資料挖掘的能力已經達到了一個非常高的水準。那麼要想提升挖掘的能力，從軟體方面入手已經成為各大企業公認的事情。那麼軟體方面如何進行呢？
對于如今的it市場，很難再出現一家獨大的情況了，目前的it市場更多的是合作共赢，為了提升大資料方面的挖掘能力，推動中國大資料技術和解決方案的開發程序及應用普及度，并幫助本地企業通過大資料處理和分析加速業務洞察的擷取效率，英特爾公司攜手企業資料分析管理軟體的上司者cloudera，共同迎接大資料方面的挑戰。
cloudera憑借其領先的、基于開放架構平台的hadoop技術，已被全球多個行業的領先企業及頂尖公共部門所認可，得以為他們的核心業務應用提供大資料解決方案。
英特爾重視大資料挖掘
繼今年3月投資cloudera，英特爾與其建立了廣泛戰略技術和商業合作關系，英特爾與cloudera在大資料領域的合作也将進一步延伸至中國市場，雙方将基于英特爾公司在中國大資料産業和市場中擷取的豐富實踐經驗及全面優化的創新技術，為中國企業使用者提供更多領先的、量身定制的産品和服務。
随着中國交通、電信、金融、醫療等行業領域的飛速發展，越來越多的企業需要快速、甚至是實時的大資料分析。大資料在中國企業轉型與變革中發揮的作用愈發現顯著，而hadoop作為大資料應用中的主流技術，也逐漸成為企業應用的核心。英特爾擁有雄厚硬體實力和本地經驗的合作夥伴，使得cloudera有更多機會為中國企業使用者提供更高效的大資料解決方案和相關支援。
通過與cloudera的緊密合作，借助軟體層面的優化與架構的創新，基于英特爾架構開放硬體平台的大資料解決方案将能夠實作計算與存儲的深度融合及無限擴容，從根本上解決資源調配不均等性能瓶頸，充分釋放和利用英特爾現有和未來将釋出的資料中心計算、存儲及網絡平台和技術的潛能，進而為使用者帶來具備更高性能和能效，并且高度靈活易用的大資料解決方案。
本文作者：趙為民
來源：51cto