網際網路的發展為社交網絡的發展奠定了基礎，社交網絡的發展同時也為讓網際網路的關系網越來越複雜，在這個需求背景下，就提出了一個社交圖譜的概念，也就是網絡社交上表示人與人之間關系的網絡圖譜,但是我們有沒有想到，其實社交圖譜也是大資料時代的一個産物。
fb的創始人紮克伯格就是提出了社交圖譜的概念，也讓他的網站獲得了成就，在大資料時代下的社交網絡在對于使用者分類、使用者行為以及人際關系上有更加明顯的表現力，通過這些使用者行為分析，可以時時刻刻與使用者之間進行互動看，也可以為使用者提供很多需要的資訊和觀點。
最近很多社交網站也開始使用大資料了，進行網絡的分析，從一些簡單的人際關系的分析，到與他們相關行為的資料分析，不管是對人還是對時間，可能彼此之間都有一些内在的聯系，因為社交網絡時時都有動态在更新，根據這些資訊來預測使用者接下來可能産生的行為，這個是社交圖譜也是大資料分析的目的之一，但是真的可以這麼快就實作嗎?還是說隻是天方夜譚，當然現階段的社交大資料還是處于探索階段，更好的潛能還在等待着被激發。
同時大資料技術的應用也使得社交網絡的圖形分析有了更進一步的發展，伴随着需求的不斷發展，資料的産生以及資料收集的難度越來越大，大資料分析工作也在不斷的增長，這也促進了大資料的分析實時性以及需求性都達到了一個新的高度，當然我們也不會滿足現階段的大資料規模，通過不斷的推動社交網絡圖形化，大資料的複雜程度也會提升到下一個高度。
如果你對大資料有興趣，同時你對社交網絡也有興趣，随着大資料技術的不斷發展，在未來的很長一段時間裡，将會有更多的組織從事這方面的研究和發展，社交網絡圖形化的處理技術也會不斷發展。
本文作者：佚名
來源：51cto