人工智能現在可以預測并保證影響力營銷計劃的結果

影響力營銷隻是另一種公共關系政策，還是真的可以通過人工智能變成可靠的媒體管道？

傳統上，影響力營銷被視為提高品牌認知度和吸引力的一種方式。當營銷活動和影響力得到很好地利用時，它也是非常有效的。

今年78％的營銷人員表示他們試圖解決投資回報率的問題，這是影響力營銷今年面臨的頭号挑戰。

許多平台聲稱使用人工智能（ai）——這是新的時髦的詞彙，品牌正在嘗試将人工智能嵌入其營銷之中。但是，了解人工智能是如何被應用的以及是否有效是非常重要的。

人工智能應該不僅僅被用于簡單的資料處理。有效的人工智能可以分析數十億的資料點，并産生有價值的見解。

該平台使用機器學習來分析影響力内容，确定品牌親和力，并根據品牌的目标确定可以預測影響力計劃成功的模式。

機器學習将使平台能夠擴大并增加參與度。它将使客戶能夠覆寫美國特定人口和地理區域，根據年齡、種族、地點、教育水準和年收入來瞄準影響力閱聽人群體。

linqia報告稱，在這個平台上運作的最初的計劃之中，利用了人工智能的洞察力和優化，和單次活動相比，四次組成的系列活動的參與率提高了51%

linqia聯合創始人兼首席執行官nader alizadeh表示：“facebook上每月有活躍使用者20億，instagram上有7億，twitter上有3.28億，snapchat有2.55億，部落格上有數百萬，對于一個品牌來說，每個接觸點都是一個潛在的真實印象。處理這個生态系統的唯一方法就是将其視為一個大資料問題。”

linqia表示，其社交内容平台performance也為營銷人員提供了内容閱聽人藍圖，“保證比未經測試的内容更好。” 

另外一家影響力營銷公司open influence也推出了openworks，它為小型品牌和影響力營銷新手提供了一套工具。

它使用amazon rekognition和其他人工智能工具來分析來自超過30萬名影響者的内容，并使品牌能夠識别新的影響者，并圍繞他們的需求建立自己的影響力社群。

人工智能驅動的情緒分析可以讓品牌知道他們的資訊在市場上的接受情況。此外，linqia平台的安全功能，有助于確定聯邦貿易委員會（ftc）在部落格上披露的規範。如果有問題，該平台會标記不合規的社交資訊，以便這些資訊得到調整。

産品發現站點influenster還使用所謂的自動實時公開監控工具，該工具可以根據ftc準則實時檢查使用者的社交媒體。

這可以確定免費樣品（影響者可以免費獲得産品進行測試和審查）得到适當的披露。它還使用機器學習來檢測每個社交釋出内容中的語言情緒，以确定資訊得到釋出。

品牌需要在其内容政策中更加聰明，才能捕獲觀衆的心和頭腦。

他們需要能夠在營銷活動中面向不同細分類别的人群提供不同的消息變種。

這確定了當消息會在消費者最容易接受的時刻送達。看起來人工智能将幫助品牌變得聰明。

原文釋出時間為：2017年9月1日

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