近日在gtc china 2016大會上， nvidia與ibm共同宣布最新合作項目，全新 power8 家族将通過nvlink與nvidia tesla p100實作強勢組合。nvidia的科技在ibm的伺服器中，能加速人工智能、深度學習和資料分析這類高度融合的工作，為企業更快獲得人工智能。
資料中心的工作負載在不斷發生變化，加速資料中心的需求也在不斷增強。不久之前，這些系統主要用于處理存儲和提供網頁，而現在它們越來越多地需要負責人工智能領域的工作，比如了解語音、文字、圖檔和視訊或者分析大資料以提供見解。數十億的消費者希望即刻獲得許多問題的答案，而企業公司需要分析激增的資料來更好地滿足客戶需求。這些問題都将由資料中心提供解決方案。
ibm 在幾年前便注意到了這種趨勢，并與nvidia合作，加快新資料中心工作負載的處理速度。經過四年的研發，備受關注的power8伺服器聯合了nvidia的tesla p100 gpu和nvlink互聯技術，實作了更高的資料性能分析和深度學習能力提升。
該系統使用了兩個ibm power8 cpu和四個nvidia tesla p100 gpu，并通過nvlink高速接口使其互聯互通。這是一款定制的gpu加速器伺服器，其中nvlink接口內建在主機闆路由上，并且使用 nvidia的tesla p100 gpu。
技術聯合，合力樹立行業标杆
ibm power system s822lc采用了兩個ibm power8 cpu和四個nvidia tesla p100 gpu，并通過nvlink實作互聯。
ibm和nvidia技術如此緊密的結合使得資料流動速度比使用pcie快了5倍，進而加快了目前諸如進階分析、深度學習和人工智能等極其重要的應用提供見解的速度。
ibm power systems總經理doug balog表示：“企業能通過進階分析、機器學習和人工智能提供的使用者見解和商業價值越來越多地受到性能的制約。加速計算能夠顯著加快大資料工作負載的處理速度，并将成為這個認知時代的基礎。憑借我們與 nvidia 等合作夥伴聯手推動的 openpower 創新，搭載 poweraccel 技術的全新 openpower linux 伺服器将為這些工作負載樹立新标杆。”
通往 summit 和 sierra 之路
ibm 已經收到了多個客戶的訂單，其中包括一家大型跨國公司以及美國能源部橡樹嶺國家實驗室 (ornl) 和勞倫斯利福摩爾國家實驗室 (llnl) 等研究機構。
ornl和llnl兩個實驗室将把新系統用作開發平台來優化應用，以充分利用 nvidia nvlink 技術。這些系統将用作為新一代超級計算機 summit 和 sierra 開發應用的試驗台，ibm 公司預計将于 2017年把summit和sierra分别傳遞給ornl和llnl。
橡樹嶺國家實驗室上司計算設施項目總監 arthur s. (buddy) bland 提到：“在 power 平台上采用 nvlink 技術能夠確定 cpu 和 gpu 中多個記憶體層次結構的一緻性。作為 gpu 的長期使用者，我們認為它将提升我們的應用性能，使使用者能夠更容易地獲得重大的科學發現。”
本文作者：佚名
來源：51cto