Python代碼中優化提速的小技巧分享

　　python 是一種非常進階的程式設計語言。 它的類型是面向對象和腳本語言。 與c或c等程式設計語言相比，其性能和效率會有一些不足。 當然，不要以為python的效率很高。 更糟糕的是，隻要有正确的代碼規範，就可以達到預期的性能。

　　代碼優化原則：

　　1. 不要過早優化。 優化的前提是代碼可以正常工作。 過早優化可能會忽略對整體性能名額的把握。 在獲得整體結果之前不要颠倒優先級。

　　2. 優化是有代價的。 幾乎不可能解決所有的性能問題。 通常的選擇是時間換空間或空間換時間。

　　3.不要優化那些不相關的部分。 如果對代碼的每一部分都進行優化，這些修改會使代碼難以閱讀和了解。 如果你的代碼運作緩慢，首先要找到代碼運作緩慢的地方，一般在内循環，重點優化慢的地方。 在其他地方，稍微耽誤一點時間是沒有效果的。

　　避免全局變量：

　　很多程式員一開始都會用python寫一些簡單的腳本。 寫腳本的時候，一般都是直接把它們寫成全局變量，比如上面的代碼。 但是，由于全局變量和局部變量的實作方式不同，全局作用域中定義的代碼會比函數中定義的代碼運作得慢很多。 通過将腳本語句放入函數中，通常可以帶來大約 15%-30% 的速度提升。

　　循環優化：使用for循環代替while循環，或者使用隐式for循環代替顯式for循環，以減少内部for循環的計算。

　　選擇合适的資料結構：

　　例如，python 的内置資料結構類似于 c 中的資料結構，它是一個動态數組。 它會預先配置設定一定數量的記憶體空間。 當預先配置設定的記憶體空間用完，你繼續往裡面添加元素時，它會申請更大的記憶體空間，然後把原來的元素全部複制下來，然後銷毀之前的記憶體空間，再插入新的元素。

　　删除元素時的操作類似，當使用的記憶體空間小于預配置設定記憶體空間的一半時，會再申請一個小記憶體，做一個元素拷貝，之後會破壞原來的大記憶體空間。是以，如果添加和删除操作頻繁，并且新增和删除的元素數量較多，則清單效率不高，這時候就應該考慮使用了。 它是一個雙端隊列，同時具有棧和隊列的特性，可以在兩端進行o(1)複雜度的插入和删除操作。

　　以上是關于python代碼中優化提速的小技巧分享，由​​多測師​​親自撰寫。