人們研究大資料， 或是利用大資料技術，其戰略意義并不在于是誰掌握了多麼龐大的大資料資訊，而是在于誰能否将已經捕捉到的那些含有一定意義的資料通過專業化處理，将其變成 一種資料資訊資産。這也是大資料分析所需要的真正目的。大資料無限，但可利用盡可能的大資料達到變成資料資訊資産的可能。
誰都不能否認，也不可能被否認，大資料既是一種科技，也是一種資産。既然大資料是一種資産，那麼，如何利用大資料這種資産最終實作盈利，才是運用大資料的關鍵。可是，将大資料加工成有增值的資料，并不是一件輕而易舉的事情。
第一、研究大資料絕對離不開計算機的雲計算技術
從 某種觀點上看，沒有計算機的雲計算技術，就不會有大資料的被分析和利用。大資料技術跟計算機雲計算技術的關系就像是一隻手的手心和手背，是絕對的密不可 分，因為分析和處理大資料是無法用某一台計算機來完成的，它必須需要采用計算機的分布式架構，處理大資料的特色就是在于對那些海量性的資料進行分布式的資料挖掘，但這種分布式的大資料挖掘，還必須依托計算機的分布式處理，因為計算機的分布式資料庫或是雲存儲以及計算機中的虛拟化技術，可以支撐起對大資料相關技術處理的能力。
第二、計算機雲技術時代的到來将大資料處理變為了現實
大資料内部所含有的資産性質，被計算機雲技術得到了實實在在的驗證，由此而引出來的效果，就是讓很多人都對大資料有了更多的關注或是重視。比如《著雲台》的分析師團隊就将大資料認識到在了這樣的高度。他們認為可用大資料來形容某家公司所創造的那些大量非結構化資料和半結構化資料，但不能将這些資料下載下傳到關系型的資料庫中進行處理，因為這樣會在分析資料中浪費較多的時間或是金錢。
他們卻是主張大資料的分析必須要跟計算機的雲計算技術緊密連在一起，隻有這樣，才能将大資料的價值變成資産性的價值，并将大資料處理真正變成一種現實。
本文作者：佚名
來源：51cto