雲計算＆大資料 “下一幕”智能變革之力

2016年的網際網路科技領域，雲計算、大資料、人工智能成為最熱詞彙。阿裡雲“為了無法估算的價值”将中國的計算觸角伸向海外，百度首次向外界展示“百度大腦”的科技成果，移動網際網路利用人口紅利帶來的增長已經逐漸見頂，網際網路正在進入“下一幕”智能時代，雲計算、大資料、人工智能将使全社會迎來變革性的發展。

技術發展是産業發展走向繁榮的前提

無論是計算機行業，還是汽車領域，技術形态的成熟是一個必然的要素。如果某個所謂的時代在技術上、硬體上沒有達到産業的要求，資料庫和平台都是非完整和非穩定的，時代的産業基礎也就十分薄弱。從産業的政策角度分析，當技術累積到一定層次，産業政策的出台是必然的。

為了激活雲計算的發展，國務院在2015年就出台了《關于促進雲計算創新發展培育資訊産業新業态的意見》、《雲計算白皮書2016》等，這些政策的出現并非偶然，在其背後有很多雲計算服務商多年默默的技術耕耘。

技術和政策的形态達到一定的地步，真正的産業化和市場化是否也已經達到?等待入局者必須考慮幾個重要因素：一、目的是什麼(為了降低成本、提高效率，還是在管道上更接近使用者);二、企業是否願意使用(産品同質化嚴重，如何展現差異化);三、是否有助于提高社會福利(消費者福利、管理效率)。

如果這些問題得到肯定的答案，雲計算與時代的發展需求相契合，真正的時代大門就會開啟。

大資料的運用将更加追求精準化和多元度

大資料本身除了要有資料、采集、彙聚一定量的資料之外，更重要的是資料的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。

關于大資料的話題，基本圍繞三個問題展開：一是資料從哪裡來，二是資料如何進行分析，三是資料如何進行商品化。任何大資料都是以應用為主的，在未來，通過多元度、多複合的大資料的精準挖掘，最終提供出優質的商務解決方案才是最關鍵的。

資料的三個來源分别是政府、企業行業和個人消費。政府資料做了授權，但由于法律和其他方面的不健全，政府資料被濫用。消費者資料來源于電信、金融或類似BAT大企業，流量入口處的資料将被自動抓取，資料提供商可以提供所有次元的資料，但每一個都是局部。

資料優化商在大資料産業鍊裡要想長久發展，必須精通大資料的模型、算法以及資料特征，同時對行業及生态要有明顯的敏感性。而算法提供商如果僅僅依賴單純算法，未來将成為成長軟肋。應用提供商最貼近客戶、最熟悉客戶需求，同時做的是最後的資料整合，在産業鍊上可能發展空間更大。

IDC行業未來具有很大的發展潛力

中國具有高達6.3億的大規模網民群體，目前國内僅有3萬個機櫃，對比美國的3億群體2.4萬個機櫃可以看出，中國的資料市場規模還遠未達到平衡點，未來将保持高速增長的态勢。另一個方面，由于企業客戶營運模式的改革，企業的雲化增加了對大資料及專業資料中心的需求。

未來雲計算産業和大資料産業将呈現規模化發展趨勢，市場紅利可觀，創新、服務、合作、技術将推動網際網路科技企業走得更高、更遠。

本文出處：暢享網

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