<b>一，将rds中的資料定時每天同步到maxcompute中，自動建立按天日期的分區。</b>
這裡就要用到大資料開發套件-資料內建的功能，我們采用界面化的配置。
如圖地方，設定maxcompute的分區格式
一般配置到這個地方的時候，預設是系統自帶時間參數：${bdp.system.bizdate} 格式是yyyymmdd。也就是說在排程執行這個任務的時候，這個分區會被自動替換為 **任務執行日期的前一天**，相對使用者比較友善的，因為一般使用者業務資料是目前跑前一天的業務資料，這個日期也叫業務日期。
如圖
如果使用者想使用當天任務運作的日期作為分區值，需要自定義這個參數，方法如圖，也可以參考文檔
https://help.aliyun.com/document_detail/30281.html?spm=5176.product30254.6.604.sdunjf
自定義的參數，格式非常靈活，日期是當天日期，使用者可以自由選擇哪一天，以及格式。
可供參考的變量參數配置方式如下：
後n年：$[add_months(yyyymmdd,12*n)]
前n年：$[add_months(yyyymmdd,-12*n)]
後n月：$[add_months(yyyymmdd,n)]
前n月：$[add_months(yyyymmdd,-n)]
後n周：$[yyyymmdd+7*n]
前n周：$[yyyymmdd-7*n]
後n天：$[yyyymmdd+n]
前n天：$[yyyymmdd-n]
後n小時：$[hh24miss+n/24]
前n小時：$[hh24miss-n/24]
後n分鐘：$[hh24miss+n/24/60]
前n分鐘：$[hh24miss-n/24/60]
注意：
請以中括号 [] 編輯自定義變量參數的取值計算公式，例如 key1=$[yyyy-mm-dd]。
預設情況下，自定義變量參數的計算機關為天。例如 $[hh24miss-n/24/60] 表示 (yyyymmddhh24miss-(n/24/60 * 1天)) 的計算結果，然後按 hh24miss 的格式取時分秒。
使用 add_months 的計算機關為月。例如 $[add_months(yyyymmdd,12 n)-m/24/60] 表示 (yyyymmddhh24miss-(12 n 1月))-(m/24/60 1天) 的結果，然後按 yyyymmdd 的格式取年月日。
如圖，配置完成後，我們來測試運作看下，直接檢視日志
可以，看到日志中，maxcompute（日志中列印原名odps）的資訊中
partition分區，date_test=20170829,自動替換成功。
再看下實際的資料過去了沒呢
我們看到資料是過來了，成功自動建立了一個分區值。那麼這個任務定時排程的時候，就會自動生成一個分區，每天自動的将rds中的資料同步到maxcompute中的按照日期建立的分區中。
<b>二，如果使用者的資料有很多運作日期之前的曆史資料，怎麼自動同步，自動分區呢。大資料開發套件-運維中心-有個補資料的功能。</b>
首先，我們需要在rds端把曆史資料按照日期篩選出來，比如曆史資料2017-08-25這天的資料，我要讓他自動同步到maxcompute的20170825的分區中。
在rds階段可以設定where過濾條件，如圖
在maxcompute頁面，還是按照之前一樣配置
然後一定要 儲存-送出。
送出後到運維中心-任務管理-圖形模式-補資料
選擇日期區間
送出運作，這個時候就會同時生成多個同步的任務執行個體按順序執行
看下運作的日志，可以看到運作過程對rds資料的抽取，在maxcompute自動建立的分區
看下運作結果，資料寫入的情況，自動建立了分區，資料同步過來了。
<b>三，如果使用者資料量比較巨大，第一次全量的資料，或者并不是按照日期分區，是按照省份等分區。那麼此時資料內建就不能做到自動分區了。也就是說，想按照rds中某個字段進行hash，相同的字段值自動放到maxcompute中以這個字段對應值的分區中。</b>
同步本身是做不了的，是在maxcompute中通過sql完成，是maxcompute的特有功能，實際上也是真正的動态分區，大家可以參考文章
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/81775?spm=5176.8091938.0.0.jmsroj" target="_blank">https://yq.aliyun.com/articles/81775?spm=5176.8091938.0.0.jmsroj</a>
。那麼就需要我們先把資料全量同步到maxcompute的一個臨時表。
流程如下
1,先建立一個sql腳本節點-用來建立臨時表
2,建立同步任務的節點，就是簡單的同步任務，将rds資料全量同步到maxcompute，不需要設定分區。
3，使用sql進行動态分區到目的表
最後将三個節點配置成一個工作流，按順序執行
執行過程，我們重點觀察，最後一個節點的動态分區過程
最後，看下資料
完成動态分區，自動化分區。是不是很神奇，相同的日期資料，到了同一個分區裡。如果是以省份命名，也是如此，我自己都怕了。
大資料開發套件實際上可以完成絕大部分的自動化作業，尤其是資料同步遷移，排程等，界面化操作使得資料內建變得簡單，不用苦逼的加班搞etl了，你懂的。