iot 企業上雲 工業網際網路 觀點 案例
文/王吉偉
1997年，國際象棋名家卡斯帕羅夫象棋對弈ibm超級電腦深藍，最後結果大師輸了。
2016年，世界頂級圍棋高手李世石與ai圍棋對決，最後竟以1:4慘敗于谷歌阿爾法狗。
今年4月，ai電競團隊openai five與人類戰隊對決《dota》，2:0 完勝世界冠軍og戰隊。
人工智能憑什麼能夠戰勝人類?答案是ai背後的超級算力。ai通過算力處理大量的相關資料，并以神經網絡不斷學習成長，最終獲得技能，戰勝人類選手。
算力經濟，算力時代，算力改變世界，算力驅動未來，算力……
現在很多領域都在談論算力，到底什麼是算力？
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算力，也稱作計算力，顧名思義就是裝置的計算能力。小至手機、pc，大到超級計算機，算力存在于各種硬體裝置，沒有算力就沒有各種軟硬體的正常應用。隻不過平時我們隻是應用各種科技産品，而并不會直接以算力來描述。
以個人pc而言，不同配置的産品，價格也會有高低，這主要取決于不同配置産品搭載的cpu、顯示卡及記憶體等的差異性。高配置pc的算力更高，能玩配置需求更高的遊戲，運作更吃記憶體的3d類、影音類軟體。低配置pc算力不夠，也就隻能玩玩普通遊戲，運作一般的辦公軟體。
同樣玩網遊，算力更高的手機更流暢，算力不夠的手機就會卡頓。
想要一款手機具備更高算力玩遊戲不卡頓，不僅是需要更多核心更高頻率的cpu，也需要更大的記憶體，以及更穩定快速的網絡。是以，網絡、存儲、計算能力是決定手機算力的三個主要因素。
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手機是目前最常用的智能終端，之是以具備智能的能力，是因為它可以根據使用者行為資料進行計算給予使用者更多的便捷，進而讓使用者感覺到它更了解自己。
但這個感覺路徑并非手機終端來完成，而是手機在擷取使用者資料加以簡單計算之後，将處理的資料傳輸到主伺服器，伺服器通過強大的後端計算能力将這些資料進行分析計算之後，再回傳指令告知手機如何該怎樣去做。包括手機等智能終端中的各種app應用，也都是這個原理。
智能終端的算力來自于雲伺服器，主要計算環節都在雲端，這種模式可以讓配置更低的終端實作更多的功能。是以，目前我們所說的算力主要是雲計算算力，當然現在也包括邊緣計算以及霧計算的算力。
與終端裝置的算力類似，雲計算同樣也有三個決定算力的名額，即計算能力、存儲和帶寬，這正是雲計算所提供的主要基礎設施業務。這三大業務，也正是目前大量傳統企業數字化轉型所需。
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雲計算具備分布式計算的特點，通過虛拟技術理論上可以無限擴充足夠多的伺服器叢集，同樣算力也可以無限增強。近些年從雲計算廠商到網際網路企業巨頭都在持續增加伺服器的投入，其目的就是為了提高算力，以滿足更多應用場景的需求，進而為更多的客戶服務。
即便如此，各行業仍舊對算力有着極大的提升需求。譬如基因測序工作，需要通過大規模計算分析從海量資料資訊中辨識載有的基因及其序列，最終擷取遺傳資訊，是以對算力要求極高，業内一直在不斷投入更高的算力。
同樣的情況，也發生在區塊鍊行業。根據btc.com的資料，2018年比特币全網算力差不多已達到23eb(1eb=1024pb，1pb=1024tb，1tb=1024gb，1gb=1024mb，1mb=1024kb)。
相比2010年，提升超過20倍。對數字貨币而言，算力是衡量在一定的網絡消耗下生成新塊的機關的總計算能力。能夠處理的資料量越大，也就意味着算力更大。不管算力增長如何快速，區塊鍊對此的需求從未飽和過，反而期望更大的算力。
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在it領域，存在一個安迪-比爾定律：安迪(英特爾前ceo安迪·格魯夫)提供什麼，比爾(微軟前任ceo)拿走什麼。該定律，是對it産業中軟體和硬體更新換代關系的概括。目前的算力行業正是如此，硬體廠商生産多少伺服器，都會被算力廠商拿走，而下遊應用市場對算力的需求永無止境，又進一步刺激的硬體廠商的大量生産。
這個定律，也形象的表述了算力的未來走勢。随着雲計算、大資料、物聯網、人工智能等技術的高速發展，存量資料大量增長、算力成本大幅下降，推動算力能力提升。算力能力的提升為應用軟體提供發展空間，應用能力提升需要更強算力，算力能力與應用能力互相促進，驅動雲計算進入算力時代。
算力時代的顯著特點在于，可以把計算力視作生産力。目前人類正在逐漸進入資訊化的數字時代。未來5-10年幾乎每個家庭、每個企業、每個城市都離不開數字生活及辦公。
随着人工智能的發展，每個智能裝置的算力也越來越強，或者說是伺服器的算力更強。目前的冰箱、空調等家電的智能化還處于初級階段，未來當個廠商的算力足夠強時，人與智能裝置的互動将更加完善。強大的算力将會讓家電、房屋、汽車等各場景更加智慧，帶給人們的體驗也會越來越好。
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有了專注做算力服務的雲計算，意味着雲計算服務商可以把算力輸出給客戶，廣大企業也可以借助雲計算服務搭建自己的算力平台以及算力産品。雲計算使得每個企業都有了具備算力的可能，而算力的強弱，也能夠展現出企業的實力。
當然，這種實力并非展現于企業購買的計算力的資金實力，而是表現在企業所具備的算力能夠處理多大量級的資料量上。
算力越強，處理資料的能力也就越強，能夠得到的有用資料也就越大越精準，進而更好的指導企業營運。從這個角度，算力足以衡量一個企業的實力。算力與算利，正在逐漸成為企業追逐的目标。
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從産業經濟發展而言，目前政府在力推工業網際網路。工業網際網路需要大量的工業裝置聯網以實作智能運作，需要大量的雲計算廠商以及平台廠商建設大量的資料中心以提供強大算力，算力越強，裝置也就越智能高效。未來每個企業都要進入這張大網，算力将會無處不在。
未來的家庭也是一樣。智慧家庭就是将全屋智能化，各種裝置的另一端都連接配接着雲計算伺服器，每個生活場景都離不開算力。從家庭向外延伸，出行、娛樂、餐飲、辦公，幾乎你能想到的地方各種場景，現在都已經離不開雲計算服務。
甚至包括人本身，未來可穿戴裝備常态化以後，每個人都連接配接伺服器，個人身上亦開始具備算力，用以從事一定的工作、學習及任務。未來，阿裡巴巴王堅博士《線上》一書描繪的“未來萬事萬物都将處于線上狀态”的情景，将會變成現實。
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在算力與經濟的邏輯關系上，浪潮集團執行總裁王恩東去年曾提出“計算力就是生産力”這個觀點。他認為，未來人類所處的每個場景都離不開算力，算力将是每個城市、企業、家庭不可或缺的重要因素。
算力所帶來的性能提升，進而促進應用提升，可以推動業務發展，更能夠促進社會不斷進步。從這個角度，算力将會成為衡量國家與産業發展的關鍵名額，也是加快數字中國建設的“動力”。
去年，浪潮還聯合idc釋出了一份《2018中國ai計算力發展報告》，ai計算力的評估次元，包括投資供給、行業地域、需求應用以及潛力趨勢。
在這個報告中你可能想不到，全國算力最強的城市不管是北京，而是杭州。排名前五的城市分别是杭州、北京、深圳 上海、合肥，合肥排名第五，而北上廣深四大超級城市隻有北京和深圳在前五之列。
說這份報告是在拉城市之間仇恨有些過，但這份報告确實讓各大城市開始重視算力，并有可能将算力作為全新的城市發展考核目标。
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算力時代看似剛剛開始，實則拉力戰早已開啟。畢竟，數字化轉型的程序中，更智慧、算力更強的城市，就意味着資源更節省、安全更有保障、運作效率更高、居民生活更便利。而要實作整體的數字化轉型，就需要更強的城市大腦。想要讓城市更加智慧，勢必需要更強大的算力，才能支撐各領域的資料營運與智能運作。
由此，從城市到家庭，從政府到企業，今後的發展規劃勢必要考慮算力這個重要因素，因為算力已經成為未來企業乃至國家發展的主要動能。
其實，在“算力就是生産力”之外，我還看到過兩句話：一句是，算力改變世界;另一句是，算力驅動未來。以後，還會有更多描述算力與經濟的語句。不管如何表述，未來算力無處不在是肯定的。
當萬事萬物都離不開算力時，一個嶄新的算力經濟時代正在到來。