深度學習——05、深度學習架構Caffe

caffe overview

caffe概述

from u.c. berkeley

從英國伯克利

written in c++

用c ++編寫

has python and matlab bindings

有python和matlab綁定

good for training or finetuning feedforward models

适合教育訓練或微調前饋模型

caffe是一個深刻的學習架構，以表達，速度和子產品化為基礎。它由伯克利ai研究（bair）和社群貢獻者開發。 楊慶慶在加州大學伯克利分校攻讀博士學位期間建立了這個項目。caffe根據bsd 2條款許可釋出。

caffe trainging

caffe 訓練

no need to write code!

無需編寫代碼！

1.convert data (run a script)

1.轉換資料（運作腳本）

2.define net (edit prototxt)

2.定義網絡（編輯原型）

3.define solver (edit prototxt)

3.定義解算器（編輯原型）

4.train (with pretrained weights) (run a script)

4.訓練（帶預訓練的重量）（運作腳本）