今日，計算機視覺公司深圖智服 ceo 吳鵬程向雷鋒網透露，深圖智服在全球最具權威的人臉檢測評測平台 fddb 資料集上超越小米取得第一名的成績。
據悉，1
月 28 日深圖智服的孫旭東、吳鵬程、許主洪三人在 fddb 上送出了一篇名為《face detection using deep
learning: an improved faster rcnn
approach》的論文。從這份論文中可以了解到，深圖智服提出一種全新的人臉檢測方案，該方案改進了目前在對象檢測領域最先進的 faster
rcnn 方法，通過對深層模型預訓練，進行合理的參數調節，結合多尺度特征組合，hard negative
mining，多尺度圖像訓練(multi-scale training)等政策提高人臉檢測的準确度。
在随後的 2 月 5 日，fddb 官網更新了榜單排名：深圖智服的人臉檢測模型在 fddb 所有公開方案的模型中取得冠軍。
（圖為 fddb 官方釋出的人臉檢測技術報告曲線圖，其中離散和連續兩個名額中，deepir 深圖智服均為第一）
在深圖智服之前，小米、idl、騰訊優圖、face++、linkface 等團隊均在 fddb 中取得過第一名的成績。2016 年 8 月，在小米拿到 fddb 冠軍後，雷鋒網采訪了深圖智服 ceo 吳鵬程評價此事，吳鵬程說到：
fddb 資料集有兩個組，一個是有公開方法的，另一個是沒有公開方法的。小米這次特别厚道的把方法公開了，是以大家都可以去重制。從結果看，他們在公開方法的組裡，performance 特别好，基本上和不公開方法的組裡最好的很接近。 另外，小米這次也是改進了 faster rcnn 來做人臉檢測，faster rcnn 原本是孫劍提出來用來做對象檢測的，國内不少用其來做人臉檢測，包括我們自己，效果确實不錯。
而在不到半年的時間，深圖智服在 fddb 中超越小米，取得了第一名。
當然，榜單名額隻是公司技術實力展現的一方面，對人工智能公司而言，技術的落地和商業化更為重要。
深圖智服的核心技術包括圖像識别、人臉技術、對象檢測、圖像搜尋、圖像分割、文字識别、智能畫家等，具體的技術落地涵蓋視訊直播智能稽核、圖檔鑒黃、人臉識别、物體識别、圖像搜尋、智能電商、智能監控和醫療健康等領域。
深圖智服 ceo 吳鵬程，8 年機器學習和圖像識别研發經驗和 10 多年的軟體工程開發與管理經驗，成功參與多家公司創業經曆。新加坡南洋理工大學和加拿大英屬哥倫比亞大學聯合實驗室博士後。
深圖智服創始人兼首席科學家許主洪教授，擁有超過
15 年的人工智能、機器學習領域研究積累，發表了 150
篇國際頂級雜志和會議論文，同時是國際頂級期刊《neurocomupting》的主編，及其它多個國際頂級期刊和會議的副主編、聯席主席或領域主席。香港中文大學計算機博士，先後在新加坡南洋理工大學和新加坡管理大學任職終身教授。
除了在 fddb 取得佳績外，深圖智服已完成第一輪融資，具體融資金額将在近期披露，雷鋒網(公衆号：雷鋒網)将會持續報道，并會對兩位創始人進行深度專訪。
本文作者：亞峰