health catalyst公司釋出了免費開源機器學習和人工智能工具。這是一家美國醫療資料管理分析服務公司，他們的創始人全都來自于一家美國頂尖的醫療保健系統。他們掌握浩繁的資料資料，對資料分析方法了如指掌，在結果優化方面具有豐富的經驗。
創立公司初，他們主要為診所和醫院建立資料庫。之後他們逐漸意識到隻做基本的資料管理是不夠的，他們需要能夠幫助他們的客戶找出資料的趨勢、制定針對性計劃、加強醫療流程标準化，或者其他有組織性的變革，來促進持續的臨床醫療的提升。經過了數年的錯誤嘗試之後，他們實作了突破，做出了成熟的具有預測分析能力的預測分析軟體。
health catalys公司的資料科學負責人說：“無論你有什麼樣的資料集，有了這些免費的預測分析軟體以後，你都可以建立一個模型”。在該公司的healthcare.ai網站上，醫院和其他醫療組織都可以免費使用開源的預測分析軟體。
這次，該公司将其成熟的機器學習算法的中央存儲庫免費開放，這樣一來，大量的技術型醫療專業人士能夠快速使用healthcare.ai網站的機器學習工具，建立專屬他們的準确模型。
目前，
利用機器學習和預測分析改進醫療行業的技術，僅僅應用于很少一部分精英資料科學家中，而且這些人大部分分布在全國頂尖的學術醫療中心中。而healthcare.ai的開源預測分析軟體，主要是為成千上萬的隻有基本計算技能，卻對應用新科技改善病人治療有興趣的醫護人員使用的，這也是該公司普及機器學習的一部分。
health catalys執行副總裁dale sanders說：“我們不是在這裡無私奉獻，我們期待，向開源社群送出我們的工具和算法之後，資料科學家之外的衆人的智慧會使我們共同受惠，并且可以進一步促進行業交流。“
healthcare.ai不同于其他的機器學習工具，這個平台上有醫療資料科學領域兩種常用語言的工具包——r和python。該公司希望通過精簡建立和部署模型、建立醫療行業專用的功能功能子產品，來簡化醫療機器學習的過程。healthcare.ai上的兩個工具包提供了一個簡單的方法，來建立專屬于醫療系統的資料模型。它們包括線性和随機模型，處理丢失資料的方法，選取特征的指南，适當的性能名額和簡單的資料庫連接配接。
healthcare.ai中的工具可以使智能機器人開發商，資料架構師和sql開發人員利用醫療保健資料，建立适當且準确的模型，而無需雇傭資料科學家。
healthcare.ai使用者也可以在網站上建立模型，以確定建立的模型有最高精确度。例如，建立一個減少再入院的模型，或一個改善心力衰竭護理過程和治療結果的模型。這樣的模型包括但不限于clabsi預測模型、
copd和其他慢性病的再住院模型，方案優化模型和支付傾向方面的金融預測模型等。
“如果我們的嘗試成功了，這将大大改善患者的治療體驗，”公司資料科學負責人補充說。 “這是我們做這件事情的主要動力”。