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月 6 日，由 mit 科技評論主辦的第二屆 emtech 香港峰會在香港會議展覽中心舉行。早上，雷鋒網 ai
科技評論覆寫了新材料的三個精彩演講，三位來自學界的研究者分别闡述了他們的産品從實驗室到商業化的過程。而下午一點半準時開始，持續三個半小時的「大資料與人工智能」專場可謂是最具重量級的内容，不論是在時長上，還是在内容的豐富性上，都非常值得期待。
在休息間隙，雷鋒網編輯與
ccf－gair 2017 程式委員會主席、香港科技大學楊強教授進行了簡短的交流。他表示自己也是受主辦方的邀請來到現場，「mit
科技評論是具有多年曆史的優秀媒體，他們的文章并不盲從熱點，而且非常具有前瞻性和指導意義，是以我也非常榮幸能收到邀請。」而楊強教授将進行為時十五分鐘的演講，他認為主辦方将議程緊湊地壓縮到兩天，也有益于在短時間内快速地了解大量來自不同産業界的新知識。
雷鋒網 ai 科技評論在此前的前瞻預告上了解到，本次來到大資料與人工智能專場的嘉賓包括：
加利·馬庫斯（gary marcus），geometric intelligence 創始人兼首席執行官，前優步人工智能實驗室主管
王剛，阿裡巴巴人工智能實驗室首席科學家
楊強，香港科技大學新明工程學教授
david ha，谷歌大腦研究員
新井紀子, 國立情報學研究所、資訊與社會研究系教授
顧嘉唯, 物靈科技聯合創始人
kinuko masaki，smartear 首席執行官兼聯合創始人
phil chen，soul machines 執行主席
而一整個下午的 panel 則從不同領域、不同方面展示了大資料與人工智能的魅力。
geometric
intelligence 創始人 gary marcus
以大量有趣的圖檔及視訊向我們闡述了為什麼人類距離通用人工智能還有很長的路要走。雖然谷歌已經足夠聰明，能看懂一個人正騎着摩托穿越泥濘的道路，但對于它來說，貼滿奇怪小廣告的訓示牌大概隻是一個裝滿食物的冰箱。「如果
ai 不會再進步，我們也沒有必要感到羞愧，因為 ai 目前已經在廣告投放、檢索查詢優化、文本轉化與自動化 xxx 有了長足的進步。但如果 ai
沒有更多的進步，那麼它不能了解人類的想法；不能找尋治療癌症的方法；我們也無從了解人類大腦的工作方式；甚至也不能構造讓人類信賴的自動汽車。」
此外，人工智能還有很多問題亟待解決。首先，人類目前還無從建構一個基于機器學習的複雜認知系統；此外，資料并不等同于知識，人類對一些知識本身有着「常識性」的認知，是以，資料并不會是通用人工智能的必需品；再者，人工智能隻通過虛拟化的訓練和學習，實際上很難獲得對現實世界的認知。
本次楊強教授的演講主題是《machine reading：let ai read for us》，他從 alphago 和柯潔的人機對話說起，提及了人工智能成功的五個标準：「大資料、受限性、回報性、計算力與智能程度（talent）」。
在楊強教授的了解中，未來
ai 科技的發展将分為六個方向，包括深度學習、強化學習、無監督學習等，但小資料（small data）、機器閱讀（machine
reading）和自主機器學習（automl）将會是其中的重要領域。通過深度學習文本處理，基于圖像和單詞讓 ai
作詩、寫對聯，或是通過遷移學習實作交叉領域的分析，楊強教授相信 ai 在未來将會作為一種服務而走近人們的生活（ai as a
service），并且在任務導向的對話系統中，不斷優化并變得越來越個性化。
而一直非常低調的阿裡巴巴 ai 實驗室首席科學家王剛也來到了 emtech 的現場，并做了關于阿裡巴巴實驗室的相關演講。
在王剛的演講中，他提及人工智能是阿裡巴巴在科技領域的核心關注技術，并且在雲端擁有包括語音識别、ocr、智能交通、聊天機器人、人臉識别及個性化推薦在内的各項領先産品及技術。以阿裡的購物私人助理「阿裡小蜜」為例，這款聊天機器人整合了
asr 與 nlu 在内的多項人工智能技術，并且能夠為智能客服提供多輪對話及個性化設計，每天能夠接聽 5 萬個電話并處理超過 100
萬個線上咨詢，極大地減少了人力耗費。根據王剛的說法，阿裡小蜜能夠節約 90% 的人力資源。
此外，王剛還在會上展示了阿裡巴巴「城市大腦」在智能交通方面的研究成果。「城市大腦」能夠實施分析整個城市的交通狀況，并且智能地進行調控。研究結果顯示，城市大腦能夠将杭州的交通速度提升 3%－5%，甚至有時候能達到 11%。
而在未來，阿裡巴巴即将建構「intelligence
things」，即智能的一切物體，而它需要滿足三個要求，能夠感覺、能夠互動、能夠決策（can sense, can interact, can
make
decision）。而他們的研究興趣一個在于多重模式感覺，即通過視覺聽覺觸覺等多種方式完成對周圍世界的了解；另一個領域在于為嵌入式裝置提供高效且有效的深度學習算法；再者，阿裡巴巴
ai 研究院還關注雲與本地計算的緊密結合。
谷歌大腦團隊的 david ha 也向現場的觀衆展示了谷歌大腦前段時間的研究成果，此前雷鋒網(公衆号：雷鋒網)在這一研究成果公布時已經做了詳細介紹，在此不做贅述。
而初創公司 soul machine 的執行主席 phil chen、smartear 的創始人兼 ceo kinuko masaki 和物靈科技創始人兼 ceo 顧家唯也分别上台分享了他們對大資料與人工智能的暢想。
明天，基于 ar／vr、網絡安全、金融科技、機器人等領域的峰會研讨還會持續進行，歡迎持續關注雷鋒網的内容。
本文作者：奕欣