谷歌于2015年11月釋出了全新人工智能系統tensorflow。該系統可被用于語音識别或照片識别等多項機器深度學習領域，主要針對2011年開發的深度學習基礎架構distbelief進行了各方面的改進，它可在小到一部智能手機、大到數千台資料中心伺服器的各種裝置上運作。
2016年4月14日，google釋出了分布式tensorflow，版本号為0.8，這是tensorflow釋出之後的比較重大的版本更新。google的博文介紹了tensorflow在圖像分類的任務中，在100個gpus和不到65小時的訓練時間下，達到了78%的正确率。在激烈的商業競争中，更快的訓練速度是人工智能企業的核心競争力。而分布式tensorflow意味着它能夠真正大規模進入到人工智能産業中，産生實質的影響。
在2016年6月，tensorflow釋出了新版本的早期版本，版本号為0.9，增加了對ios的支援。
在2017年1月底，tensorflow 終于将迎來史上最重大更新：tensorflow 1.0。tensorflow它已成為 github 最受歡迎的機器學習開源項目。因其高度普及率，尤其是在 python 生态圈中，tensorflow 的功能變化會對全世界的機器學習開發者造成重大影響。
上月初，谷歌公布了 tensorflow 1.0.0-alpha ，即 tensorflow 1.0 的第一個“草稿”版本。近日，新的候選版本 tensorflow 1.0.0-rc0 被釋出出來，披露了更多技術細節，标志着我們離 “完全體”的 tensorflow 1.0 更近一步。
本文作者：ai研習社