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藍牙、WiFi 版樹莓派釋出;日韓三巨頭聯手推出 AI 語音助手 Clova | AI 開發者頭條

樹莓派也有藍牙和 wifi 啦! 日韓三巨頭聯手,推出 ai 語音助手 clova 微軟釋出 azure stack  第三技術預覽版本 每日推薦閱讀 14 步教會你用 python 掌握機器學習
藍牙、WiFi 版樹莓派釋出;日韓三巨頭聯手推出 AI 語音助手 Clova | AI 開發者頭條

初代樹莓派的誕生已經過去五年。前天,也就是 2 月 28 日,應該是樹莓派的五歲生日——而作為慶祝,raspberry pi zero w 在這一天釋出。

(冷知識:為什麼說“應該是”?因為初代樹莓派釋出于 2012 年 2 月 29 日。)

raspberry pi zero w 的字尾“w”,意為 wireless——它就是整合了 802.11n wifi 和藍牙 4.0 子產品的 raspberry pi zero,而售價僅為 10 美元(比素版 zero 多 $ 5)。

開發者們不再需要連上累贅的 usb hub,來插藍牙擴充卡和無線網卡了。順便提一句,raspberry pi zero w 的性能雖不如三代樹莓派,但能耗僅是後者的一半。低功耗、藍牙、wifi,物聯網裝置的福音啊。

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日前,火爆日韓的社交應用 line,釋出了基于人工智能的語音助手平台 clova;并推出與之捆綁的一系列 ai 軟體工具,以對日語、韓語的語音識别和自然語言處理(nlp)進行支援。據雷鋒網了解,clova 是 line 母公司 naver 與索尼、lg 進行技術合作的成果。這尤其重要,因為索尼、lg 産品線有能力為其提供強大的硬體支援,使得該平台不至于淪落為一個無人問津的空中樓閣。這是許多初創公司的尴尬與困境。

作為對标亞馬遜 alexa 的服務,clova 将在未來被應用于智能家居、玩具和其它智能硬體裝置上。雷鋒網(公衆号:雷鋒網)獲得消息,索尼将于 2018 年推出搭載 clova 的智能硬體産品。另外,line 還收購了東京物聯網裝置、家庭機器人初創公司 vinclu,着手開發基于 clova 的硬體産品。

line 首席執行官 takeshi idezawa 宣布,鑒于人們在手機螢幕上進行的溝通和交易活動将持續下降的預期,現有通訊平台将會轉移到雲人工智能。屆時,“生态系統将會完全不同”。另外,與“競争對手不同的是”,clova 将更好地利用大資料為使用者提供個性化的服務。

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clova 平台的第一批産品,其手機 app 以及一款名為 “wave”的智能音箱,預計将在今年夏天登陸日、韓。

naver、索尼、lg 三巨頭聯手開發 ai 語音助手平台,似乎智能家居領域的日韓聯盟已經成立。

https://www.artificialintelligenceonline.com/34901/naver-line-unveil-new-ai-powered-digital-assistant-platform/

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微軟雲計算平台 azure 大家都知道。但對于許多中小企業的開發人員,能夠本地部署的私有雲 azure stack 則相對神秘一些。

簡單來說,azure stack 是微軟為大型企業客戶開發,在本地部署的資料中心運作私有雲或混合雲的服務。正如其名字所暗示,azure stack 的功能、風格與 azure 基本保持一緻。

azure stack 的正式版本預計于今年年中推出。昨晚,微軟公布了它的第三個技術預覽版本。

微軟在官方部落格中表示:

“将 azure 的 iaas 和 paas 服務延伸到本地部署,使得各公司、機構能夠根據他們的商業、技術需求,來應用混合雲計算。(客戶們)有了在公有雲、服務商和本地部署模式之間做合理選擇的靈活性。”

微軟副總裁 mike neil 強調,azure stack 将根據實際使用情況按需定價,但也會提供年費方式的固定價格選項。

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2015 年底,kdnuggets 的資料科學家兼副主編 matthew mayo,釋出了廣受好評的機器學習入門教程——“7 steps to mastering machine learning with python”(“七步用 python 掌握機器學習”)。

昨晚,他釋出了進階教程“7 more steps to mastering machine learning with python”,即“用 python 掌握機器學習的另外七步”,前後加起來共 14 步。兩篇教程中,matthew mayo 概述了入門新手将會遇到哪些問題,需要掌握的知識點、python 工具庫、技巧,并把各階段重要的技術教程、閱讀材料列舉出來。堪稱是濃縮版的機器學習開發者成長指南,幹貨滿滿。

有志于在這一行謀生的童鞋,以及入門後内心茫然無助的技術宅們,雷鋒網強烈推薦這兩篇教程。

第二篇:http://www.kdnuggets.com/2017/03/seven-more-steps-machine-learning-python.html

本文作者:三川