雷鋒網ai掘金志按：3月29日，阿裡雲在雲栖大會·深圳峰會上釋出et醫療大腦和et工業大腦，同期釋出的還有用可視化的拖拽方式讓開發者使用人工智能技術的機器學習平台pai2.0。
阿裡雲總裁胡曉明現場介紹了et醫療大腦如何輔助醫生判斷甲狀腺結節點，大屏上投出的視訊示範顯示et通過計算機視覺技術，在甲狀腺b超影像上圈出結節點，并給出良性或者惡性的判斷。
“機器要做人類的助手，而不是競争者。”胡曉明表示，不論是et進入醫療和制造領域，還是機器學習平台pai2.0的推出，都是為了讓人工智能這門複雜而前沿的科學變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。
給醫院配一個24小時不休息的“實習醫生”
我們知道，醫療影像越來越多以數字化的模式呈現，這讓醫學科學家們想到是否可以用機器來幫助醫生分擔一些工作負荷。阿裡雲的人工智能et“應聘上崗”，開始成為各個領域的“實習醫生”，跟醫生學習如何“看”b超結果，圈出結節區域，并且給出初步的良性或者惡性判斷。
用大量醫學資料來訓練機器是人工智能的核心，深度學習技術已經讓機器在“看”、“聽”、“說”等方面的準确率大幅提升。雲計算的普及成為這些技術突破的關鍵性因素。在6年前，ibm用一間屋子大小的計算機才能在一檔問答節目中取勝，現在隻需一根網線就可以獲得訓練海量資料的計算能力。
et的“實習總結”不單為醫生分擔了工作負荷，診斷的準确率也超出了人類醫生的平均水準。資料顯示，人類醫生的平均準确率為60%-70%，而當下算法的準确率已經達到85%。
不過，這并不意味着人工智能将取代醫生，et做出的初步診斷會由醫生再做核查，醫生也可為et注入新的知識，把et“調教”地更加智能。
這也是阿裡雲總裁胡曉明在釋出會現場為et醫療大腦下的定義，這是一個開放的人工智能系統，除了阿裡雲的人工智能科學家，也将吸收外部的優質算法和醫學經驗，讓et可在患者虛拟助理、醫學影像、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。
大會上，阿裡雲宣布聯合英特爾、linkdoc啟動天池醫療ai系列賽，在這個彙集了6萬多名ai算法科學家的平台上，尋找早期肺癌診斷的智能化判斷最優算法，讓機器可以通過原始ct影像圖檔協助醫生進行診斷。
如果制造業能夠整體提升1%的良品率，按2016年全國工業總産值計算，這将為中國制造總體提升上萬億的利潤空間。阿裡雲為工廠提供的方案更有數字上的經濟價值，當日釋出的et工業大腦首先瞄準的就是中國工廠的良品率目标。
胡曉明在現場提出“中國智造1%”的概念，希望讓工業生産線上的機器擁有智能大腦，“中國制造業如果提升1%的良品率，意味着一年可以增加上萬億的利潤。”
以單個案例看來，阿裡雲人工智能技術已經使用到了中國的工廠裡，并為位于江蘇的光伏生産商協鑫在一年内節省了上億成本，這一數字來自1%的良品率提升。et工業大腦在協鑫的工廠裡，通過分析上千個參數，來優化光伏切片的精密工藝。
讓機器能夠感覺、傳遞和自我診斷問題，et工業大腦通過分析工業生産中收集的資料，優化機器的産出和減少廢品成本。通過并不昂貴的傳感器、智能算法和強大的計算能力，et工業大腦解決的是制造業的核心問題。
雷鋒網(公衆号：雷鋒網)ai掘金志了解到，徐工集團、中策橡膠、吉利等制造領域的标杆企業都在積極引入et工業大腦，投入智能制造的浪潮之中。
“目前et工業大腦已經在流程制造的資料化控制、生産線的更新換代、工藝改良、裝置故障預測等方面開展工作。”阿裡雲人工智能科學家闵萬裡表示，et的目标是成為一個不斷吸收專業知識的
“大腦”，可以指揮各種類型的工業軀體。“我們希望用21世紀的機器智能，幫助人類更好地指揮20世紀的機器”。
“人工智能要想真正成為普惠科技，需要一款更加通用的生産工具。”阿裡雲首席科學家周靖人在現場表示，在過去的一年時間阿裡雲協助使用者在醫療、工業領域落地了多項重大的人工智能應用，但如果要把人工智能技術走入每個人的生活，需要更加平台化的人工智能産品。
大會上，阿裡雲正式釋出機器學習平台pai2.0，以更豐富的算法庫、更大規模的資料訓練和全面相容開源的平台化産品，讓人工智能這門綜合多門學科的技術，變成開發者隻需要托拉拽就能可視化完成開發的普惠性技術。
不久前，阿裡巴巴董事局主席馬雲在内部啟動代号為“nasa”的計劃，面向未來20年儲備核心科技，機器學習、iot、生物識别等領域智能化領域被放在突出位置。據了解，阿裡“nasa”計劃的研發成果都将通過阿裡雲對外輸出，成為創新者的強大技術後盾。
23日馬雲在馬來西亞談及“nasa”計劃時表示：“我們對一些很奇特但無法持久的技術不感興趣。我們希望投資在那些能讓人更有創造力的技術上。我們認為技術是要為人所使用，而不是人為技術而工作。”
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本文作者：亞峰