引領智能制造新時代
曾幾何時，制造業被視為＂高耗能、高排放、低附加值＂的傳統産業。随着新一輪科技革命和産業變革的到來，智能制造正成為引領制造業轉型更新的關鍵驅動力。在這個智能化時代，制造業正經曆着前所未有的深刻變革，智能制造無疑将成為制造業發展的必由之路。
智能制造發展現狀
近年來，人工智能、大資料、雲計算、物聯網等新興技術在制造領域的應用不斷深化，推動了智能制造的快速發展。以機器視覺為代表的人工智能技術已廣泛應用于産品檢測、缺陷識别等環節，大幅提高了生産效率和産品品質。工業大資料和雲計算技術的融合應用，使得制造過程中的海量資料得以高效采集、存儲和，為制造決策提供了有力支撐。
在這一背景下，大陸智能制造發展取得了長足進步。2021年，國家釋出了《智能制造發展規劃（2021-2025年》，明确提出到2025年，智能制造發展水準進入國際先進行列的目标。各地方政府和企業也紛紛出台相關政策和規劃，加快推進智能制造轉型更新步伐。
智能制造的重要意義
智能制造之是以備受重視，主要在于其對提高生産效率、優化産品品質、培育新質生産力所需人才等方面的重要意義。
智能制造有助于大幅提高生産效率。通過将人工智能、機器人等先進技術應用于生産制造環節，可實作自動化程度的極大提升，進而降低人力成本，提高生産效率。以汽車制造業為例，引入智能制造後，一些環節的生産效率可提高30%以上。
智能制造有利于優化産品品質。傳統制造過程中，産品品質很大程度上依賴于勞工的經驗和手藝，存在一定的主觀随意性。而智能制造則可通過大資料和機器學習算法，對産品品質進行實時監控和精準調整，進而確定産品品質的穩定性和一緻性。
智能制造對于培育新質生産力所需人才也具有重要意義。在智能制造背景下，制造業對高素質複合型技能人才的需求将越來越旺盛。培養一支掌握智能制造理念和技術的高端人才隊伍，對于推動制造業高品質發展至關重要。
智能制造的發展路徑
要全面推進智能制造，必須從智能制造裝備、工業軟體、标準體系、網絡基礎設施和人才培養等多個層面着手。
在智能制造裝備方面，大陸将加快發展智能傳感器、工業機器人、智能檢測裝置等關鍵裝備，提升裝備的智能化、網絡化和協同制造水準。大力發展工業軟體，培育一批具有自主知識産權的工業軟體解決方案供應商，為智能制造提供系統性軟體支撐。
在标準體系和網絡基礎設施建設方面，将加快制定智能制造标準體系，為智能制造發展營造良好的制度環境。加快建設工業網際網路基礎設施，建構面向智能制造的新型基礎設施體系，為智能制造提供高速、泛在、智能的網絡支撐。
在人才培養方面，将大力推動産教融合，創新人才培養模式。一方面，高校要加強與企業的深度合作，優化課程設定，強化實踐教學環節，培養學生的創新思維和實踐能力。另一方面，企業要積極參與人才培養全過程，為學生提供實習實訓崗位，培養一批掌握智能制造理念和技術的高素質複合型技能人才。
智能制造的行業應用
智能制造在裝備制造、電子資訊、原材料等領域均有廣泛應用前景。以裝備制造業為例，通過智能制造技術的應用，可實作柔性化定制、個性化設計，滿足客戶多樣化需求。借助大資料和機器學習算法，可對裝置運作狀态進行實時監測和故障預警，有效提高裝置可靠性和使用壽命。
為加快智能制造在重點行業的推廣應用，大陸将重點建設一批智能制造示範工廠。這些示範工廠将充分運用人工智能、工業網際網路等先進技術，展示智能制造的先進理念和應用模式，為行業内其他企業樹立标杆。将大力培育一批智能制造系統解決方案供應商，為企業提供從咨詢設計到系統內建的全流程服務。
智能制造的生态建構
推進智能制造，需要建構完善的生态體系。一方面，将建設一批智能制造創新載體和公共服務平台，為企業提供技術創新、成果轉化、人才培養等公共服務。另一方面，将定期組織經驗交流和供需對接活動，促進智能制造技術、産品和解決方案的推廣應用。
在生态建構過程中，我們必須立足國家戰略需求，推動智能制造、科技創新和教育事業的協同發展。隻有将智能制造與科技創新和人才培養緊密結合，才能為制造強國、科技強國和人才強國的建設提供有力支撐。
智能制造正引領着制造業走向一個全新的時代。在這個過程中，我們需要高度重視智能制造在提高生産效率、優化産品品質、培育新質人才等方面的重要作用，并從裝備、軟體、标準、網絡、人才等多個層面着手，加快推進智能制造的發展步伐。相信通過共同努力，智能制造必将成為引領制造業高品質發展的重要引擎。