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体谈 | 运动员能做的事情人工智能都能做,那还要人做什么?

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从图像识别、语义解析、大数据采集等功能性辅助,到人工智能主导的表现提升、赛程编排、硬件制造,这只“看不见的手”,也在和体育的结合中逐渐超越原本的“虚拟助手”角色,转而走到舞台中央,深刻影响和改变着运动场上的每一个环节。

撰文 | 于睿寅

约莫在2012年,“热火三巨头”时期,詹姆斯和韦德就曾经在训练馆里借助一台名叫“诺亚”的投篮训练器,来精确改善自己的投篮角度、高度、弧度等指标。虽然照当下的标准看,外观简陋,技术粗放,可搁在10年前,可算是相当了不起的黑科技了。

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早年热火队中使用的投篮辅助机器“诺亚”,当时已经算是顶尖黑科技了

仅是通过科技手段统计、反映、辅助、提高球员投篮精准度这个细分领域,这10年间的革命性跃进就不胜枚举。随着人工智能(本文中统一采用缩写AI),尤其是生成式人工智能(本文中统一采用缩写AIGC)在各领域部署和应用的成熟,AI与体育的共生关系,也迈入了一个崭新的阶段。

如果说之前的几十年,科技、医学等领域的辅助让人类不断突破身体机能的极限,那AI的介入,更是在这场探索中拔高上限、拓宽可能的催化剂。从图像识别、语义解析、大数据采集等功能性辅助,到AI主导的表现提升、赛程编排、硬件制造,这只“看不见的手”,也在和体育的结合中逐渐超越原本的“虚拟助手”角色,转而走到舞台中央,深刻影响和改变着运动场上的每一个环节。

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AI与体育的结合,愈发成为运动员未来必须面对的课题

正如站在2023年,回望20年前的世纪初仿若重回史前时代一样,把目光聚焦到未来20年,畅想“AI会如何改变体育”这个命题,恐怕也只有想不到,没有做不到。

从“潜移默化”到“大张旗鼓”,过去20年体育因AI而变

AI到底能在多大程度上提升运动员表现,这个问题在过去20年间,从幕后走向台前,从抑或走向确定。

在中国体育多支“梦之队”中,中国跳水队无疑最有资格为这个议题代言。在让人百看不厌的“水花消失术”背后,跳水队的教练团队、技术团队在科技革新的各个阶段都敢于尝鲜,也善于冒尖;对前沿科技的吸收和接纳,也让这支队伍几十年间始终勇立潮头,独孤求败。

据报道,早在世纪初,领队周继红就给每名教练配备了一台电脑,中科院某所还无偿为中国跳水队开发了一套跳水训练管理软件,探索起步可谓相当早了。最近几年间,队伍又与国内的互联网巨头联手,推出了“3D+AI跳水辅助训练系统”“国家队AI教练”等科技范儿十足的新事物,在信息收集、图像呈现、智能化纠正与辅助等环节取得了核心突破。随着2021年东京奥运会上斩获七金,跳水队的这些新法宝逐渐为世人所知;随着近几年AIGC、大模型的加码,“零水花”逐渐成为跳水健儿大赛的日常,而其中AI扮演的角色,既深不可测,又清晰可见。

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中国跳水梦之队借助某互联网巨头的AI能力,使训练和比赛的各环节不断标准化

在大洋彼岸,最接近科技与创新圣地硅谷的NBA球队金州勇士,在AI辅助运动表现提升方面亦是集大成者。一方面,硅谷元素让球队天然占据“开风气之先”的优势;另一方面,队内汇集了以伊戈达拉为首的多位风投大佬,身体力行地参与到AI前沿创新中来。事实上,球队老板拉科布就曾投资一款智能压力衣,能通过内部的感测设备追踪球员肌肉、呼吸、心率、神经等身体机能,并和诸多智能装备一起,投入到勇士球员们的日常训练和比赛中。2022年重夺总冠军后的一系列揭秘中,又被曝出库里及队友的日常训练、科尔临场战术的调整中与大数据、AI的熟练运用密切相关。勇士队被誉为“NBA中的谷歌”,名副其实。

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勇士队的“科技范儿”贯穿比赛始终

在球队、俱乐部层面的智能管理、模型预测、风险规避方面,AI成了核心竞争,关键在于打破了时间、地域及球队规模和财力差异造成的信息差,利用大数据将核心信息和未来预判精准呈现。

ESPN在今年夏天就推出了基于AI的模拟仿真选秀,不过因为文班亚马和诸多高顺位签原本争议就不大,与现实结果无太大偏差,所以没有溅起太多水花。倒是职棒联盟MLB,在今年的选秀中已经将AI分析投产并实践,这种新的尝试可能有助于识别球员的潜力或缺陷,为球队提供更全面的评估。此外决策者们还希望AI能帮助球队识别出那些被忽视的“天才遗珠”。这些举措除了能精准识人,更重要的是可以省去试训环节球队和新秀双方的时间、精力成本,降低受伤风险,可谓多赢之举。

对于中小规模的俱乐部而言,用于信息搜集和趋势预判的人力和财力无法匹敌多金的豪门,这一缺陷在AI时代或更有望被弥补。当信息量足够全面、样本足够大、数据库足够公开,满足以上条件,实质是AI把各家在信息对称层面拉到同一条起跑线上。再没有所谓的“独家内幕”,而更多是基于AI呈现的精细化预判和经营,更高层次的比拼——不一定完全与钱相关,但有钱确实能做得更好。

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VAR辅助裁判在世界杯等重大赛事中修正了许多重要判罚

在赛事管理方面,AI在赛制编排、辅助判罚领域的应用,也早因为世界杯等顶流赛事中的实践,而变得举世皆知。2018年俄罗斯世界杯,视频助理裁判(VAR)首次在FIFA大赛中正式启用,甚至在法国队与克罗地亚队决赛中都决定了一个点球的归属。虽然不可避免地影响赛事流畅,造成超长补时,但起码把“误判亦是比赛一部分”的传统观念成功纠偏,如今已成为绿茵场上不可或缺的“科技眼”。至于在网球等赛事中已然运用成熟的“鹰眼”技术,从2023-24赛事起也由NBA通过与某消费电子巨头的合作,正式作为辅助裁判判罚的工具引入。用智能手段取代或部分取代可能产生偏差的“人”的因素,让判罚更精准,这也是赛事公平的必备前提。

从“幕后辅助”到“定义边界”,未来20年AI将成为体育主驱动

AI的介入无疑正在拓宽赛场表现、赛事触达、娱乐价值、商业变现等多重边界,把全球体育这块蛋糕越做越大。根据权威咨询机构“联合市场研究”(Allied Market Research)在去年发布的题为《体育市场中的AI:全球机遇分析与产业预测,2021-2030》的专项报告,全球体育市场中AI部分的估值在2020年大约为14亿美元,而到2030年则有望达到192亿美元,复合年均增长率达到30.3%。报告认为AI对于全球体育的介入可以粗分为三大方向:赛事后分析、赛事中行为、粉丝体验。顺着这三大方向,能衍生出的细分领域可谓不胜枚举。

即便不考虑AI的因素,体育本身的疆界也在不断外拓,融入了影音娱乐、潮流文化、工业制造等宽泛的领域。有了AI的加持之后,体育或许能进一步被定义为,借助必要的装备和器材,使人类的体力与脑力在高、快、强、准等维度无限发掘极限的探索。许多在前半个世纪中仅能出现在科幻片中的想象,或许能越过现实的藩篱,在可见的未来成为赛场上真实的影像。

譬如,棋牌类等“智力运动”的项目已逐渐被纳入竞技体育的通行赛事之中,而AI在国际象棋、围棋等项目上与人脑的对抗,在过去30年中一直是体育界热议的话题。从1996年俄罗斯国际象棋特级大师卡斯帕罗夫和“深蓝”的初次遭遇战,到2017年柯洁完败于“阿尔法狗”后流下的泪水,棋手们不断挑战人类脑力、算力极限的同时,AI理解人类并超越人类的步伐也在以恐怖的速率加快着。

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2017年挑战“阿尔法狗”失败后,柯洁非常懊丧

我们注意到,越来越多新潮的“非身体接触类”项目正在被纳入体育的范畴内。这其中包括在刚刚结束的杭州亚运会上,首次成为正式比赛项目的电子竞技;与科技和网络的天然联系,注定了AI在未来会如疾风般迅捷地推动其发展,从“人机对战”的基础阶段,到AIGC无限拓宽比赛可能性的进阶阶段——再强大的战队,也得开始谋划面对“不是人”的对手,当采取何对策。

我们也注意到,今年8月底,国家体育总局印发的《中华人民共和国第十五届运动会群众赛事活动规程总则》中,航模类设置的12个项目中,有3项是无人机项目(包含2个无人机竞速项目,和1个无人机足球项目),这意味着下届全运会上能在正式的比赛项目中看到无人机。当我们看着中东的土豪们在广袤的沙漠中操控着无人机穿越赛事,以为这还是少数金主爸爸把玩的大玩具时,它已逐渐走进了竞技体育的主流舞台。可以想见,随着无人驾驶技术的普及和成熟,更广义上的“无人机”,包含飞行器、赛车、人性机器人等更多细分领域,在赛事中的竞逐就是比拼谁的模型更稳,预判更准,算力更强。

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无人机正逐渐进入竞技体育领域,下届全运会就成为正式比赛项目

在运动员借助AI大幅优化赛场表现的同时,AI辅助的硬件升级,亦能决定他们即战力的成倍提升。譬如足球领域,作为世界杯官方用球提供商的阿迪达斯,除了在每届赛事贡献经典的主题足球外,据报道已经开始孵化一款通过AI技术,自行修正飞行曲线的用球。趁着还没生产出来,无责任畅想一下,或许贝克汉姆的经典曲线能被做成芯片,让效仿者毫不费力地精准复刻?这对粉丝来说当然是脑洞大开的周边,可运用在实战中是利多还是弊多,还得细细思量一番。

像乒羽、网球等重度依赖拍子的项目,相关制造商亦开始追逐风口,使AI对器材效能的提升达到最优。知名网球器材品牌威尔胜(也是NBA官方用球提供商),据报道已经在开发有增强力量、提升击球准确度功能的智能网球拍。借用科幻小说的语言,这些器材像极了主人公用来提升战力的“外骨骼”;倘能成功落地,原先只存在于想象中的“铁甲钢拳”,有可能迅速成为赛场的主流。

模糊的边界:体育AI化时代的科技伦理,亦需重新定义

任何新事物的涌现,带来炫目的新奇感总是短暂的,而令人不安的道德与伦理困境,却是要长期应对、不容逃避的课题。体育与AI的结合,亦是如此。

这其中,有能从制度和规定层面规避的,譬如在赛事分析中涉及的大数据采集问题。为了更好地对运动员的赛场表现,有时甚至还有赛场外生活进行全面的检测、取数、建模,“老大哥在看着你”的窒息感势必更强烈。不光是无处不在的人脸识别、身体机能监测,也许连所有饮食、社交、消费、情绪行为都会被无孔不入的AI摄取,毫无秘密可言。当然,按照通行的AI使用准则,必须在这些步骤前对相关对象进行充分告知,并获得授权,再开始采集。这从道理上并不难厘清,难的是执行过程中的灰色地带。

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人vs人,人vsAI,你更希望看到哪种电竞对决?

可上升到价值观的高度,自西方文艺复兴时期以来就被置于首要地位的“人的价值”,在AI时代势必会经受剧烈而痛苦的冲击,在体育领域尤其如此。

譬如上文说到的例子,当球的运行的曲线能按照AI设定的理想模型即时修正,只要满足前设条件,便能毫不费力地提出“贝式曲线”,复刻出“乔帮主”最后一投的优雅手感,那赛场上从观感而言尽是完美,没有缺憾;经典变得稀松平常,而个性磨得毫无棱角——这本身,就是最大的缺憾。

用AI辅助器材修正人工判断,使赛场上的每次判罚无限接近真相,这当然是要举双手赞成的。可用无限升级的AI软硬件去提升运动表现,若是愈发成熟的AIGC能力代替人脑拓宽智力运动的疆界,运动成绩上的“更高更快更强”是必然趋势,可在这繁荣的表现背后,人类不免陷入的迷茫瞬间是——当AI成为这一切的主导时,人的价值到底体现在哪里?

且不说AI最终凌驾于人类智慧之上,最终取代和奴役人类的敌托邦式结局,单是在我们尚能掌控命运的“体育+AI”领域,身份焦虑和自我怀疑,在可见的未来会成为挥之不去的阴影。当然,人类不可能因噎废食地拒绝拥抱AI的降临,可上面所言人类之精神困境,不仅仅是一个人文科学和哲学社科的议题,它需要引发一场社会的大讨论,并在AI的步步推进过程中不断修正、自洽。

宇宙的精华,万物的灵长——700多年前莎士比亚借哈姆雷特之口道出这句对于人类的终极赞美时,当然不会料到多少世后AI加持下的人类自我怀疑。且让我们期待在这些问题的解答过程中,步步为营地实现螺旋形上升。

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