【小白必看】ChatGPT超简明科普，带你踏上通往AI时代之路！

我们正身处于科技革新的时代，人工智能已经深深地渗透到我们的生活、工作乃至思维方式中。作为该领域的先驱者，ChatGPT不仅代表着当前技术的发展水平，更预示着未来可能的趋势。

大家好，我是一梵。尽管ChatGPT已经发布有一段时间了，但最近我与许多朋友交流时发现，80%的朋友还未使用过ChatGPT，或对其理解尚浅。因此，我特意整理了这篇文章，供大家参考学习，同时也让自己回顾复习一下。

文章大纲

1）ChatGPT：揭秘这一技术的本质和意义

2）ChatGPT：展示其广泛应用的能力和潜力

3）ChatGPT的未来前景：探讨其在技术发展和社会影响方面的前景

4）培养自己的AI：了解如何训练个性化的人工智能模型

5）ChatGPT的局限性和挑战：分析其存在的问题和待解决的难题

6）ChatGPT的工作替代：讨论可能受到ChatGPT影响的职业领域

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一

ChatGPT：揭秘这一技术的本质和意义

ChatGPT，作为OpenAI基于GPT模型开发的产品，在原理上并非全新之物。母公司OpenAI在几年前发布了自然语言模型GPT，这使得人工智能能够像人类一样「理解文字」和生成文字。

随后几年，OpenAI陆续推出了GPT-2和GPT-3，通过增加更多的参数实现了更精细的学习能力。简单来说，这使得人工智能更加接近「人类」。

ChatGPT则是在GPT-3.5的基础上进行了一定的优化和调整，形成的产品。之前的GPT-3只是一个底层引擎，需要嵌入到软件中才能使用。而ChatGPT则可以被视为OpenAI为GPT开发的一个软件，让用户可以直接使用它。因此，ChatGPT被称为「可以聊天的GPT」。那么，GPT又是什么呢？GPT的全称是Generative Pre-trained Transformer，即生成式预训练转换器。

简单来说，它的原理是：首先提供一个庞大的语料库（通常是从互联网上抓取的），让模型通过数十亿个参数对这些文本进行处理、标记和学习，从而构建一个复杂的预测模型。然后，基于这个预测模型，判断在给定情境下一个词应该接下来是哪个词。通过这样一个个词的串联，形成了一段话或一篇文章。这种预测模式实际上与我们大脑的学习和加工方式非常相似。

因此，这也是它能够更像人的一个重要原因。我们可以用三层模型来理解：背后是无需人工参与的「无监督」式预训练自学习原理，或者说模型像大脑「自由生长」的动力层；GPT-3.5则是一个基于这一原理的结构层，是ChatGPT的核心基础；而经过包装和优化的GPT-3.5形成的ChatGPT，则是一个交互层，它在基础上增加了更友好的用户界面和交互方式，使个人用户更容易应用。

简而言之，ChatGPT是基于OpenAI开发的GPT模型，通过优化和调整，增加了用户友好的界面，使得这个AI可以像人一样「理解」和生成文字，实现了更人性化的交互体验。

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二

ChatGPT：展示其广泛应用的能力和潜力

2.1

ChatGPT可以简单地回答问题。你可以在聊天界面中向它提出问题，比如「如何写一篇好的公众号文章」，它会用流畅的语言向你解释，并清楚地表达概念。根据我的使用体验，效果非常好，表达简洁明了，甚至比很多人写的还要好。

2.2

你可以要求ChatGPT按照你的要求撰写内容。它所写的内容质量还是相当不错的。这为许多具体的应用提供了很多可能性。例如：

（1）你可以要求它撰写一封邮件，告诉客户你的报价，并用礼貌而亲切的语言表达。它所写的作品保证词语准确，句子流畅，优于一般人的写作水平；

（2）你可以给它一个主题，提供一些背景信息和指导，让它为你撰写一个策划方案，甚至帮你生成各种不同方向的点子和灵感。这可以帮助你节省大量时间和精力；

（3）你甚至可以要求它按照老师的要求为你写一篇论文。实际上，国外已经有许多学生开始使用ChatGPT来完成作业，甚至有大学教授与ChatGPT展开「智力较量」，要求学生现场写作或解释每个段落的含义等等。

2.3

ChatGPT还具有强大的总结和提炼能力。例如：你可以给它输入一篇文章，让它概括文章的主旨；或者给它一段讨论，让它总结主要观点和论证。现在已经出现了一些利用ChatGPT构建的产品，能够实现这样的效果：你输入一个视频或播客，AI会帮助你收听，并用简洁的语言概括出视频或播客的要点，呈现给你。

2.4

许多程序员对ChatGPT的一个方面赞赏有加，那就是它出色的编程能力。你提出一个需求，比如「如何实现XXXX效果」，ChatGPT会告诉你几种可行的方案，并提供这些方案的主要函数和算法；你向它提问，比如「在XXXX情况下出现了一个bug，为什么」，ChatGPT会告诉你几种可能的原因，并指导你如何处理每种可能性。

简而言之，ChatGPT不仅可以像人一样回答问题和撰写内容，还可以对输入的信息进行总结和提炼。此外，ChatGPT还具备其他强大的功能和能力等待我们去探索和发现。

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三

ChatGPT的未来前景：探讨其在技术发展和社会影响方面的前景

3.1

搜索1.0时代：在互联网出现之前，我们的信息获取处于搜索1.0时代。那时，我们只能亲自去图书馆查阅资料，使用卡片和笔记本记录信息，通过摄影或手抄的方式保存，这一过程繁琐、麻烦且成本高昂。因此，进行研究变得不易，只有少数人具备这样的能力。

搜索2.0时代：随后，互联网和搜索引擎的出现改变了一切，大量信息被电子化并存储在网络上。我们的信息获取方式得到了极大的拓展。只需输入关键词，即可浏览刊载在期刊上的文献、图书馆中的资料，以及他人的分析、观点和见解。我们进入了一个信息爆炸的搜索2.0时代。

搜索3.0时代：而借助ChatGPT等人工智能生成内容（AIGC）工具，我们有望迎来搜索3.0时代。在搜索2.0时代，我们面临的一个紧迫问题是信息过载。如何有效筛选、提炼和整合这些信息成为一大难题。

然而，AIGC可以解决这个问题。我们向它提出问题，给出关键词，它能快速整合相关的知识库信息，并将最符合需求的答案进行总结和提炼，直接呈现给我们。这一过程流畅、自然、舒适，使我们省去了在大量信息之间穿梭、整理的时间，极其便捷。这就是搜索3.0时代。

3.2

如前所述，ChatGPT具备总结和提炼信息的能力。这将彻底改变我们的阅读和知识学习方式。想象一下，未来我们将如何学习新概念？向人工智能提问，它会直接详细解释该概念给我们。如果有不懂的地方，我们可以继续追问，它将进一步解释。那么，我们还需要四处寻找资料、阅读教材或参加课程吗？其实不需要了，有人工智能就足够了。

未来，我们将如何阅读一本书？也许我们可以将其输入人工智能，它将自动帮助我们总结和提炼出书中最有价值的内容。可能是作者的观点、方法论和步骤，也可能是案例或论证……无论我们想要什么，只需告诉人工智能它就能根据指令为我们生成一份完善的摘要，将所需内容呈现出来。

未来，我们将如何观看视频、听取播客？或许我们甚至不需要亲自观看或听取，只需将其输入人工智能，它将帮助我们总结其中的要点，甚至可以为我们撰写一份妙趣横生、文采飞扬的阅读报告，让我们能轻松愉快地获取知识。

3.3

这一点可能会更加简化。我们将不再需要费心去撰写电子邮件，只需给出指令，人工智能就会自动帮我们写好邮件。我们将不再需要亲自撰写材料和报告，只需提供足够的信息，人工智能将自动整理文字，并且以出色的文笔呈现。

我们将不再花费大量精力在撰写方案和文档上，而只需专注于思考，提出各种创意、主题和想法......然后将这些想法告知人工智能，它将自动处理这些繁琐的事务。

甚至，思考本身也可以由人工智能来辅助——你可以给它一个话题，让它帮助你寻找素材、案例和参考资料，或者让它帮助你进行头脑风暴，提供各种各样的创意供你参考。

3.4

未来，每个人都有可能拥有自己的专属医生、律师、财务经理......无论我们有何问题咨询，只需直接向人工智能提问，它将给出最新、最全面、最准确的答案。

当然，目前的人工智能还无法做到这一点，但我们离实现这一目标的日子也许不会太遥远。

简而言之，ChatGPT的未来前景可能会彻底改变我们获取信息、阅读学习、写作以及获取专业建议的方式，让我们进入更智能、高效和个性化的搜索3.0时代，从而极大地提升我们的生活和工作效率。

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四

培养自己的AI：了解如何训练个性化的人工智能模型

在这些应用中，我最感兴趣的是微调技术。微调指的是在基于人工智能模型的基础上，为其提供独特且专属于自己的数据，以训练出一个属于自己的个性化人工智能助理，以满足自己特定需求的能力。

让我举几个例子来说明。有人分享了一个实例：她将自己童年时的日记上传到人工智能模型中，让模型学习她的思维、经历和文字表达方式，从而创建出一个“童年的自己”。然后，她可以与这个“童年的自己”进行对话，向她咨询自己遇到的问题、困惑和抉择，从内心深处寻找答案。这个例子非常有趣，也令人难以忘怀。

同样地，如果将一位作家的所有作品输入模型中，再加上其生平和经历，这个人工智能助理就能以作家的口吻回答相关问题。有人曾尝试将《反脆弱》的作者塔勒布的作品输入给 ChatGPT，让模型以非常真实的方式回答问题，以至于塔勒布本人不得不出面纠正。

那么，如果将《红楼梦》以及明清时期的各种史料提供给一个更成熟的人工智能模型，它是否有可能续写出《红楼梦》呢？我认为是有可能的。

通过微调技术，我们完全可以创造出一个专属于自己的人工智能助理。只需要将我们所有的笔记、工作材料、思考和日记等输入给它。在这种情况下，它就成为了我们的延伸，甚至比我们自己更接近我们自己，因为它可以忠实地保留我们可能已经遗忘的许多记忆，并根据一套算法不断完善自身的预测模型，做出更符合我们内心和需求的选择。换句话说，它就是我们自己的“内脑”。当我们有疑惑、需要搜索信息、分析问题或做出判断时，我们可以参考它的意见。

简而言之，通过微调技术，我们可以培养一位独一无二的人工智能助理，将其灵活运用于各种场景，包括自我发现、创作内容和决策参考等。它将成为我们生活中不可或缺的内在智慧，以全新而独特的方式协助我们处理信息、解决问题和做出决策。

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五

ChatGPT的局限性和挑战：分析其存在的问题和待解决的难题

5.1

在某些领域中，ChatGPT存在着较高的错误率，这是目前最严重的问题。这可能与ChatGPT的训练语料库主要为英文材料有关。当使用英语提问时，答案的正确率会有所提升，但仍然存在错误的可能性。此外，ChatGPT通常会以极其自信和肯定的口吻回答问题。这导致了一个问题，即如果你是个外行，很多时候你可能无法辨别出它回答的准确性。即使是内行人，对于一些琐碎的细节，也很难进行验证。

5.2

ChatGPT是一个人工智能程序，它只会根据内部的预测模型忠实地回答问题。因此，如果你对它进行诱导性的提问，可能会得到一些与道德伦理不符的答案。这可能会引发不必要的负面反应。尽管官方一直在不断修复漏洞，但毕竟无法完全防范。此外，修复的越多，该工具能够适用的场景就越少。这是需要权衡考虑的一个问题。

5.3

最后一个非常重要的问题是摄入信息的水准问题。ChatGPT无法自行生成信息，它所拥有的知识只能来自于它被训练时所接触到的语料库。因此，显而易见的是，它所能提供的答案和输出的内容也不会超过这些语料的平均水准。你不能指望它能够摄取大量幽默风趣的帖子并写出《三体》一样的作品。

而由于互联网上存在大量劣质信息，这就导致了一个问题：ChatGPT所摄入的信息越多，它整体水准可能就越低。遗憾的是，我们至今还没有一套可靠的方法能够客观地判断内容质量的优劣。那些引用率很高的论文可能也是错误的，那些声名显赫的学者也可能是发表虚假论文的，那些拥有大量关注者的意见领袖也可能是推销号。

如果依赖用户点赞或转发等数据来判断内容质量，常识和经验告诉我们：这只会带来大量低质量的内容，严重污染信息池。

此外，随着越来越多的工具和服务开始使用ChatGPT等人工智能工具，互联网上将会充斥大量由人工智能生成的文章。这将导致"自产自销"的局面。一旦人工智能只能依赖其他人工智能生成的语料库进行训练，它的水准将面临难以突破的壁垒。

一些研究表明，在未来的5-10年内，互联网上的内容可能会耗尽。届时，人工智能将变得无法为人所用，只能重复输出自身产生的信息。

简而言之，尽管ChatGPT具有巨大潜力，但它仍存在关键问题，包括高错误率、道德伦理问题以及输出内容受输入信息质量限制的问题。这些问题提醒我们，虽然人工智能的发展迅猛，但我们仍需关注和应对其可能带来的问题。

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六

ChatGPT的工作替代：讨论可能受到ChatGPT影响的职业领域

专家对于人工智能的发展通常持乐观态度。就目前来看，包括ChatGPT在内的自动化信息生成和消费工具（AIGC）并不会取代人类的职能，而是提升我们的工作效率。

这是因为AIGC的定位不是一个特定的职能，而是一种工具。职能指的是特定的任务，例如一款人工智能可以帮助医生分析X光片，这种情况下，它可能替代部分医生的工作。但AIGC的功能涉及搜索、阅读和写作，这是所有职业都需要的基本技能。它的本质是辅助性的工具。

AIGC可以帮助我们实现什么呢？我们不再需要为每个虚拟角色编写大量重复的对话，而是可以设计角色的背景，让AIGC自动生成对话、任务和剧情；我们也不再需要为小说中的每个角色设定人物设定，可以先建立一个框架，然后让AIGC生成许多角色，我们再从中挑选并进行润色处理。

因此，有了AIGC的存在，我们可以想象未来的一种情景：搜索信息更准确，阅读效率更高，可以获得更多渠道的专业建议进行对比，游戏的剧情和任务更加丰富，小说和电影更多元化，新闻能够更及时地推送给我们。

所有从事创作类职业的人都应该为此感到高兴，因为AIGC可以替代那些枯燥、繁琐和劳动密集型的操作性工作。

简而言之，ChatGPT和其他AIGC工具更像是提升我们工作效率的工具，而不是职能的替代者。它们可以帮助我们处理繁琐的工作，让我们有更多的时间和精力专注于创新和创造性的任务。

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七

ChatGPT使用方法

1）拥有魔法蹄子的用户可以直接访问官方网站使用；

2）若没有魔法蹄子，可以考虑使用国内的镜像站点；

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八

结束语

面对像ChatGPT这样的AIGC工具，最关键、也是最重要的能力是什么呢？——那就是明确自己的需求，并且能够清晰表达自己的想法的能力。提出一个好问题，有时比解决问题本身更为重要。ChatGPT的出现更加突显了这一点。你对自己的需求有清晰的认知，对外界的独特见解，对事物本质的深刻洞察，以及将这些表达出来的沟通能力。这四个要素将成为我们在面对由人工智能驱动的世界时更加自如的利器。

未来，掌握人工智能（AI）将成为一项必备技能，因为AI的发展将在许多领域带来巨大的效率差异。在某些领域，懂得如何利用AI的人和不懂的人之间的产出效率可能相差十倍。因此，我们应该重视并积极学习AI，以便更好地适应未来的发展。