10. spark学习之旅之sbt（四）1. 依赖jar包的查找地址 Maven Repository仓库2. scala中的项目管理工具sbt3. sbt进阶4. spark之rdd小案例（sbt构建）

文章目录

• 1. [依赖jar包的查找地址 Maven Repository仓库](https://mvnrepository.com/)
• 2. scala中的项目管理工具sbt
• • 2.1.软件安装和配置
  • 2.2. [sbt官网案例](https://www.scala-sbt.org/1.x/docs/sbt-by-example.html)
• 3. sbt进阶
• • 3.1. 操作符
  • 3.2. task，里面可以定义task，task可以是执行外部的命令
  • 3.3. 待完善
• 4. spark之rdd小案例（`sbt构建`）
• • 4.1. PV计算
  • 4.2. UV计算
  • 4.3. TOPN
• 5. 所有命运赠送的礼物，早已在暗中标着价格。

1. 依赖jar包的查找地址 Maven Repository仓库

2. scala中的项目管理工具sbt

sbt是类似ANT、MAVEN的构建工具，全称为Simple build tool，是Scala事实上的标准构建工具

2.1.软件安装和配置

• sbt官网
• Scala sbt的下载及安装
• Linux安装sbt,修改镜像参照windows平台的方法

• 通过sbt管理项目，要在build.properties中的版本改成与本地安装一直，不然会用idea自己捆绑的

  

• windows下安装配置sbt (

  重要

  )
  • 安装软件到位置：D:\dev\sbt
  • sbt安装目录下的conf目录中添加了一个repo.properties文件

    [repositories]
      local
      maven-local:file://D:/apache-maven-3.5.4/local_repository
      nexus-aliyun: https://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/
      nexus-aliyun-apache: https://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/apache-snapshots/
      mapr-public: https://maven.aliyun.com/repository/mapr-public/
      typesafe: https://repo.typesafe.com/typesafe/ivy-releases/, [organization]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier]).[ext], bootOnly
      huaweicloud-maven: https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/
      sbt-plugin-repo: https://repo.scala-sbt.org/scalasbt/sbt-plugin-releases, [organization]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier]).[ext]
    
               

  • sbtconfig.txt配置

    -Dsbt.ivy.home=d:/sbt/.ivy2
    -Dsbt.global.base=d:/sbt/.sbt
    -Dsbt.repository.config=d:/sbt/conf/repo.properties
    -Dsbt.boot.directory=d:/sbt/.sbt/boot/
    -Dsbt.override.build.repos=true
               

  • IDEA当中的配置

    

    

• IDEA中创建maven工程后没有scala文件

  • 注意1：第一次输入sbt的时候需要准备一些东西，所以下载比较慢，主要下载内容已经放到了我的百度云盘：windows10平台，.ivy2和.sbt默认在c盘用的家目录下面，建议配置到自己的安装目录下面，方便管理

  • 注意2：遇到了一个错误There may be incompatibilities among your library dependencies; run 'evicted

    • 解决： 需要把C:\Users\59404\AppData\Local\Temp目录下的内容清理一下，由于安装了多个版本导致。
  • .ivy2和.sbt百度云链接；提取码 dxoj

    

2.2. sbt官网案例

3. sbt进阶

3.1. 操作符

• :=

  是给key分配一个初始表达式，覆盖原来的任何配置

• +=

  是追加一个值到key

• ++=

  是追加一个队列，队列中放值，将值追加到key

3.2. task，里面可以定义task，task可以是执行外部的命令

• 案例一

  // 定义了task的类型为Unit，Key值叫helloTask
  val helloTask = taskKey[Unit]("say hello")
  
  helloTask := {
    print("hello task!")
  }
             

  

• 案例二（

  task之间没有依赖关系

  ）

  val helloTask = taskKey[String]("say hello")
  val hiTask = taskKey[String]("say hi")
  val byeTask = taskKey[String]("say bye")
  
  val runAllTask = taskKey[Unit]("run all")
  
  runAllTask := {
    println(helloTask.value)
    println(hiTask.value)
    println(byeTask.value)
  }
  
  helloTask := {
    val hello = "hello"
    println(s"hello task run: $hello")
    Thread sleep 2000
    hello
  }
  
  hiTask := {
    val hi = "hi"
    println(s"hi task run: $hi")
    Thread sleep 2000
    hi
  }
  
  byeTask := {
    val bye = "bye"
    println(s"bye task run: $bye")
    Thread sleep 2000
    bye
  }
             

  

• 案例三（

  有依赖关系

  ）

  val helloTask = taskKey[String]("say hello")
  val hiTask = taskKey[String]("say hi")
  val byeTask = taskKey[String]("say bye")
  
  val runAllTask = taskKey[Unit]("run all")
  
  runAllTask := {
    println(helloTask.value)
    println(hiTask.value)
    println(byeTask.value)
  }
  
  helloTask := {
    val hello = "hello"
    println(s"hello task run: $hello")
    Thread sleep 2000
    hello
  }
  
  hiTask := {
    val hi = "hi"
    println(s"hi task run: $hi")
    Thread sleep 2000
    hi
  }
  
  byeTask := {
    val hi = hiTask.value
    val bye = "bye"
    println(s"hi task run: $hi")
    println(s"bye task run: $bye")
    Thread sleep 2000
    bye
  }
             

  

• 结论

  • 在没有依赖关系的时候是并行，但有依赖关系就是串行，如果我们再设置hi依赖hello，那么就是6s

  • 如果互相依赖可能造成死锁，比如a依赖b的value，b里面又依赖a的value，那么就是鸡生蛋和蛋生鸡的问题了

• 详细链接

3.3. 待完善

4. spark之rdd小案例（

sbt构建

）

4.1. PV计算

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object PV {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("pv").setMaster("local[2]")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val result: RDD[(String, Int)] = sc.textFile("D:\\access.log").map(x => ("pv", 1)).reduceByKey(_ + _)
    result.foreach(println)

  }
}


           

4.2. UV计算

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object UV {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("pv").setMaster("local[2]")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val result: RDD[(String, Int)] = sc.textFile("D:\\access.log").map(_.split(" ")).map(x => x(0)).distinct().map(x => ("uv", 1)).reduceByKey(_+_)
    result.foreach(println)

  }
}

           

4.3. TOPN

• 数据格式

  

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object TopN {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("pv").setMaster("local[2]")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val result: Array[(String, Int)] = sc.textFile("access.log").map(_.split(" ")).map(x => x(10)).map((_, 1)).reduceByKey(_ + _).sortBy(_._2, false).take(3)
    println(result)
  }
}

           

5. 所有命运赠送的礼物，早已在暗中标着价格。