作者 赵翔 姜睿盈
编辑 覃拓
近期，文心一言“套皮”争议愈演愈烈。
一名业内人士告诉《橡果商业评论》，所谓“套皮”，应该是指文心一言采用中英互译方式套用开源模型、采用开源数据加入训练的行为。
据百度发布的相关论文显示，文心一言“文生图”功能在训练时，使用百度翻译进行中英互译。
事实上，百度翻译目前在行业早已掉队，机器翻译效果相比其他人工智能公司差距很大。
《橡果商业评论》将百度翻译与讯飞翻译、腾讯翻译、网易翻译对比发现，百度翻译对名词短语的翻译，存在多义、歧义等问题。
上述业内人士表示：
如果翻译错误，也会直接影响生成模型的效果。
但翻译是中国AI的必经之路。
截至2021年，全球排名前1000万个网站中，英文内容占比60.4%，中文内容占比仅为1.4%。
中国AI需要依赖大量的英文数据集训练。
翻译成为文心一言面前的一座“大山”。
面对技术问题，百度不仅从未正面回应，还不断公开强调“国货”需要时间。
如此发言，似乎是在维护李彦宏“文心一言中文优等生”的自尊心。
文心一言受困于中英互译，中国AI未来在哪里？
一：文心一言“套皮”疑云，自画像竟是“白种男性”？
3月22日，博主@刘大可先生 爆料，文心一言“套皮、画皮、造假”。
@刘大可先生表示，若使用文心一言做图，它会将中文翻译为英文，再使用国外开源的AI文生图模型Stable Diffusion生成图画。
Stable Diffusion与OpenAI的Dall-E 2相似，都是AI文生图模型，由英国公司Stability AI在2022年8月发布。
以“一可以豆子”为例，这句话在汉语中不是完整语言；若使用“百度翻译”直翻英语，结果为“One can beans”。
“可以”被翻译成“can”，根据上下文，“can”被理解为量词，整句意为“一罐豆子”。
所以，让文心一言制图“一可以豆子”，就会得到“一罐豆子”的图片。
这并非个例：
1. “牛肉可以”使用“百度翻译”会得到“Beef can”;
2. “一冰箱可以”为“A refrigerator can ”。
3. “牛奶路”对应翻译“Milk Road”；
相应的，文心一言也会分别生成“一罐牛肉”“装满罐头的冰箱”“银河”的图片。
“直翻”导致错误之外，一词多义的单词们也会让文心一言制图“抓瞎”：
1.“起重机”“百度翻译”为“Crane”；
2.“土耳其”为“Turkey”。
“Crane”更常用的意思为“鹤”，“Turkey”也有“火鸡”之意，所以文心一言会生成“鹤头”“火鸡”的图片。
此外，若让文心一言生成“人像”，不加“中国”关键字，画出的都是“白种人”。
3月16日，《橡果商业评论》让文心一言画“自画像”，却得到一个“白人男性”的图片。
3月23日，百度发声明称“不传谣不信谣”，文心一言“文生图”能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG。
二：“猪队友”百度翻译，让文心一言卷入“套皮”风波
文心一言有不一样的答案。
3月23日，据《澎湃新闻》报道，在对话文心一言，询问其是否采用Stable Diffusion时，文心一言不仅承认使用Stable Diffusion，还承认使用Transformer、GRU等深度学习模型来生成图像。
事实上，这并不代表文心一言“文生图”存在所谓“套皮”。
百度官方介绍，文心一言“文生图”功能来自ERNIE-ViLG 2.0。
据百度发布论文《ERNIE-ViLG 2.0：用知识增强型混合去噪专家改进文本到图像的扩散模型》显示，ERNIE-ViLG 2.0的训练数据由1.7亿图文对组成，包括网络公开的英文数据集和百度内部中文数据集。
然而，ERNIE-ViLG 2.0训练阶段，部分训练数据里的中、英文翻译由百度翻译自动翻译。
业内人士唐喆（化名）告诉《橡果商业评论》，百度翻译目前已经掉队，机器翻译效果相比其他人工智能公司存在很大差距。
特别是名词短语翻译，存在多义、歧义等问题，如果翻译错误，也会直接影响生成模型的结果。
以上述“牛肉可以”为例。
《橡果商业评论》用百度翻译结果为“Beef can”（牛肉罐头）；腾讯翻译为“Beef is fine”（牛肉不错）；网易翻译为“Beef can”（牛肉罐头）；讯飞翻译结果为“Beef is OK”（牛肉不错）。
不同翻译软件中，只有腾讯翻译、讯飞翻译回答正确。
唐喆则举例近期最火的“虎头虎脑的胖小子”。
百度翻译为“Big fat kid with a tiger's head and brain”（长虎头的胖子），网易翻译、腾讯翻译也类似。
讯飞翻译结果相对接近，为“A tiger-headed fat boy”（虎头虎脑胖小子）；
唐喆解释，文心一言作画能力强调输入文本内容的实体信息，例如“虎头虎脑的胖小子”，会把“虎头”当做单独的实体。
这不仅忽略了整体句子级别的语义理解，也与文心一言发布时提到“中文理解能力强”完全不符。
三：“差生”伪装“优等生”，李彦宏的自尊心游戏？
在3月16日的文心一言发布会上，百度CEO李彦宏用提前录制好的文心一言演示视频，解释其中文理解能力。
例如向文心一言提出“洛阳纸贵”“藏头诗”等问题。
最终李彦宏的结论是，文心一言是扎根中国市场的大语言模型，具备中文领域最先进的自然语言处理能力。
目前看来，文心一言距离李彦宏所言“中文优等生”相差甚远。
唐喆认为，百度采用中英互译方式，无论是套用开源模型还是采用开源数据加入训练，都应该在中文语言理解和中英互译上多加注意。
令人遗憾的是，文心一言技术出现问题，面对质疑，百度并未就此问题进行公开的专业解答。
还以“需要时间学习和成长”“给自研产品信息、时间”为由，消耗着国内用户的耐心与信心。
另一方面，当文心一言答案被指出现问题，答案就会“消失”。
3月23日下午，《橡果商业评论》使用文心一言发现，与“牛肉可以”类似的“XX可以”问题，文心一言答案疑被“屏蔽”。
直到当日晚间，答案才再次恢复，面对“牛肉可以”的指令，文心一言画出的不再是“牛肉罐头”，而是“一盘牛肉”。
这似乎是“升级迭代”？
但继续提问“牛奶路”（Milk Road），生成的图片依然是“银河”（the Milky Way）。
如此操作，并不像是百度口中“学习能力提升”，更像是真人进行的屏蔽、修正。
即便如此，李彦宏在媒体专访时也认为，文心一言能在两个月后追赶到今年一月份的ChatGPT。
唐喆认为，从用户视角来看，文心一言和ChatGPT差距不小。
ChatGPT基本可以满足用户的诉求，反观文心一言，作图能力理解能力双双“丧失”，“从画图结果来看，文心一言更适合玩看图猜成语的游戏。”
四：文心一言受困于中英互译，中国难有ChatGPT？
文心一言距离ChatGPT还有多远？
唐喆认为，文心一言在知识问答、词典、文献检索等方面回答基本过关，这是发挥百度自有搜索引擎的优势。
但在数学、代码、归纳推理、翻译等方面，被ChatGPT甩在身后。
唐喆曾多次询问中国特有的农历，即便百度对文心一言进行过多次修正，文心一言也依然没有给出正确答案。
对于一些常见的亲属关系、推理选择，文心一言展示的推理逻辑看似很有道理，实际是在一本正经地胡说。
唐喆总结:
1.文心一言在中文写作、语法分析上，分析精度和准确性均不高；
2.文本生成、改写、作文等，虽然会有基本格式框架在，但不能仔细阅读内容，内容精细度不如GPT详实和细腻。
3.文心一言在海量信息的参数化全量记忆类型问题，及一些复杂的逻辑思维推理类问题的回复上，不符合用户原始意图的表现居多。
其次，对于安全类敏感类话题，文心一言控制的十分谨慎。
唐喆表示，文心一言的敏感词范围较宽泛，处理逻辑也略显粗暴。
例如，若用户A问出带有敏感词的问题，文心一言为防止A继续发文，会强制关闭A的对话框。
在此类问题上，ChatGPT相对更加客观，会增加正向引导和安抚。
唐喆认为，通过上述例子可见，百度内部细化、分层不够，处理不灵活。
事实上，对文心一言来说，现阶段最重要的事，是寻找百度翻译替代品。
有业内人士表示，虽然简体中文互联网用户和英文互联网用户规模相当，但截至2021年，全球排名前1000万的网站中，英文内容占比60.4%，中文内容占比仅为1.4%。
中国AI需要依赖大量的英文数据集训练，否则会吃亏。
文心一言若想成为“中国版”ChatGPT，需做好第一步中英互译。
在文心一言“文生图”还在“看图猜成语”之时，据最新消息，OpenAI宣布ChatGPT支持接入第三方插件，并上架11个插件。
其中Browsing插件支持ChatGPT实时搜索互联网内容。
解除“封印”的ChatGPT将涌现无数可能性。
毫无疑问，全能AI助理时代即将到来。
但时至今日，中国依然被ChatGPT“封区锁服”。