溫氏歪歪扭扭的路
在豆瓣中，有一個話題 - 在大資料時代有什麼大驚小怪的？有超過1，900個答案，其中一些是一劑強心針：在大資料時代，我們都将是"赤裸裸的"。
我們以為大資料時代還沒有到來，但事實是，它已經悄悄地進入了日常生活。
直覺地說，如果您的銀行卡密碼是由其他人秘密獲得的，然後另一個人宣布它不會被濫用，您會有什麼感覺？而且人臉比密碼更重要的資訊，當被非法擷取時，危害更大。
3.15方，一家名為萬電棕榈"一拍紅"的公司，其生産制造的相機具有人臉識别功能，一旦顧客走進線下門店，進入攝像頭的範圍内，人臉資訊就會被捕捉、記錄下來。顧客去哪家店後，去過幾次，店員就會知道。
例如，CCTV命名為科勒衛浴，全國科勒門店有數千家，每家門店都配備了一個人臉識别攝像頭，通過背景的人臉識别系統，每個進入門店的客戶資訊都由這些門店共享。
除了科勒，檢視官網10000家門店、智能店解決方案客戶案例欄目顯示，老百姓大藥店、好品店、茶葉、水星家紡、九日堂、晨光文具、名品、好孩子等知名品牌都是百萬店掌客戶。而當一家第三方公司使用上千個攝像頭來控制我們的消費者資訊，包括各種隐私時，在一個可以無限擴充的網絡中，每個人确實會"赤裸裸"。
在科技要善的呐喊背後，更讓人不寒而栗的是濫用科技的罪惡。
<h2>大資料分析還是大資料盜竊？</h2>
大資料時代沒有隐私，這個結論可能更多地指的是我們在3月15日之前生活的網絡世界：
偶爾與朋友和同僚聊聊一部電影，打開今天的頭條新聞，你會發現關于這部電影的東西是推薦的，以前從未見過;
因為要減肥，中午在手機上搜尋了一圈減肥食譜，晚上刷搖調，推薦的視訊都是如何做減肥餐;
周末到店裡點了一個蝸牛粉，淘寶首頁馬上就會"貼心"推薦大量蝸牛粉品牌;
短視訊，新聞，外賣，計程車...随着這些網際網路服務變得更加成熟，競争格局趨于穩定，争相吸引使用者的網際網路巨頭普遍進入收獲時代，不僅收獲錢包，還收獲資訊。作為資料收集者，他們使用大資料或人工智能技術來建立使用者肖像和标簽，為使用者挖掘更深層次的價值，同時為新業務的擴充提供基礎。
"每天，我們在網絡世界中的行為資料都被貼上了不同類型的标簽，機構和公司之間的交流被無數次出售，"一位業内人士說。
李先生曾經說過，有争議的是，"如果他們願意為了友善而交換隐私，在許多情況下他們願意這樣做"，雖然這不是真的，但事實是，隐私友善在使用者社群中很普遍。他們可能不知道自己的隐私将被抓取和買賣，或者他們可能被迫同意隐私法規才能使用APP提供的服務。
然而，使用者選擇隐私是為了友善，預設的前提是，除了平台之外，其他人看不到我的隐私，尤其是他們直接接觸的人，這就是為什麼網際網路隐私洩露問題越來越嚴重，并沒有引起大規模的使用者抵制。然而，現在，隐私洩露正線上上和線下滲透，攝像頭正在通過線上商店的人臉識别秘密抓取使用者資訊，這些資訊直接暴露在我們接觸的人面前。
可以想象，以後走進任何一家門店，引導購買從你進門的那一刻起就知道你的消費記錄、消費行為和消費水準，甚至未來網際網路上各個平台上的消費者資訊也會被打開，經過大資料分析後形成各種使用者标簽，這些标簽就像一個寫得很好的價格标簽， 直言不諱地告訴導遊"你能賺多少錢"。
在記者的采訪中，科勒（中國）投資有限公司上海華東區零售銷售總監坦言，萬典Palm提供的面對面互動營銷解決方案是如此，"比如這個人來了，B店會提示這個人也去過A店，B店如何接收，如何報價，有心理準備。
在這樣一個大資料時代，看着人們洗碗是完全正常的。
但仔細想想，這真的正常嗎？
<h2>百萬店手掌曝光，可能隻是個開始</h2>
3月16日，社交媒體迎來了上市品牌的集體"道歉日"，科勒回應稱，該公司在一夜之間移除了攝像頭，而萬店棕榈和溜溜球客戶則發表聲明，向使用者和公衆道歉，并開始整改。此外，茶葉、好品店等品牌紛紛跳出來澄清，稱雖然我們使用了百萬家店的人臉識别攝像頭，但我們"絕不會非法收集消費者的人臉資料"。
但這種口頭聲明顯然不能讓客戶放心。3.15方罵人，雖然利用人臉識别技術搶占使用者資訊品牌起到了一定的威懾作用，但這種曝光顯然也讓産業鍊的巨大隐秘利益顯露出來。使用者資料正在成為巨頭之間争鬥的焦點，很難保證不會有越來越大規模的"百萬店手掌"。
據《某企業資訊查詢平台》顯示，蘇州萬電棕榈網絡科技有限公司成立于2016年，法定代表人為周勝強，曆經兩輪融資，融資金額達9500萬元，投資者包括德通資本、元海明華、蘇高新創投、金沙江創投等。其中，朱曉虎是董事之一，早在A輪投資就已經進入。
在短短三四年内，萬電已經積累了戴爾、科勒衛浴、Maxmara等品牌資源，據一位經理介紹，他們的平台現在擁有數億張人臉資料。
雖然萬電掌目前的營收遠未吸引網際網路巨頭的青睐，但開放線下門店的使用者資料，不僅對于品牌來說是一個助推器，人工智能企業和渴望積累資料資源的網際網路企業也是一個很大的誘惑。
目前，我國共有人臉識别相關企業7404家，相關企業數量已連續三年超過1000家，僅2020年全年新增注冊1518家，其中不乏人工智能初創企業。AI領域、技術研發之外最大的問題是場景落地，人臉識别應用于線下營銷，恰恰為技術的商業化提供了一種思維方式。現在，數以百萬計的門店之手已經曝光，一些商業流動性能力不足的中小公司可能是愚蠢的。
畢竟，3月15日的告警并沒有從根本上遏制偷偷收集人臉資訊的現象，但可能會有越來越多的線下門店學習如何使用幾台攝像頭，更快"了解"客戶資訊，這潛伏在更大的市場。
值得注意的是，這也是一個雙向、互惠的角色過程，線下門店積極安裝攝像頭，第三方平台收集使用者消費資訊的"網絡"将越來越擴大，而平台積累的資料越多，幫助使用者畫像越精準，進而回報給線下門店。是以，在利益面前，期望品牌和平台直接放棄現有的"蛋糕"幾乎是行不通的。
當務之急<h2>是消除"面部小偷"</h2>
在《人臉識别技術濫用報告》中，新京報智庫對78款熱門應用的權限設定進行了稽核，發現80%以上的應用加載了人臉識别功能，覆寫了社交、電商、旅遊、資訊等領域，但有一半的應用在啟用人臉識别時不會征得使用者的同意。
在網上，刷臉也很常見，交通安全、認證、人臉支付、通路簽到等都是受訪者同意頻繁使用人臉識别場景的，而且大多是強制性的，不提供替代選擇。
離線場景應用人臉識别技術，起初确實給使用者帶來了一定的便利，但在越來越多的場景中，便利不再是使用者，而是"監控"。如開發者在銷售部周圍設定了人臉識别系統，識别客戶是自然訪客還是管道訪客，在課堂上使用人臉識别系統，識别學生打瞌睡、鞠躬、玩手機的次數和次數。
當我們認為這兩種情況隻是極端的時候，其實很多人在買茶、買藥、買衛浴産品時，已經成為線下門店面前的"行走"資料。而這種悄無聲息的滲透，令人吃驚的是：有一天你走進商店購物，發現沒人接，或許你身後已經被貼上了"低消費人群"的标簽。
當然，更大的風險在于圍繞人臉資訊的灰色産業鍊。一位專業人士說，"我們在各個地方的消費記錄，以人臉識别為接口，通過點和面的方式可以把所有的資訊結合起來......這種光的後果是發送準确的廣告，重者可能會在背後'撞'，你的賬号資訊、人臉資訊，我們的财産安全可能有很大的隐患。
從目前來看，人臉識别帶來的隐患，在技術和規範上都是無法解決的。使用者可以提高隐私保護意識，拒絕授權所有類型的APP，但當攝像頭悄悄收集他們的臉時，他們是無意識的，即使擷取公民的個人資訊是明确非法的，似乎也沒有阻止公司追求資料收集背後的利益。
這就提出了一個不朽的承認問題，除了使認證更容易之外，似乎沒有比其隐藏的危機更深層次的價值。那麼，我們如何處理面部識别技術呢？您是希望人臉識别落入更多場景，還是希望人臉識别局限于非商業領域？
在日益嚴重的隐私洩露事件曝光後，關于這個問題的讨論應該盡快列入議程。
今年，3.15"驚訝"又過去了，我們逐漸意識到，黨的影響力正在減弱，但即便如此，作為當年最有價值的話題，利用人臉識别收集資訊被曝光，畢竟是一件好事。
但偷臉賊會是以消失嗎？也許我們在利益面前面臨更大的挑戰。而這場戰争，和你我息息相關，誰也不能幸免。
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