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中國AI發展最大的障礙,不是晶片。是中國AI這道無法逾越的障礙

作者:娛樂狂熱者
中國AI發展最大的障礙,不是晶片。是中國AI這道無法逾越的障礙

中國AI發展的障礙與破解之道:資料、技術、人才的多管齊下

I. 引言

人工智能(AI)已成為全球科技競争的焦點。中國作為AI大國,近年來在該領域取得了長足進展。然而,在晶片、資料、算法等多個方面,中國與世界領先水準仍存在差距。特别是資料壁壘、基礎研究投入不足、人才短缺等問題,已成為制約中國AI發展的關鍵障礙。這些障礙不僅限制了AI技術的突破和應用,也影響了中國在全球AI競争中的地位。是以,準确識别障礙所在,采取有針對性的舉措加以破解,對于中國AI實作跨越式發展至關重要。

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II. 中國AI發展面臨的主要障礙

A. 資料壁壘

資料是AI的核心驅動力。海量、高品質的資料是訓練先進AI模型的必要條件。然而,中國在資料擷取、整合、開放、應用等方面還存在諸多障礙。一方面,政府和企業掌握的資料資源分散在各自的"資料孤島"中,缺乏有效整合和共享機制,難以形成資料合力。另一方面,與網際網路應用場景相比,教育、醫療、交通等行業的數字化程度還比較低,資料積累相對不足。同時,出于安全和隐私考慮,公共資料開放的廣度和深度也有待提升。資料壁壘導緻AI企業和科研機構難以擷取足夠的訓練資料,限制了AI模型的性能提升和落地應用。

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B. 基礎研究投入不足

基礎研究是AI發展的理論基石。目前,深度學習等AI技術雖然取得了廣泛應用,但其背後的基礎理論還有待進一步發展。與美國等AI強國相比,中國在AI基礎理論研究方面的投入還相對不足,原創性成果較少。一些關鍵領域如AI晶片、類腦智能、可解釋AI等,更需要從基礎研究抓起。基礎研究薄弱導緻核心技術受制于人,晶片、架構、工具等關鍵環節對外依存度高。是以,加大基礎研究投入,突破核心技術瓶頸,對于提升中國AI發展的原動力和自主可控能力至關重要。

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C. 人才短缺

AI發展歸根結底依靠人才。目前,無論是科技巨頭還是創新創業企業,都面臨AI人才短缺的問題。盡管中國每年培養大量AI專業畢業生,但能夠解決實際問題、推動産業發展的複合型人才仍然緊缺。這既有教育體系與産業需求脫節的原因,也有人才評價機制不完善、激勵政策不到位等因素。人才短缺問題制約了中國AI産業的發展速度和創新高度,亟需完善人才培養體系,促進AI領域的産學研用緊密結合。

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III. 破解中國AI發展障礙的對策

A. 打通資料孤島,提升資料品質

破除資料壁壘,需要政府和企業攜手努力,加快建構國家大資料戰略,完善資料共享開放機制。一是加強頂層設計,制定資料整合、流通、應用的法律法規和标準規範,為資料開放共享提供制度保障。二是鼓勵政府和企業打通資料孤島,建立跨部門、跨行業的資料共享平台,促進資料資源的彙聚流通和增值利用。三是大力推進傳統行業數字化轉型,提升資料采集、存儲、管理、分析等能力,提高資料品質和價值密度。四是加強資料安全保護和隐私保護,增強公衆對資料開放共享的信任。資料開放共享有助于加快AI技術創新和應用落地,為中國AI插上騰飛的翅膀。

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B. 加大基礎研究投入,突破核心技術

基礎研究是AI發展的源頭活水。中國要在AI領域實作彎道超車,必須加大基礎研究投入,突破核心技術瓶頸。一是加強政府引導,設立AI基礎研究專項基金,鼓勵企業加大研發投入,形成多元投入機制。二是發揮高校、科研院所的基礎研究優勢,組建AI基礎理論研究中心,開展前沿探索和原創性研究。三是聚焦AI晶片、類腦智能、可解釋AI等關鍵領域,集中力量攻關核心技術,掌握發展主動權。四是加強國際合作,積極參與全球AI基礎研究,提升中國AI的全球影響力。隻有夯實基礎研究,才能為中國AI發展提供源源不斷的創新動力。

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C. 完善AI教育體系,加快人才培養

人才是AI發展的根本保障。破解人才短缺難題,需要完善AI教育體系,加快複合型人才培養。一是推動AI基礎教育普及,将程式設計、資料分析等納入中國小課程體系,提高全民AI素養。二是深化産教融合,鼓勵高校與企業合作,開設AI專業和實訓課程,培養實戰型人才。三是完善AI人才評價和激勵機制,為優秀人才提供施展才華的舞台。四是加強AI倫理道德教育,培養兼具家國情懷和全球視野的AI人才。隻有源源不斷地培養高素質AI人才,中國AI發展才能形成可持續的人才優勢。

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IV. 晶片與中國AI發展

晶片是AI發展的硬體基礎。目前,全球AI晶片市場主要被英偉達等國外廠商占據。盡管中國在AI晶片領域起步較晚,但近年來也湧現出寒武紀、地平線等一批創新企業。發展AI晶片對于提升中國AI算力水準和産業競争力具有重要意義。然而,相比資料、算法等軟實力,晶片并非AI發展的決定性因素。隻要在資料開放共享、基礎研究突破、人才培養完善等方面多管齊下,中國AI同樣可以實作跨越式發展。

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V. 結論

中國AI發展面臨資料壁壘、基礎研究投入不足、人才短缺等關鍵障礙。破解這些障礙,需要打通資料孤島、加大基礎研究投入、完善人才培養體系,多管齊下、系統推進。晶片雖然重要,但并非AI發展的決定性因素。隻有在資料、技術、人才等方面持續發力,中國AI才能真正後來居上,在新一輪科技革命中搶占先機。中國要成為AI強國,必須保持戰略定力,堅持自主創新,加快核心技術突破和應用落地,推動AI與實體經濟深度融合。同時,也要立足全球視野,深化國際合作,在開放合作中實作互利共赢。中國AI發展任重道遠,但隻要堅定信心、埋頭苦幹,必将在這場新一輪科技革命中赢得主動、赢得優勢、赢得未來。

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