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17名醫生診斷無果,ChatGPT神奇破解,揭示AI醫療的巨大潛力!

作者:邊邊角角看世界

一名4歲男孩患怪病,求助17名醫生無果,最後竟被ChatGPT成功診斷。這不是科幻情節,而是發生在美國一名年僅4歲的小男孩身上的真實經曆。這個故事從新冠肺炎大流行期間開始,當時 Courtney 為她的兩個孩子購買了一個“彈跳屋”,然而,這個看似普通的玩具卻給年僅4歲的兒子 Alex 帶來了無盡的痛苦。

在彈跳屋玩了不久,Alex 開始感到疼痛難忍。在這個過程中,他的保姆發現他每天都會服用一種名為 Motrin 的止痛藥,否則他就會因為疼痛而大發脾氣。同時,他還出現了磨牙的症狀。父母把這兩件事聯系到了一起,認為可能是由換牙或者蛀牙引起的疼痛導緻的。于是他被帶去看牙醫,然而牙醫檢查之後沒有發現任何問題,但出于對 Alex 磨牙的擔憂,他被推薦去看專業治療氣道阻塞的正畸醫生。

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這一看就是長達三年的時間。在這三年裡,Alex 和他的父母不斷地在各種科室之間來回穿梭,從兒科、牙科、骨科到各種專家門診,他們先後看了17名醫生,卻沒有一個醫生能夠準确地診斷出 Alex 的病因。

在此期間,Alex 的病情也時好時壞。有時候他的個子會“長高一點”,但過一段時間又會出現左右腳不平衡的症狀。對此,父母感到非常沮喪和失望,他們甚至開始懷疑是不是自己什麼地方做得不對,才導緻醫生無法診斷出 Alex 的疾病。

就在今年早些時候,這個故事有了一個戲劇性的轉折。Courtney 在一次偶然的機會下,接觸到了 ChatGPT。她抱着試一試的态度,把 Alex 的症狀和病史詳細地輸入了進去。令她感到驚訝的是,ChatGPT 給出了她苦尋三年的答案——脊髓栓系綜合征(tethered cord syndrome)。

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脊髓栓系綜合征是一種先天性疾病,會導緻顱骨與脊柱接口處的大腦出現異常。患兒通常會出現身高發育不良、腳步不平衡、背部或骶尾部疼痛等症狀,嚴重的情況下還可能導緻神經功能障礙。如果不及時進行手術幹預,病情會逐漸惡化,甚至危及生命。在 ChatGPT 給出的答案的指引下,Courtney 帶着 Alex 去了一名新的神經外科醫生那裡。這位醫生一眼就認出了 Alex 的症狀與脊髓栓系綜合征相符,并指出了栓系的具體位置。經過一系列詳細的檢查和診斷後,Alex 終于得到了有效的治療。

這一消息在患兒家長交流群中引起了強烈的反響。許多家長都表示,他們曾經也經曆過類似的求醫曆程,但因為沒有找到準确的診斷結果而無法及時治療,給孩子的健康帶來了極大的影響。而 ChatGPT 的出現為他們提供了一種新的求醫方式。據美國全國公共廣播電台(NPR)報道,埃默裡大學醫學院的四年級眼科住院醫師 Riley Lyons 就表示,他經常發現病人在上門前就求助過“谷歌醫生”這類 AI 醫生。他說:“在過去的兩年裡,我一直關注着這個領域的發展。我認為 AI 在很大程度上已經改變了人們的求醫方式。它能夠快速地幫助人們找到相關資訊和症狀,甚至還能提供一些初步的診斷和治療建議。”

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AI 在醫療領域的應用已經越來越廣泛。據相關報道顯示,生成式人工智能在醫療領域的應用正在迅速增長。以 ChatGPT 為例,它已經具備了相當高的準确性和可靠性。它可以用來幫助醫生進行診斷和制定治療方案,尤其是在某些特定領域如癌症診斷和治療方面,它的準确性和可靠性甚至超過了一些專業的醫生。

AI 在醫療領域的應用具有廣闊的前景和潛力,但許多醫生仍對其持謹慎的态度。他們認為基于 AI 的醫療工具應該經過類似于美國食藥監局(FDA)藥品審批制度的審批程式,以確定其安全性和有效性。此外,他們還擔心 AI 可能會誤導患者或醫生做出錯誤的決策。無論 AI 在醫療領域的應用前景如何,它無疑已經為許多患者帶來了福音。就像 Courtney 和 Alex 的故事一樣,有時候正是這些看似不起眼的細節和不起眼的轉折點,給患者帶來了希望和轉機。

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近期埃默裡大學的研究人員釋出了一份報告,對ChatGPT在眼部疾病診斷方面的準确性進行了評估。結果表明,雖然ChatGPT并不是完美的,但其表現仍然相當不錯,沒有做出任何“嚴重不準确”的陳述。此外,研究人員還發現,ChatGPT給出的答案大多數情況下都是基于醫學文獻和臨床實踐的,這表明ChatGPT具備了較為可靠的知識儲備。

除了ChatGPT之外,谷歌和DeepMind的研究人員也開發了一種名為Med-PaLM的醫療大模型。這種模型已經達到了人類臨床醫生的水準,在評估患者病情和給出診療建議方面表現出了很高的能力。據報道,Med-PaLM僅5.9%的答案被評為可能導緻“有害”結果,與臨床醫生生成的答案(5.7%)的結果相似。這意味着,在很多情況下,這種醫療大模型可以替代或輔助醫生進行診斷和治療。

17名醫生診斷無果,ChatGPT神奇破解,揭示AI醫療的巨大潛力!

浙商證券在一份研報中指出,ChatGPT等大模型在醫療終端的應用已經包含生成個性化的醫療報告、實作線上醫療咨詢、實作自動醫療指導、審查醫療記錄和提供個性化的醫療建議五大方面。這些應用不僅友善了患者和醫生之間的溝通,還提高了醫療服務的效率和品質。

雖然生成式人工智能工具在醫療領域的應用取得了不錯的進展,但也存在一些問題。比如,如何将這種新技術整合到醫療保健系統當中,并提供與曆史上用于引入新藥或醫療裝置相同的保障措施,仍然是一個需要解決的問題。此外,基于人工智能的醫療工具還涉及到隐私、安全、偏見、責任、透明度以及目前缺乏監管等方面的問題。對于這些問題,需要制定相應的政策和法規來進行規範和解決。

在醫療領域中引入 AI 技術不僅可以提高診斷和治療的準确性,還可以為患者提供更好的就醫體驗和更多的選擇。未來随着技術的不斷發展進步和應用場景的不斷拓展完善,相信 AI 将會在醫療領域發揮更加重要的作用,為人類帶來更加美好的生活。

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