SQLAlchemy使用筆記－－簡介

官方文檔

http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/

不錯的文章

http://gashero.yeax.com/?p=6

http://www.jianshu.com/p/152685de2533

概述

SQLAlchemy 是python 操作資料庫的一個庫。提供了2種方式操控資料庫（官方文檔可以看見分為SQLAlchemy ORM 與SQLAlchemy Core）。一種是ORM（使用類定義資料表），另一種可以說就是打包好的友善使用的sql語句Core（使用表格定義表）。

安裝

pip install SQLAlchemy
           

SQLAlchemy Core

先說說core方式。

先連接配接資料庫，連接配接資料庫ORM跟Core方式都都一樣

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///db.sqlite3',echo=True)
           

echo=True表示運作時，進行CURD操作時會顯示對應sql語句

然後定義元資訊并建立表格

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey

metadata = MetaData()

users = Table('users', metadata,
                Column('id', Integer, primary_key=True),
                Column('name', String),
                Column('fullname', String),
                ）
addresses = Table('addresses', metadata,
                Column('id', Integer, primary_key=True),
                Column('user_id', None, ForeignKey('users.id')),
                Column('email_address', String, nullable=False)
                ）
           

綁定到引擎并初始化資料庫

metadata.create_all(engine) 
           

現在表就建立好了

插入資料

ins = users.insert()
str(ins)
           

你可以看到ins其實就是一個sql的insert語句

就下了就要執行ins，有很多中方式

ins = ins.values(name='jack', fullname='Jack Jones')
conn = engine.connect()
result = conn.execute(ins)
           

或者

conn = engine.connect()
conn.execute(ins, name='wendy', fullname='Wendy Williams') 
           

或者

ins.bind = engine
ins.execute(name="bill",fullname="billvsme")
           

或者

metadata.bind = engine
 ins.execute(name="bill",fullname="billvsme")
           

插入多條資料

conn = engine.connect()
conn.execute(users.insert(),[
    {'name':'my01','fullname':'mymy01'},
    {'name':'my02','fullname':'mymy02'},
    {'name':'my02','fullname':'mymy02'},
    ]
)
           

select

s=users.select()
result=s.execute()
for row in result:
    print row
           

或者

from sqlalchemy.sql import select

s = select([users])
result = conn.execute(s)  
for row in result:
    print row
           

選擇字段

s = select([users.c.name, users.c.fullname])
           

多張表的select

s = select([users,address])
           

連接配接

s = select([users, addresses]).where(users.c.id == addresses.c.user_id)
           

剩下的看文檔

SQLAlchemy ORM

使用 ORM 就是 将 python class 與 資料庫的 table 映射，免去直接寫 sql 語句建立映射

定義表的model

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

Base = declarative_base()
class User(Base):
    __tablename__ = 'users' 
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    fullname = Column(String)
    password = Column(String)  
    def __repr__(self):
        return "<User(name='%s', fullname='%s', password='%s')>" % (
                                 self.name, self.fullname, self.password)
           

user.__table__ 可以檢視對應的table

建立表

Base.metadata.create_all(engine) 
           

建立會話

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
           

添加

ed_user = User(name='ed', fullname='Ed Jones', password='edspassword')
session.add(ed_user)
session.commit()
           

添加多條

session.add_all([
        User(name='wendy', fullname='Wendy Williams', password='foobar'),
        User(name='mary', fullname='Mary Contrary', password='xxg527'),
        User(name='fred', fullname='Fred Flinstone', password='blah')]
        )
           

Query

for instance in session.query(User).order_by(User.id): 
    print instance.name, instance.fullname
           

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