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趕“ChatGPT”潮的雲知聲

作者:烹饪界推薦家常菜單

撰文 | 田小夢

編輯 | 李信馬

題圖 | IC Photo

“去年12月份,我第一次看到ChatGPT的時候,是我創業十年中最灰暗、最沮喪的時候。ChatGPT所表現出的幾乎百分之百準确的了解能力,以及前所未見的‘生存’能力,這讓我們這些理工男能夠安身立命的技能,好像瞬間沒有了價值。”黃偉惆怅道。

面對ChatGPT的橫空出世,釋出僅5天注冊使用者就超100萬的沖擊,黃偉有差不多一周的時間裡處于焦慮的狀态。但這種焦慮,也讓他有了解和鑽研ChatGPT的沖動。通過網上的文章、論文等,以及與技術負責人交流後,在他看來,ChatGPT好像也沒什麼,它就像是一個做的更大的transform。

從挫折、沮喪,再到發現——“好像我們也可以”。正是抱着這樣的期待,雲知聲在去年12月中下旬快速組建了團隊,投身于大模型的研發過程中。今年2月底就研發出第一版“山海”大模型。黃偉感慨稱:“看到一版的時候,我整個的感覺和我在十年前創業的第一刻是一樣的。”

但伴随網際網路巨頭的加入,雖然為科技公司指出了發展的新路徑、新機遇,但對于創業公司來說,這條路并不輕松。

在黃偉看來,人工智能正從1.0進入到2.0時代,但目前隻是在2.0的起點位置。1.0時代,人工智能更多的是一種鑒别能力,即利用已有的資料來訓練模型,讓模型做出Yes or No的判斷,但無法告知原因。而2.0時代,在大模型引領的AI 2.0時代,為人工智能帶來了新的能力,可以打造更多新的産品,滿足客戶更多的需求,例如醫療、營銷、溝通等,能夠創造更多的商業機會。

同時,從資料來看,今天的資料還沒充分發揮它應有的價值,而通過大模型的深度學習可以充分利用和使用資料價值。黃偉認為,大模型會成為人工智能2.0時代的“發電廠”。“誰擁有發電廠,誰就具有最大的商業價值。”

在業界都将目光鎖定在大模型身上,并認為大模型是未來十年20年最大的機會之一時,雲知聲自然也不會放棄。再者,雲知聲在過去十年裡,積累了大量算法、資料、工程落地經驗,仿佛都是為“山海”而生。

天時地利加人和,這不正是雲知聲在去年12月份毅然決然投身大模型的底氣。

圖檔來源:雲知聲

如今,“山海”大模型完成多輪優化更新,擁有超過十項技術能力。在通用能力上,包含語言生成、語言了解、知識問答、推理能力、數學能力、代碼能力,以及與人類對齊的安全合規能力;在落地能力上,提供插件擴充、領域增強,以及企業定制能力。

01.

年内通用能力比肩ChatGPT

“目标年内通用能力比肩ChatGPT,并在醫療、物聯、教育等多個垂直領域能力超越GPT4。”黃偉在釋出會線上揚言稱。這也透露出,雲知聲不是簡單的将目光鎖定在通用能力上,更看側重TO B的落地場景中。

當然這步棋子的布局,離不開黃偉的經驗。他從學術界到工業界,再到創業,完整的做過産品,深知人工智能隻是一種能力,不能僅做酷炫的外表,而是要做完整的閉環。

其實,從雲知聲的發展也可以窺見一二。

2012年成立時,雲知聲就開始做自然語言了解,投入在整個對話AI的全棧能力研究中,形成資料、算力和算法完整的能力鍊條。2016年,當DeepMind AIphaGo 4:1 擊敗李世石時,雲知聲敏銳的意識到,人工智能的本質是認知智能,自然語言了解才是人工智能皇冠上的明珠,并在2016年年初開始布局超算——Atlas,并躬身入局物聯網、醫療等領域,收獲了真實的行業場景和資料。基于此,2022年雲知聲緊抓機遇,開啟“山海”大模型研發,實作雲知聲的AI三級跳。

圖檔來源:雲知聲

在這新一輪的人工智能比拼中,為了提高大模型在具體場景的應用落地水準,雲知聲沿襲了一以貫之的U+X戰略,即以 U(AI技術和産品能力),深度結合 X(行業應用場景),解決行業深層問題。

黃偉介紹稱,山海大模型技術架構就是通用大模型,并針對知識密度高的領域,通過資料訓練、訓練資料、微調等方式,做一些專業的加強,這樣模型既具備了通用應用水準,也針對特殊場景與領域進行了能力的加強。

如在醫療領域,以前醫療行業利用AI的方式去錄入病例,但是醫生依然需要逐字錄入資訊,如今借助山海大模型,隻需要随着醫患問答的過程中,就能夠提取關鍵資訊生成病例,提高了醫療的效率,同時,雲知聲在為醫療服務中積累的千萬級的标準的醫療資料,并背靠國内最大的醫療知識資料圖譜,使得山海大模型在MedQA評測能力中可超越GPT-4。

雲知聲科技董事長兼CTO梁家恩表示,就目前而言,大模型仍然是有限的東西,對于沒有見過的東西,大模型會生成“似是而非”的回答,随着AI生成能力的不斷增強,校驗會更加困難,這也讓AI行業需要不斷去探索新的解決方法。

随着AGI時代的到來,雲知聲也迎來了自己的GPT時刻。“如果把通用大模型看作每科都能考到80分的學生,我們要做就是在某一兩門學科上,考到95分甚至更高。”黃偉如是說。

02.

突圍行業大模型

在這場聲勢浩大的 AGI 浪潮中,大模型與具體應用場景的深度融合已成必然。

近日,網際網路大佬紛紛表态,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示:“以後的應用、軟體,基本都會基于大模型來進行開發。而産業界的變化,意味着很多新機會,其中一個方向就是AI for Science。”網易CEO丁磊認為:“AI的發展可以用百花齊放、百家争鳴來形容,但其中落地場景最關鍵。”

經過近幾個月國内大模型的混戰,除通用能力外,在B端已經開始拼場景、搶客戶。

例如,第一個吃螃蟹的文心一言,其定位是一個通用的賦能平台,金融、能源、媒體、政務等千行百業。據了解,百度智能雲大模型目前已經與不同領域客戶聯合研發,在智能辦公、旅行服務、電商直播、政務服務、金融服務五大領域打造行業樣闆間。

阿裡繼釋出大模型産品“通義千問”之後,阿裡雲先接入阿裡“通義千問“大模型,又推出釘釘魔法棒功能。目前阿裡雲敲定了一系列生态夥伴——昆侖數智、中金财富、用友網絡、亞信科技等七家數字化服務商成為首批夥伴,覆寫油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信行業。

除“文心一言”“通義千問”為代表的網際網路企業外,科大訊飛的“星火” 認知大模型也實作了應用落地,圍繞“星火”認知大模型“1+N”架構中“N”個領域的内容,科大訊飛釋出了大模型在教育、辦公、汽車、數字員工等多個方向的行業應用成果。

圖檔來源:雲知聲

而同樣在AI語音領域有一席之地的雲知聲,其市場政策上堅持“U+X”戰略,在釋出會線上除示範上述的醫療領域外,還在銷售、知識管理、教育、智慧物聯等方向有所落地。

不難看出,在這場AI對決中,無論是大廠還是創新企業的制勝點,不僅包括自身大模型的技術實力,還有大模型所賦能的場景,以及為合作夥伴帶來的價值。

如今,企業釋出大模型等同于拿到了進入AGI的門票,但場景的交叉、商業模式的落地,卻打響了大模型落地的“發令槍”。誰能在這場博弈中突出重圍,還有待考驗。

本文源自iDoNews

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