天天看點

同樣是AI資料标注師,為什麼有的人月薪2萬,而有的人隻有5000?

作者:鍊上人工智能

AI(人工智能)的發展明顯已經超出普通人的想象,随之而來的是AI資料标注師逐漸成為AI行業内最龐大的群體……

同樣是AI資料标注師,為什麼有的人月薪2萬,而有的人隻有5000?

2022年底人工智能實驗室OpenAI釋出的大型語言模型ChatGPT引起了全球媒體的追捧,短短4天時間,其使用者量到達百萬級,注冊使用者之多導緻伺服器一度爆滿。連馬斯克都認為“我們離強大到危險的 AI 不遠了”。

短短4個月,ChatGPT已經經曆了數次疊代,ChatGPT4在2023年4月橫空出世,與此同時,ChatGPT5也呼之欲出。

人工智能的熱潮讓越來越多人對其産生興趣,人工智能背後的“人工”也浮出了水面,AI資料标注師這一職業開始被輿論聚焦。

同樣是AI資料标注師,為什麼有的人月薪2萬,而有的人隻有5000?

AI資料标注師,人工智能的“馴養師”,他們是AI行業的賦能者,是人工智能背後的“人工”。在AI繁榮的背後,有億兆級的資料資訊通過他們的标注後傳遞到AI,最終讓人工智能實作“智能”。

位于山東濟南的一座高新科技開發區内,團隊主管董鶴鳴(化名)正坐在辦公室裡等待員工把完成好的标注資料發送給自己。而距離辦公室一牆之隔的辦公區域内,數十位資料标注師們正在對一個個需要标注的圖檔“框選”标注,大多數一線資料标注師的狀态與流水線的打勞工并無二緻。

對圖檔進行标注、框選、描點是AI資料标注師的日常工作,因為人工智能的本體隻是一段運作程式,并沒有人類的“眼耳口鼻”去認知這個世界,所有的“智能”部分都需要AI資料标注師們通過對物體的識别、标注幫助這段程式達到識别的目的。而标注識别的越多,AI也就越“智能”。

當刷臉使用手機、完成支付,當你通過人臉識别走進火車站,當你與你的智能音箱進行對話并對其發出指令,當你坐在汽車裡通過語音指揮車輛導航系統,當你在駕駛過程中由于偏離車道遇到危險人工智能幹預方向控制。這些我們平常司空見慣的“科技”背後,都是AI資料标注師的辛勤勞動。

同樣是AI資料标注師,為什麼有的人月薪2萬,而有的人隻有5000?

董鶴鳴所在的公司,标注師們用無數個标記點标注了一張張圖檔,制造出一份份人工智能的“飼料”。如今的董鶴鳴當然不必親自做這些一線的工作,但每一次聽到辦公區域内如細碎雨點般的滑鼠聲時,仍然非常感慨那段剛入行時的時光。

董鶴鳴本來是江蘇昆山一家電子廠的流水線勞工,2019年底之後,全球疫情導緻了電子廠停産,之後的一年時間裡,工廠幾乎沒怎麼開過工,董鶴鳴也在不斷地嘗試新的工作,但又一次次失敗。

2021年,董鶴鳴從網上知道了AI資料标注師的工作,通過應聘、教育訓練之後,董鶴鳴終于成為一名AI資料标注師。董鶴鳴的AI資料标注師生涯是從最為簡單、機械地錄入開始。工作枯燥、乏味、簡單、機械,好在薪資尚可,每天8個小時,能夠拿到4000左右的月薪,收入雖然不多,但對已經一年多沒有工作的董鶴鳴來說仍然彌足珍貴。

同樣是AI資料标注師,為什麼有的人月薪2萬,而有的人隻有5000?

3個月後,董鶴鳴才被委以資料标注的工作,第一個工作就是給圖像中的人物進行标注,包括年齡、性别、種族、頭發、表情,标注的資料送出給AI進行學習。而此時,董鶴鳴的薪資也漲到了5000左右,這是大部分AI資料标注師的常态。

董鶴鳴經常戲稱自己的工作是“網際網路農民工”,工作又無聊又重複,一般人剛開始還覺得很新鮮,但三天過去就堅持不下來了。原因就是這份工作雖然入行門檻很低,操作也簡單,但對精度的要求卻很高,一張圖檔要标記的位置很多,稍有偏差就會出錯,導緻整個資料包不準确,嚴重的甚至會“返工”。

就這樣,在一批批同僚熬不住離職之後,董鶴鳴依然堅持了下來。因為他很清楚,AI資料标注師的工作内容其實就是把“人”的思想和認知傳遞給AI,說白了就是把人當電腦用。由于有些時候時間緊、任務重,董鶴鳴不得不在自己的工位上備上了紅牛和西洋參,拼命工作的結果是好的,很快月薪就漲到了8000以上。

同樣是AI資料标注師,為什麼有的人月薪2萬,而有的人隻有5000?

如今,2年時間過去了,董鶴鳴從一名普通的見習标注師開始,不斷 磨煉技能,認識行業規則,一步步走到了進階标注師、組長、部門主管的位置。月薪也終于穩定在了2萬。

與此同時,資料标注師的群體也在迅速擴大,截至目前,全國有數百萬資料标注師,主要涉及自動駕駛、人臉識别、語音對話等各個領域。大量資料标注師的工作也由大型企業以衆包任務的形式下放給了個人。但董鶴鳴所在的公司由于入行較早,仍然擁有大量的訂單,甚至更忙了。

因為2022年之後,國内電動車行業集體發力,自動駕駛L3級别的驗證不斷,以及網際網路大廠研發的人工智能上線。大量人工智能所需要的标注資料簡直是天文數字,據測算,從2023年到2028年這5年時間裡,國内至少還需要3000萬名資料标注師。缺口是現在數量的10倍。

董鶴鳴相信,資料标注行業最終會大浪淘沙,而他們,将是走到最後的那一批。因為他們入行早,更熱愛這個行業。更因為AI 市場從未停止過發展,AI正在成為人們進入這個社會的“入口”,這讓董鶴鳴和其他從業者們感到充滿希望。

同樣是AI資料标注師,為什麼有的人月薪2萬,而有的人隻有5000?

在科技急速發展的年代,各類人工智能的應用如雨後春筍一般顯現,随之而來的是職場的多變。董鶴鳴之是以能夠成功,依靠的就是持續不斷地堅持與努力,在大多數人忍受不了這種枯燥、重複的工作時,他完成了自我的進化與蛻變。至于那些新入行的标注師們,他們剛踏上了人工智能的列車,仍然需要向前輩學習怎樣才能駛向一個光明的未來。