今年被稱作“AI平民化元年”，
随着ChatGPT-4和Midjourney v5的釋出，
普通人初嘗AI紅利，
在新工具加持下大大提升了工作效率，
但這也引發了人們關于失業潮的擔憂。
在過去半年時間裡，
一條采訪了AI領域的衆多學者和技術實踐者，
有人工智能技術最早的研究者之一李開複博士，
有把AI當助手的建築設計師和程式員，
還有廣告導演在體驗AI工具後，
擔憂自己未來的工作量會不降反增。
普通白領怎麼利用AI提升自己的職場競争力？
以及如果未來自己的工作崗位被AI替代，
人們該如何重建個人的價值感和人生意義？
編輯：張銳嘉、倪蒹葭、劉亞萌
何斌博士，一級注冊結構師
AI建築設計使用者
我從事建築結構設計20多年，主要做城市更新和豪宅。
今年是AI的大年，市面上突然出現很多建築行業的AI設計軟體，比如房地産開發的畫圖AI，結構的計算AI，還有單體建築畫圖的AI。其實這些技術研發是幾年前就開始了，借助ChatGPT的熱點才引起更多人讨論。
以前我們接到一個别墅改造的案例後，會在網上給客戶找大量的意向圖，很生動具體。但核心問題是，圖裡房子畢竟不是業主的房子。是以傳統辦法就是我們做模型，出效果圖。
做模型的周期長，一個圖就要畫兩三天。而且速度慢，人工畫圖一次隻能畫一個，不可能批量做十個、八個讓對方選。是以成本高，幾天人工少說也要幾千塊錢出去了。
▲ 模袋雲導入線稿
▲ 左：小程式操作界面 右：選擇“宮崎駿”大師創作的生成圖
模袋雲是一個建築行業的AI畫圖軟體，做别墅設計用得比較多。兩三年前他們就開始研發了，一直在做内測，AI子產品一個月前才正式開始公開外界使用。
在這個小程式裡，設計師把建築的簡單圖形導入後，不到一分鐘就能出一張效果，而且還能選擇風格。
▲ 左：“柯布西耶”大師風格的生成圖 右：“托馬斯·赫斯維克“大師風格的生成圖
▲ 左：“安藤忠雄”大師風格的生成圖 右：“紮哈·哈迪德“大師風格的生成圖
▲ 建築AI軟體“模袋雲”提供選擇的大師風格
裡面有幾個大師的風格可以選擇，比如安藤忠雄，貝聿銘，紮哈·哈迪德，柯布西耶，而且還可以生成多張圖供你選擇。
相比Midjourney，Stable Diffusion等國外制圖網站，這個小程式的訓練庫針對性強，基本都跟建築、室内和景觀有關，背後的研發團隊也比較了解建築行業的痛點。
但就是因為新，是以也确實需要更長時間的訓練，需要更多的資料和資源把它“喂”出來。但進步也很快，可能過一個星期或者一個月，使用體驗又是完全不一樣了。
▲ “密斯“大師風格生成圖
▲ “貝聿銘“大師風格生成圖
培養一個建築學生很不容易的，不光要學習藝術方面的設計，還有理科的結構，還要學建築史這樣的社會學科，還要掌握大師們的風格，是以說建築師很難培養。
以前我們大學教學都是用教材，在書裡面學比如貝聿銘的風格，看他很多案例，提取他的風格的元素，再去模仿他做創作，周期很長，但現在有了AI，你可以很快導出他風格的設計圖檔。
整個建築行業都不是太景氣，我們土木工程方面，希望學生要平衡專業的知識學習和技術應用，把重心放在方案的創意和輸出上。
說到底，AI現在更多是個工具人，設計的核心是創意，是以我認為至少未來的5-10年裡，設計師都無法被AI替代。
小宋，27歲，算法工程師
ChatGPT使用者、前研究者
我研究所學生學的是自然語言處理，現在在大廠做算法工程師，負責的是網頁的落地頁廣告和電商的變現收入，說白了就是你在刷短視訊的時候，給你推薦更感興趣的廣告，然後盡量讓觀衆下單變現。
現在很火的ChatGPT，本質是一種語言模型，簡單了解就是個轉換器，你随便給它喂一個東西，它都能給你吐出一堆東西。比如你給它一段文本，它通過編碼-編碼的方式輸出另一段文本。可以是問答、續寫、複述、機翻等關系。
▲ 小宋的ChatGPT操作頁面
在工作上，ChatGPT相當于我的一個私人助手。
現在我基本上每天必問ChatGPT。最常用的就是問它我不會或者記不住的文法和算法。
前段時間我要用到一個叫做bosun的文法，說實話我沒學過這個文法，也不會寫，問了組裡的人也沒人回我，我就把我的問題發給ChatGPT了：“請你用bosun文法幫我寫一下。”
它最開始給我傳回的答案是錯的，我就又輸入：“你寫錯了。”它就回複我，它會按照我的需求重新修改一下，然後給到我一段滿意的正确的代碼。
使用ChatGPT的重點是你怎麼描述你的問題，它需要你把問題分解到非常細，便于它了解。
當我确定我在搜尋軟體裡一定能搜到的問題，我會直接問ChatGPT，相當于給它派個活兒幫我查一下，然後它把查到的結果彙總給我，比如讓它給我寫一段C++代碼的單元測試。
但如果是我覺得我主動去檢索都查不到的問題，那它可能會胡說八道，那種我也不太會問它。
▲ 小宋提供的ChatGPT使用記錄
生活上我也會經常問ChatGPT。
比如我最近在裝修，買家具家電的型号啊，木踢腳線和鋁合金踢腳線的利弊呀，主要想看它有沒有比我更厲害的回答。
伍哥，39歲，廣告導演
Midjourney使用者
我目前在上海做廣告導演，之前做了15年攝影師。
Midjourney确實是快，它讓我的工作變簡單了，但同時會增加我的工作量，也會讓我一個人承擔原本一個團隊才能做的事情。
我的工作就是在接到項目之後，出一個視覺方案，裡面包括腳本，這個一般是插畫師手繪的黑白線稿，以及氛圍圖，就是在網上找視覺參考圖，這部分也是最費時間的。
有一天我在抖音上刷到了Midjourney，我當時很興奮，馬上就在第二個的項目裡試用了一下，有點颠覆我的想象。
之前的線稿和氛圍圖現在可以用Midjourney一個軟體搞定，節省了前期制作成本，又提升了效率。
▲ 伍哥用Midjourney導出的腳本視覺圖
對于客戶，他們可以在拍攝前期就看到一個具體的影像參考，包括人，景，物，光，色，和構圖，甚至說就是最後想要拍出的理想畫面。
Midjourney的工作方式對我來說也很友好，我用自己語言描述給它我想要的畫面，它就會開始高效地為我工作，結果大部分是令人滿意的。
而且不是傻瓜式的，Midjourney的參數設定非常具體。
▲ Midjourney的操作頁面
最下方對話框内為人工輸入描述，上方為已生成圖像
比如前陣子我做的香薰廣告的案例，故事發生在大山腳下的一個房間裡，女主角是個漂亮的女孩子，我就會輸入：一位美麗的女孩坐在窗邊，旁邊的茶幾上擺着我們的香薰産品，早上的氣氛，柔和的光，窗外遠方是群山，寫實風格，ue5引擎，8k分辨率，- - ar 16:9, - - v5，然後點選生成。
不到一分鐘内，它就會按照你的叙述生成4張畫面，我可以在裡面選一張我覺得最接近的，然後再讓它生成4張，直到得到我最滿意的那張為止。
如果想要個帥哥，網絡上建議輸入南韓男生，這可能和kpop的文化有關。
整個行業對于Midjourney的出現都是很興奮的狀态，但對未來也有焦慮，尤其是插畫師朋友，聽說已經有些插畫師的工作被Midjourney等AI工具代替了。
我擔心AI的這種高效，不但不會減輕中國年輕人的工作壓力，反而會助長資本的貪婪性，不斷壓榨年輕人的勞動力。原本3天交的項目，因為AI，未來可能會被要求1天裡傳遞。
李開複博士，61歲，國際AI專家
曾任Google、微軟全球副總裁
我預測過，截至2033年，有40%的工作崗位上的人類員工，都将被AI和自動化技術所取代。
AI能把人類從重複性的工作中解放了出來，但也無法取代人類大腦的創造力。AI不具備進行創造、構思以及戰略性規劃的能力，另外無法取代人與人之間的信任、友情、關懷等。
要跟AI競争，我會建議年輕人把這兩個技能，也可以說是軟實力排得最高。然後也要非常開放地去學習使用AI的工具，并且找到一個自己喜歡的方向，你吃飯洗澡都在想這個事情，所達到的功力更難被AI超越。
在AI時代，人和工作的關系會有非常大的改變。
在工業時代，企業主需要說服很多藍領，去做枯燥的重複性工作，就會描述出未來可以賺錢買房、後代可以活得更好、勤奮是最重要的等等，總之“工作就是你人生的意義”。
是以很多人相信了“工作—賺錢謀生—獲得成就感”的人生模式，做了一輩子工。
▲ 智力型工作被AI接管的二維圖
創意或決策型、強社交的工作不容易取代
▲ 勞力型工作被AI接管的二維圖
強社交、高靈活性的工作不容易被AI取代
但是AI時代來臨，一些藍領、白領的工作會逐漸被AI取代，如果大部分人還認為工作就是我們人生的意義，工作又被取代了，就會感到非常痛苦。
在我們沒有被“工作”規訓之前，古時候，其實很多人認為自己的生命意義是大于工作的，可能是家庭、友情，或者自己愛做的事，琴棋書畫等等，真的是一直到了工業時代才改變了。
我們需要花一些時間讓自己回歸以前人類的狀态，但是不可以奢望這個改變會在10年20年之内發生，會需要比較漫長的時間。
▲ 電影《頭号玩家》，男主角身處雜物車廂 體驗全方位覆寫六感的XR技術
很多人警惕技術，是出于擔心被它控制的擔憂，進而懷疑，技術真的能讓我們變得幸福嗎？
比如現代人沉迷于手機，螢幕使用時間越來越長。因為很多APP的設計，就是利用人工智能，根據每個人過去的使用來推送内容，讓我們上瘾，進而賺很多錢。
而且元宇宙在5-10年後也會到來，考慮到如果真的很多人因為AI而失業，他們可能就會拿着救濟金，頹廢地進入元宇宙玩遊戲，沉迷在裡面不出來了。
怎麼去跨越這個問題？
我真的覺得做AI算法的工程師，不能隻是無限讓使用者時長增加，而是讓使用者看的内容同時對他也是有益的，幫助他成為一個更博學、聰明，或更幸福的人。
隻要資料足夠多，他在網上的表現有沒有更博學，是不是感覺更幸福，理論上是可以衡量的。這個任務很複雜，但可以拆解。
目前，AI識别人類情感的能力已經超過了人類的平均能力，不僅能夠識别出人們的普通表情（通常持續0.5-4秒），而且能識别出微表情（通常持續0.03秒-1秒）。此外，人在講話時聲音的高低、節奏的快慢、語調的輕重、瞳孔擴張程度也可以用作評估一個人情緒的有效特征。
到2042年，我們可能仍然無法完全弄清楚，幸福感是如何産生的。但那時的AI解讀人類情感的能力，将進化得非常強大。一些旨在給人類帶來幸福感的AI雛形，也将在那時産生。
在AI時代中，客觀來看，我們進入一個豐饒社會的機率是非常大的。
因為在未來所有的物品都會變得越來越便宜，AI和機器人可以來做制造，合成生物技術來做材料的發明（例如在實驗室用動物幹細胞合成“人造肉”，與真正肉類具有相同的蛋白質及脂肪成分，甚至味道和口感也一樣），能源也會越來越便宜。
甚至可以期待20年以後，我們人類如果一周隻工作15個小時，也可以養活自己，得到溫飽。
但豐饒社會真的一定就會來臨嗎？其實未必。一些公司依然可以通過壟斷和營銷洗腦，讓我們花最高的代價來獲得生活所需。
我們正處于一個岔路上，這些科技可以帶來一個豐饒社會，阻止它的就是我們自己的貪婪。
怎樣降低貪婪，有可能需要新商業模式，或者更為人類着想的CEO，還是政府不讓公司獲得不合理的暴利……這些途徑我并不知道，但是我知道我們是完全可以達到豐饒社會的。
我們也必須務實地看到，金錢在今天這麼重要，改變可能需要大幾十年、上百年。
我覺得人類最後的結局，無論是一個特别讓人振奮的最好的結局，或者一個最壞的結局，都是人類帶給自己的，也是人類應得的。