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ChatGPT帶來新挑戰,金融科技創新有望解決哪些實體經濟難題?

作者:自媒體營運老吳

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ChatGPT帶來新挑戰,金融科技創新有望解決哪些實體經濟難題?

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近年來,ChatGPT的面世推動人工智能發展史走到了起點,帶來了新的沖擊和挑戰。科技創新未必總是一個線性發展的過程,突破性的技術進步往往會改變技術競争和經濟發展的大勢和格局。”日前,在“第八屆融城杯金融科技創新案例評選”啟動儀式上,新金融聯盟理事長、中國銀行原行長李禮輝在主題發言中表示。

李禮輝指出,一是在算力競争上面臨挑戰。金融領域中,智能化的信用評估、客戶篩選、風險定價、數字員工等方面無不需要資料和算力的支撐,算力很大程度上決定金融業的競争力。算力的競争,今後是科技巨頭、資本巨頭之間的競争。

ChatGPT的面世推動人工智能發展史走到了起點,帶來了新的沖擊和挑戰。李禮輝指出,一是在算力競争上面臨挑戰。金融領域中,智能化的信用評估、客戶篩選、風險定價、數字員工等方面無不需要資料和算力的支撐,算力很大程度上決定金融業的競争力。算力的競争,今後是科技巨頭、資本巨頭之間的競争。

“我們需要探讨如何建構一個既能占領全球技術高地、又能避免壟斷的國家級算力基礎設施;如何建構一個資源可共享、商業可持續、監管可包容、金融機構和科技公司可受益的金融算力生态圈。”李禮輝說。

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二是,AI合成與信任面臨挑戰。李禮輝指出,深度内容合成模糊了真實與虛假的邊界,最新的深度合成算法可以對抗通用的技術性的甄别,人們開始擔憂AI虛假與AI操縱對社會構成的威脅。低級别的AI虛假用于詐騙、诋毀個人及企業名譽;進階别的AI操縱有可能用于诋毀政治人物或政權實體操控負面輿情、制造政治惡意、激化社會沖突。

“我們迫切需要重構人工智能信任,在技術上、制度上有效對抗AI虛假,建立防範AI操縱的防火牆,維護數字經濟時代的國家安全與金融業安全。”李禮輝強調。

與早期相比,目前中國的金融科技發展呈現出兩個重要變化。從以科技公司為主到科技公司和傳統金融機構并重,從以消費金融領域的創新應用為主,到目前湧現出諸多創新,利用數字技術來做産業金融。

“很多人說,2013年是中國網際網路金融元年,6月餘額寶上線後,整個行業開始變得非常火爆,一轉眼已經過去十年。這十年間,整個行業得到了一些重要的經驗。”新金融聯盟學術顧問、北京大學數字金融研究中心主任黃益平說。

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未來,數字技術将為經濟和金融領域解決哪些問題?又将在哪些應用場景取得新的突破?黃益平認為,有三個方向值得關注。“一個好的金融科技創新,一定要能解決實體經濟的痛點問題,與此同時,金融科技還需要控制新的風險。”

第一,幫助老百姓改進可投資金管理。目前經濟複蘇過程中,短期需求不足問題比較突出,背後長期面臨的問題是怎樣提高居民收入在國民收入中的比重。随着老齡化的推進,财産性收入的重要性會不斷提升。如何通過數字技術為老百姓改進可投資金的管理,進而增加資産性收入、增強消費支出值得探讨。

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第二,幫助經濟實作長期可持續增長。核心是怎麼支援創新,過去都是消費網際網路,将來産業網際網路在改善金融服務當中能發揮什麼樣的作用。經濟能不能長期持續,最後取決于效率能不能持續提高,這方面有很多潛力可挖。

第三,數字技術應盡可能支援和維護金融穩定。在創新過程中要平衡好效率和穩定,通過數字技術幫助金融機構、監管部門更好地來監測、管理風險。

時代改變命運,資訊改變生活,。

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